▲ 일본 디지털리터러시협의회의 로고일본 디지털리터러시협의회(デジタルリテラシー協議会)에 따르면 2024년 1월31일 디지털 인재임을 증명하는 '디지털전환(DX)추진여권'를 발행할 계획이다.DX추진여권은 DX를 추진하는 기업에서 팀의 일원으로 작업하는 직원이 디지털전환에 필요한 기본적인 스킬을 갖고 있다는 것을 증명하는 디지털 뱃지다.이를 받기 위해서는 △IT여권시험 △DS검정리터러시레벨 △G검증 등 3가지 시험에 합격해야 한다. 합격한 사람은 DX추진여권을 발급받아 구직활동에 활용할 수 있다. SNS나 이메일 등에 첨부가 가능하다.기업과 단체의 입장에서 보면 DX추진여권을 취득한 사람을 얼마나 보유하고 있는지에 따라 기업의 역량이 달라진다. 디지털 인재의 양성과 확보에 필요한 전략을 수립하기 용이해진다.협회는 3가지 시험 중 1개에 합격하면 DX추진여권1, 2개에 합격하면 DX추진여권2, 3개에 합격하면 DX추진여권3 등 3가지 종류의 뱃지를 발행한다.디지털리터러시협의회는 2021년 4월 독립행정법인정보처리추진기구(IPA), 일반사단법인데이터과학자협회(DS), 일반사단법인일본딥러닝협회(JDLA) 등 3개 단체가 결성했다. 

미국 샌디에고에 본사를 둔 기술 스타트업인 라이프복셀(LifeVoxel)에 따르면 자사의 인공지능(AI) 진단 시각화 플랫폼의 데이터 정보를 강화하기 위해 시드 라운드에서 US$ 500만달러를 모금했다.'프레시언트(Prescient)' 로 명명된 상기 플랫폼은 진단, 치료 우선순위를 결정할 환자의 상태 분류, 일의 흐름 관리 등에 사용된다. 의사와 병원의 소프트웨어 및 하드웨어 기술 관리에 대한 스트레스를 해소시켜 환자 치료에 집중할 수 있도록 한다.프레시언트와 같은 서비스형 소프트웨어(Software-as-a-Service, SaaS) 플랫폼은 방사선과, 심장내과, 정형외과 등 다양한 의료 분야의 원격 진단을 위해 헬스케어 시설들이 사용하고 있다. SaaS 플랫폼은 진단 이미지를 저장해 의사가 휴대폰을 포함한 모든 장치에서 필요에 따라 분석할 수 있도록 한다. 진단 주석과 보고서 기능도 포함돼 있다.이번 라운드에서 확보한 자금을 딥러닝 인공지능 모델과 머신러닝 알고리즘 구축에 사용할 예정이다. 이를 통해 진단의 효율성과 정확성을 높일 계획이다. ▲라이프복셀(LifeVoxel) 홈페이지

독일 글로벌 자동차제조업체인 메르세데스벤츠(Mercedes Benz)에 따르면 낮은 가시성 조건에서의 안전한 주행을 위한 AI-SEE 프로젝트에 알고럭스(Algolux)를 선택했다.알고럭스는 캐나다 컴퓨터 비전 소프트웨어 스타트업 기업이다. 알고럭스는 2021 CB Insights AI 100에 이름을 올리고 2021 Tech.AD 유럽 어워드에서 가장 뛰어난 자율주행차 기술 혁신상(Most Outstanding Autonomous Vehicle Technology Innovation)을 수상한 바 있다.이번 프로젝트에서 OEM 및 공급 레벨에서 20개의 세계 정상급 파트너와 협력할 것으로 예상된다. 자율주행 차량에 대해 레벨 4의 자율성을 구현하기 위한 목적이다.특히 낮은 가시성 조건에서 인공지능이 강화된 차량 비전으로 지원되는 강력한 센서 시스템을 구축하는 것이다. 눈, 폭우 또는 안개와 같은 날씨 및 조명 조건에서 안전한 여행을 보장할 수 있는 자율 주행 시스템이 필요하기 때문이다.이를 위해 알고럭스는 딥러닝 인공지능 알고리즘, 고유한 센서 유형의 데이터 융합, 장거리 스테레오 감지 및 레이더 신호 처리 분야에서 기술 및 도메인 전문 지식을 제공할 예정이다.특히 다중 감각 데이터 융합 접근 방식을 사용하여 획득한 센서 데이터는 악천후 인식 요구 사항에 맞게 조정된 정교한 인공지능(AI) 알고리즘을 통해 융합 및 시뮬레이션된다.프로젝트는 2030년까지 레벨 4 자율주행 자동차의 시장 도입을 가능하게 함으로써 유럽의 경쟁력을 크게 강화할뿐만 아니라 시간과 개발 비용을 절약할 수 있을 것으로 전망된다.▲ 알고럭스(Algolux)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

스위스 로잔연방공과대학(EPFL)에 따르면 군집 드론의 원활한 비행을 위해 기체 간 비행경로를 예측하는 인공지능(AI) 시스템을 개발하고 있다.대중에 공개된 군집 드론의 비행 모습은 대부분 야외 행사에서 볼 수 있다. 정해진 지점으로 이동해 각자의 위치에서 비행하는 호버링에 집중하는 방식이다.그러나 군집 드론이 실내에서 비행한다면 얘기는 달라진다. 실내의 수많은 장애물부터 그 장애요소를 피해가는 각 기체의 움직임을 모두 통제할 수 있어야 하기 때문이다.로잔연방공과대 인공지능연구소(LIS)는 비행경로를 스스로 탐색하는 AI 시스템, 타 기체의 움직임까지 예상 경로에 적용하는 딥러닝 시스템을 각각 개발 중이다.만약 한개의 기체가 장애물을 피하기 위해 경로를 변경하면 주변 기체가 이 데이터를 반영해 자동으로 경로를 동기화한다. 주변 및 후방에 위치한 기체의 속도가 일시적으로 줄어들거나 충돌할 위험이 발생한다.결국 기체 간 충돌을 방지하고 원활하게 장애물을 피하기 위해 미래 움직임까지 예측하는 딥러닝 방식을 연구하게 된 것이다. 현재는 초소형 드론으로 연구를 진행 중이다.인공지능연구소는 “새떼가 이동할 때 다른 개체의 움직임까지 예측하면서 무리 이동을 하는지는 파악할 수 없다”면서 “기계라면 별도 학습이 필요하다고 생각한다"라고 말했다. ▲인공지능 군집 드론 비행 테스트 장면(출처 : 로잔연방공과대 홈페이지)

노르웨이 해양위기관리협회 DNV에 따르면 풍력발전용 터빈의 로터 블레이드를 검사하는 데 자율비행 드론과 인공지능(AI)을 결합할 계획이다.현재 자율비행 드론으로 검사한 풍력터빈의 로터 상태를 검증하려면 전문가의 시각적 검사가 수반돼야 한다. 연구팀은 전체 과정을 완전 자동화한다는 방침이다.이미 영국 브리스톨대(UOB)와 로봇공학기술업체인 Perceptual Robotics가 DNV에 파트너로 합류했다. 이들은 드론으로 수집한 데이터의 자동처리 방법에 대해 연구 중이다.처리 방법은 자율비행 드론으로 수집한 데이터를 딥러닝 방식으로 분류 및 분석한다. 이후 블레이드의 결함을 자동적으로 파악할 수 있는 인공지능 모델을 설계하려는 것이다.현재 기본적인 인공지능 처리 시스템은 개발했지만 여전히 추가 연구가 필요한 상태다. 2021년 4월 시작된 해당 프로젝트는 앞으로 약 11개월간 진행될 예정이다.참고로 해상 풍력발전에 대한 수요는 향우 증가할 것으로 전망된다. 이에 따라 풍력터빈 로터에 대한 드론 검사와 알고리즘의 분석 데이터도 다량 축적될 것으로 판단된다.▲해상에 설치된 풍력발전소(출처 : DNV 홈페이지)

캐나다 몬트리올 대학교에 소재한 폴리텍 몬트리올(Polytechnique Montréal) 연구팀에 따르면 증강현실(AR)이 적용된 새로운 드론 조종시스템을 개발 중이다.개발 중인 드론 조종 설비는 디스플레이가 장착된 헤드셋 형태로 증강현실 인터페이스가 내장돼 있다. 연구팀은 기존 컨트롤러 대신 증강현실을 적용한 시각제어 프로그램을 개발했다.이에 따라 손조작이 필요 없는 핸즈프리 방식을 채택했다. 증강현실의 장점은 기계와 인간의 경험적 차이를 최소화하고 가시권의 드론 운용보다 조종사의 신체적 리스크를 크게 줄일 수 있다는 데 있다.실외 환경에서 3D 증강현실을 재구성하려면 뛰어난 감지기술이 적용돼야 한다. 연구팀은 여기에 사물인터넷과 딥러닝까지 접목돼야 한다고 언급했다.연구팀에 따르면 개발된 드론의 최종 사용자는 소방관이다. 사고 현장에 다수의 드론이 투입돼 빠른 현장 감식과 관련 정보를 수집하는 것이 주목적이다.이처럼 증강현실 등 첨단기술로 드론 무리를 제어할 수 있다는 점에서 군사 목적 등 윤리성에 대한 논란도 제기되고 있다.▲증강현실로 구성된 모습(좌)과 드론 조종 헤드셋(우)(출처 : Polytechnique Montréal 홈페이지)

영국 온라인 슈퍼마켓업체인 오카도그룹(Ocado Group)에 따르면 미국 로봇 솔루션 회사인 킨드레드 시스템(Kindred Systems)의 인수를 완료했다. 2020년 11월 2일 체결된 인수 계약 발표에 따른 것이다.킨드레드 시스템은 딥러닝을 통해 인공지능 기반 조각 따기(piece-picking) 로봇을 개발한 회사이다. 특히 원격 운영 원격 지원(teleoperation remote assistance) 및 엔지니어링 서비스를 제공할 수 있다.이를 통해 로봇이 제한된 가동중지 시간에도 높은 선택률로 계속 작동할 수 있도록 한다. 2020년 말까지 약 180대의 로봇을 설치 및 운영할 수 있을 것으로 예상된다.또한 직원 90명 중 절반은 오카도그룹의 기존 기술팀에 합류할 예정이다. 이번 인수를 통해 로봇 피킹 솔루션의 개발이 가속화되고 속도, 정확성, 제품 범위 및 경제성을 개선할 수 있을 것으로 전망된다. ▲ UK-Ocado-RobotEngineering▲ 오카도그룹(Ocado Group)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

터키 방위산업체 STM에 따르면 군에 스와밍(swarming) 카미카제(kamikaze, 자살폭탄) 드론 Kargu-2 500대를 납품할 예정이다.Kargu-2는 높은 수준의 지능을 탑재하고 있으며 새로운 수준의 스와밍(군집) 기능을 추가했다. 기본 모델은 6마일(약 9.66km)까지 직접 통제할 수 있다.Kargu-2는 목표물을 고정하고 목표물에 돌진해 탑재한 폭발물을 폭파해 대상을 제거하는 드론이다. 미국의 무인 자폭기 스와치블레이드(Switchblade)와 유사하지만 탄두는 약간 더 긴 편이다.Kargu-2 드론은 3개 종류의 3파운드 탄두가 장착가능하다. 개인 및 소형 차량을 목표로 하는 폭발/파편화할 수 있다.건물과 벙커를 파괴하는 열압력폭탄(폭발때 열과 압력으로 사람의 폐와 기관을 손상시켜 죽이는 폭탄), 중기갑차량용 성형작약(성형폭탄)으로 구분된다.또한 Kargu-2는 라이다(LIDAR)와 일광카메라, 적외선 이미징(infra-red imaging) 기능을 갖추고 있다. 직접통제도 가능하지만 자율비행이 기본 기능이다.딥러닝 알고리즘을 이용해 위치를 찾고, 추적해 목표물을 식별할 수 있다. 목표물을 발견하지 못하면 운용자에게 안전하게 돌아오는 기능도 장착하고 있다.▲ kargu2 ▲ 터키 STM사 카미카제용 드론 Kargu-2 이미지(출처 : 홈페이지)

독일 생명과학연구약제산업의 장비공급업자인 사토리우스(Sartorius)에 따르면 독일인공지능연구소(DFKI)와 공동으로 사토리우스인공지능연구소(SAIL: Sartorius AI Lab)를 설립했다.카이저슬라우테른(Kaiserslautern)의 DFKI 캠퍼스에서 사토리우스 제품 및 플랫폼 솔루션에 인공지능을 사용하는 것은 사토리우스인공지능연구소에서 실험적으로 테스트되고 있다.사토리우스인공지능연구소는 보호된 데이터 룸 및 독립 데이터 연구소로서 협력 계약의 일환으로 파트너 및 고객에게 개방됐으며 첫 번째 프로젝트는 이미 시작됐다.지금까지 고급 데이터 분석 방법은 바이오 제약 산업, 의약품 연구 및 생산에서 매우 제한적으로 사용됐다. 의약품의 개발 일정과 비용이 계속 증가하는 이유 중 하나였다.이러한 문제점을 해결하기 위해 인공지능을 통해 데이터를 더 잘 사용하는 것은 이 분야에서 상당한 발전을 이룰 수있는 유망한 접근법으로 평가된다.사토리우스와 독일인공지능연구소는 생명과학 응용 분야를 위한 기계학습 및 이미지·패턴 인식 프로세스를 개발하고 채택할 계획이다.특히 연구원들은 세포 및 오가 노이드(organoids)의 이미지 인식,생물학적 시스템의 분석 및 모델링, 생물 의약품 생산공정의 시뮬레이션 및 최적화를 위한 새로운 딥러닝 알고리즘 및 방법을 연구하고 있다.이를 통해 아이디어에서 환자까지의 타임 라인이 가속화됨에 따라 새로운 치료법의 개발 시간과 비용은 크게 향상될 것으로 기대된다.▲ Germany-Sartorius-AI▲ 사토리우스(Sartorius)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 글로벌 기술기업인 인텔(Intel Corp)에 따르면 이스라엘 인공지능(AI) 기업인 하바나랩(Habana Labs)을 약 $US 20억달러에 인수할 계획이다.하바나랩은 데이터센터를 위한 프로그래밍이 가능한 딥러닝 가속기 개발기업이다. 2017년에는 인공지능 스타트업에 10억달러 이상을 투자했다.인텔은 2016년 인공지능 기술을 성장시켜 지능형 시스템과 애플리케이션을 구축할 수있는 플랫폼을 만드는 전략의 일환으로 너바나시스템(Nervana Systems)을 인수한 바 있다.이와 같은 인공지능 분야에서 하바나랩의 인수는 인텔의 인공지능 포트폴리오를 강화할 것으로 예상된다. 인텔리전트 에지에서 데이터센터에 이르기까지 모든 성능 요구에 맞는 솔루션을 고객에게 제공할 수 있다.인텔은 2019 년에 전년 대비 20% 이상 증가한 35억달러 이상의 인공지능 기반 수익을 창출할 수 있을 것으로 예상된다.또한 인텔은 2024년까지 250억달러 이상이 될 것으로 예상되는 인공지능 실리콘시장에서의 경쟁력을 확대하기 위한 노력을 가속화할 방침이다.▲ USA-Intel-Habana-AI▲ 하바나랩(Habana Labs)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)