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▲ 일본 국책연구기관인 이화학연구소(理化学研究所) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 국책연구기관인 이화학연구소(理化学研究所)에 따르면 운용하고 있는 슈퍼컴퓨터인 토미다케(富岳)가 세계 4위의 성능을 기록한 것으로 드러났다. 슈퍼컴퓨터 세계 랭킹 'Top 500'의 집계 결과다.토미다케의 연산 속도는 1초당 44조2010조회로 2022년 2위를 기록했지만 올해 4위로 밀려났다. 고속 계산이 안정적으로 유지되는지에 따라 순위를 결정하는 방식이다.토미다케는 산업 이용에 중시되는 시뮬레이션 등의 처리 성능을 측정하는 HPGG, 빅데이터의 해석 성능 등을 나타내는 Graph500 부문에서 8년 연속 1위를 차지했다.인공지능(AI) 개발에 사용되는 지표인 HPL-MxP는 3위로 양호한 성적을 기록했다. 이화학연구소는 이화학 분야의 연구를 통해 일본 산업의 고도화를 추진한다.상위에 포함된 슈퍼컴퓨터를 보면 1위는 미국 오클리지국립연구소의 '프론티어다. 프론티어의 계산속도는 1초당 119경4000조회를 기록했다.2위는 현재 시운전을 하고 있는 미국 아르곤국립연구소의 '오로라'인데 완성되면 프론티어의 연산속도를 넘을 것으로 예상된다. 3위는 미국 마이크로소프트(MS)의 '이글'로 올해 순위에 포함됐다.스페인의 바르셀로나슈퍼컴퓨팅센터가 8위, 미국의 엔비디아가 9위로 신규로 이름을 올렸다. Top 10에 포함된 슈퍼컴퓨터 중에서 중국제는 없었지만 정부가 공식적으로 발표하지 않았을 것으로 추정된다.
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독일 통계사이트 스태티스타(Statista)에 따르면 2027년 글로벌 빅데이터 시장 규모가 $US 1030억달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2018년 예상했던 글로벌 빅데이터 시장 규모의 2배 이상이다. 기업의 규모에 관계없이 서비스 맞춤화를 통한 경쟁력 우위 확보 차원에서 빅데이터 활용이 늘어나고 있기 때문이다.최근 들어 기업들의 빅데이터 의존도가 더욱 증가하면서 수집한 데이터를 분석하기 위한 소프트웨어 매출이 2027년까지 전체의 약 45%를 점유할 것으로 전망된다.중국발 코로나19 팬데믹 이후 비대면 산업의 폭발과 4차산업의 융·복합이 가속화되면서 시장 규모는 더욱 확대될 것으로 예상된다.▲ 스태티스타(Statista) 홈페이지
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미국 빅데이터 스타트업 이노베서(Innovaccer)에 따르면 시리즈 E 투자 라운드에서 $US 1억5000만달러의 자금을 조달받았다.투자 가치는 20억달러 규모로 현재 이노베서의 평가 가치는 32억달러에 이른다. 이전 투자 라운드에서 1억500만달러의 투자를 받으면서 건강 기술 유니콘 연맹에 등록됐다.이번 투자라운드는 Mubadala Capital 주관으로 Avidity Partners, Whale Rock Capital Management 등이 참여 했다. 이전 투자 라운드에 참여한 Microsoft’s M12 fund, B Capital Group, Steadview Capital 등도 동참했다.투자 자금은 고객의 경험, 제품, 엔지니어링 분야 R&D 및 인재 채용에 사용될 예정이다. 2022년 Innovation Accelerators에 더 많은 솔루션을 추가할 계획이다.▲ 이노베서(Innovaccer) 홈페이지
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중국 공업정보화부(工业和信息化部)에 따르면 '제14차 빅데이터 산업발전 5개년 계획'에서 2025년까지 빅데이터 산업 예상 규모가 3조 위안을 초과할 것으로 전망된다.연평균 복합 성장율은 25%로 강력한 혁신, 고부가가치, 자율적이고 제어가능한 빅데이터 산업 시스템이 구축될 것으로 예상된다.계획에는 6가지 핵심과제와 6가지 특별조치, 6가지 보호 조치 등으로 구성돼 있다. 이중 6가지 핵심과제는 ▶테이터 요소시장의 육성 가속화 ▶빅데이터 특성의 활용 ▶산업 발전 기반 공고화 ▶안정적이고 효율적인 산업체인 구축 ▶풍요롭고 질서있는 산업 생태계 조성 ▶데이터 보안을 위한 경력한 방어선 구축 등이다.▲ 공업정보화부(工?和信息化部) 홈페이지
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중국 공업정보화부(工业和信息化部)에 따르면 2025년까지 국가 경쟁력을 좌우하는 빅데이터 산업 규모를 3조위안 규모로 성장시키기 위한 '빅데이터 산업 5개년 계획'을 발표했다. 2020년 대비 3배에 달하는 금액이다.데이터의 기술 개발, 기업 및 사회의 활용 지원뿐만 아니라 원재료, 제조설비, 소비, 전자 정보 등 4개 분야 빅데이터 이용 향상 추진과 통신, 금융, 의료, 농업 및 수리, 공안, 교통, 전력, 취업 등으로 이용을 확대해 나간다.지난 2017년 인터넷 안전법 시행 외에 2021년 데이터 안전법, 개인정보보호법을 잇따라 시행해 데이터의 통제 강화, 해외 데이터 반출에 대한 엄격한 제한을 두고 있었다.따라서 새로운 5개년 계획을 통해 외국 제재 등 영향을 받지 않는 빅데이터 산업체계 구축을 목표로 하고 있다. 데이터에 관한 첨단 기술과 데이터 거래 시장의 육성을 통해 국가의 데이터 안전을 확실히 보장해 나가기 위함이다.과거 5개년 계획을 통해 빅데이터 산업이 2020년 1조위안 규모로 성장했으나 기술 수준, 시장 거래, 보안 능력 등 불충분했다고 평가했다. 향후 2025년까지 연평균 25%의 성장을 목표하고 있다.▲ 공업정보화부(工?和信息化部) 홈페이지
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미국 시장조사기관 BR(Business Research Company)에 따르면 2025년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모가 $US 1631억4000만달러로 성장할 것으로 전망된다.2020년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 435억6000만달러를 기록했다. 2021년 570억8000만달러로 전년 대비 31% 확대될 것으로 예측된다.2020년 COVID-19 팬데믹 기간 수요가 기하급수적으로 증가했다. 기업들은 생산량을 유지하며 성장세를 이어가고 있기 때문에 2025년까지 연평균 30% 늘어날 것으로 전망된다.지난 2020년 데이터 과학 플랫폼의 가장 큰 시장은 북미지역이었다. 하지만 향후 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다.참고로 빅 데이터 분석은 고급 분석 기술을 사용해 기업과 법인에 의해 수집된 정형, 반정형, 비정형 혼합 데이터를 분석한다. 데이터 과학은 기업의 의사 결정, 전략적 계획, 기타 목적을 위해 고급 분석 기술과 과학적 원칙을 적용해 데이터의 중요 정보를 추출해 분석하는 것을 의미한다.▲ BR(Business Research Company) 홈페이지
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미국 시장조사기관 베리파이드(Verified Market Research, VMR)에 따르면 2028년 글로벌 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시장 규모가 $US 6413억달러에 이를 것으로 전망된다.지난 2020년 글로벌 인공지능 시장 규모는 510억8000만달러를 기록했다. 향후 2021~2028년까지 연평균 36.1% 급성장할 것으로 예측된다.글로벌 인공지능 시장은 빅데이터 분석 분야에서의 사용 증가, 클라우드 기반 서비스에서의 적용율 증가, 지능형 가상비서(Intelligent Virtual Assistants, IVA)에 대한 수요 증가 등으로 성장하고 있다.또한 어플리케이션의 성장과 손쉬운 배포 모드로 인해 정부의 AI 기술 시장 참여와 AI 및 관련 기술 투자 확대를 이끌어 냈다.심층학습의 진행과 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)은 항공우주, 의료, 제조, 자동차 등 여러 산업에 인공지능(AI) 채택을 가속하고 있다.인공지능과 관련된 주요 핵심기업들은 Google LLC, Microsoft, Advanced Micro Devices, Arm Limited, Atomwise, Inc., Clarifai, Inc, Enlitic, Inc., International Business Machines Corporation, IBM Watson Health, Intel Corporation 등이다.▲ 베리파이드(Verified Market Research, VMR) 홈페이지
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미국 디지털 컨설팅 기업 퍼플리시스사피엔트(PublicisSapient)에 따르면 은행과 신용조합의 약 37%가 인재 파이프라인을 채우기 위해 인공지능 인력에 더 많은 투자 및 기존 인재 개발에 앞장 서고 있다.은행의 약 3분의 1인 29%가 기술 부족이 혁신을 가로 막고 있다고 판단하고 있기 때문이다. 빅데이터를 보유하고 있으나 정작 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 것은 인공지능(AI) 기술이다.따라서 자연어 생성, RPA(로봇 프로세스 자동화), 머신 러닝과 같은 기술을 사용하기 위해서는 재능과 기술을 가진 직원들이 필요하다.부족한 인공지능(AI) 인재를 해결하기 위한 방법으로 직원의 능력을 향상시키는 것과 아웃소싱 솔루션을 결합하는 것을 염두에 두고 있다.은행 분야 시장 조사기관 디지털 뱅킹 리포트(Digital Banking Report)에 따르면 인공지능(AI) 기술을 확보하기 위해 기존 업체 50%와 신규업체 43%가 계약을 통해 인공지능 인재를 찾고 있는 것으로 조사됐다.전세계적으로 인공지능(AI) 등 4차산업의 확산으로 전문가 채용이 어려우며 산업 전분야로 4차산업 기술이 확대되면서 전문인력 수급에 난항을 겪을 것으로 전망된다.▲ 퍼플리시스사피엔트(PublicisSapient) 홈페이지
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글로벌 시장 조사기관 IDC에 따르면 2025년 글로벌 인공지능(AI) 지출 규모가 $US 2040억달러로 급 성장할 것으로 전망된다.2021년 글로벌 인공지능 지출 규모가 853억달러 예상된다. 2021~2025년까지 연평균 24.5% 성장할 것으로 예측되고 있다.데이터 수집 전문기업 아펜(Appen)은 기술자의 약 71%가 COVID-19 팬데믹 영향으로 어느 정도 또는 상당히 인공지능(AI) 전략을 가속화시켰다고 밝혔다.소매 부분이 약간 앞서가고 있으나 가장 큰 지출을 하는 곳은 은행과 신용조합이 될 것으로 예상된다. 은행의 AI 지출 규모는 전체의 약 13.7%, 소매는 13.8%로 데이터 비지니스 분야에서 벤더들에게 기대감이 커다.▲ 시장 조사기관 IDC 홈페이지
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2021-11-13미국 시장조사기관 IDC에 따르면 2025년까지 하드웨어와 소프트웨어를 포함한 글로벌 클라우드 서비스 지출 규모가 $US 1조3000억달러로 치솟을 것으로 전망된다.공공형 클라우드 및 전용 클러우드 모두 연평균 16.9%로 성장할 것으로 예상된다. 특히 전용 클라우드는 빠른 속도로 성장할 것으로 전망된다.특히 은행과 신용 조합은 빅데이터와 인공지능(AI)이 강력한 컴퓨팅 성능을 요하기 때문에 데이터와 애플리케이션을 호스팅하기 위해 클라우드로 눈을 돌리고 있다.하지만 은행 레거시 시스템은 분산 컴퓨팅 환경을 위해 설계되지 않아 클라우드로 이전하는 것은 어렵다. 따라서 레거시 시스템을 클라우드로 이전하지 않고 클라우드 네이티브 플랫폼(cloud-native platforms)으로 전환하는 방법을 긍정적으로 생각하고 있다.최근 JPMorgan Chase와 Arvest Bank는 핵심 시스템 일부를 클라우드 네이티브 플랫폼으로 전환할 것이라고 밝혔다.가트너(Gartner)는 2021년 현재 클라우드 네이티브 플랫폼 사용 수준이 40% 미만이지만 향후 2025년에는 95% 이상을 차지할 것으로 예측하고 있다. ▲ IDC 홈페이지
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