미국 글로벌 GPU 디자인 기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 통합 하이브리드 시스템 및 워크플로에서 프로그래밍을 가능하게 하는 NVIDIA QODA(Quantum-Optimized Device Architecture)의 미리 보기를 출시했다.NVIDIA QODA는 하드웨어 QPU가 작동하는 방식을 효율적으로 모방하는 하이브리드 양자 클래식 컴퓨터를 위한 최초의 플랫폼이다. QODA는 명세(specification)와 컴파일러 NVQ++로 구성된다.또한 QODA는 CPU, GPU 및 QPU가 함께 작동하는 하이브리드 설정에서 양자 프로세서용으로 설계된 통합 프로그래밍 모델을 제공한다. 알고리즘 연구를 수행하고 미래의 양자 이점을 위한 하이브리드 응용 프로그램을 구축하려는 프로그래머의 경우 "브리징" 기술이 필요하다."브리징" 기술은 하이브리드 양자-클래식 컴퓨터 플랫폼을 제공하는 CPU, GPU 및 양자 장치를 통해 다양한 아키텍처에서 동적 워크플로를 가능하게 할 수 있기 때문이다.엔비디아는 기존 Pythonic 프레임워크에 비해 20큐비트 및 극적으로 개선된 확장성으로 종단간(end-to-end) VQE(Variational Quantum Eigensolver) 성능에서 287배의 속도 향상을 이룩했다.이와 같이 엔비디아가 빠른 시일 내에 양자 컴퓨터를 구축하지는 않더라도 GPU를 사용해 양자 기계용 코드를 더 쉽게 개발할 수 있도록 노력하고 있다. 참고로 QODA 기능은 다음과 같다.1. 하이브리드 양자-클래식 시스템을 위해 C++를 확장하는 커널 기반 프로그래밍 모델.2. GPU 하이브리드 컴퓨팅에 대한 기본 지원으로 GPU 사전 및 사후 처리와 기존 최적화가 가능.3. MLIR(Multi-Level Intermediate Representation) 및 QIR(Quantum Intermediate Representation)으로 낮추는 양자 커널용 NVQ++ 컴파일러를 사용한 시스템 수준 컴파일러 도구 체인(System-level compiler toolchain).4. 양자 알고리즘 프리미티브(quantum algorithmic primitives)의 표준 라이브러리5. cuQuantum GPU 플랫폼을 사용하여 시뮬레이션된 QPU는 물론 파트너 QPU와도 상호 운용 가능.▲ 엔비디아(Nvidia)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 뮌헨공대(Technical University of Munich)에 따르면 운전중 이벤트를 분석하고 예측하는 소프트웨어 모듈을 개발했다. 자율주행 차량을 이용해 수집한 실제 데이터를 기반으로 가상 모델을 만들었다.이를 통해 일상적인 트래픽 시나리오를 밀접하게 반영하는 테스트 환경을 만들수 있었다. 연구팀은 미래 교통 이벤트의 동시 시뮬레이션을 통해 실시간 데이터 분석의 신뢰할 수있는 결과를 제공한 것으로 평가된다.차량 센서 데이터는 밀리 초마다 기록되고 평가된다. 이 소프트웨어는 도로 교통 규정을 준수하는 경우 모든 교통 참가자에 대해 가능한 모든 움직임을 계산할 수 있다.간단한 동적 모델을 통해 빠른 계산이 가능하기 때문이다. 이와 같은 소프트웨어를 통해 자율주행 차량의 개발이 단순화되면서 더욱 가속화될 수 있을 것으로 전망된다.▲ Germany-TUM-autonomousCar▲ 뮌헨공대(Technical University of Munich)의 전경(출처 : 위키피디아)

캐나다 블록체인 개발업체인 코드베이스벤쳐스(Codebase Ventures Inc)에 따르면 자회사인 아르콜러지(Arcology)에 대한 일련의 블록 체인 테스트 결과를 발표했다.코드베이스벤처스는 약 18개월 동안 아르콜러지에 투자해 온 것으로 알려졌다. 아르콜러지는 독점적인 알고리즘과 인공지능(AI)을 사용해 경쟁 블록 체인 플랫폼을 방해하는 비효율성을 제거하는 계층적 블록체인을 실행할 수 있는 것으로 분석된다.테스트는 기존 블록체인과 달리 아르콜러지(Arcology)의 기술이 분산 데이터베이스와 호환된다는 것을 보여준 것으로 평가된다.블록체인 네트워크에 수백배나 더 빠르고 저렴하게 데이터를 저장할 수 있을 것으로 기대된다. 아르콜러지의 최초 아키텍처가 분산 데이터베이스를 사용할 수 있기 때문이다.▲ Canada-CodebaseVentures-blockchain ▲ 코드베이스벤쳐스(Codebase Ventures Inc)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

중국 ICT기업인 YITU테크놀로지(YITU Technology)에 따르면 안면 인식시스템을 이용해 1000만 샘플을 기반으로 거의 모든 사람들을 정확히 인식하는데 성공했다고 발표했다. 정부는 감시 카메라, 인공지능, 안면 인식 및 대용량 데이터를 사용해 보안을 제공하고 시민의 다양한 요구를 충족시키는 샤프아이즈(Sharp Eyes) 프로젝트를 진행하고 있다.남서부의 구이저우(Guizhou) 지방의 구이양(Guiyang) 경찰은 이미 수년간 자신의 정체성을 숨겨 놓은 도망자들과 용의자들을 잡을 수 있는 안면 인식 시스템을 도입했다.규이양 공안국의 지휘센터는 안면 인식시스템을 사용해  실종된지 30분만에 4살 소년을 발견한 바 있다. 또한 사용자가 스마트폰 지불을 위해 얼굴 ID를 사용하는 경우에 사용자와 모양이 비슷한 다른 사람의 지불은 승인되지 않도록 할 수 있다.반면에 인간의 경우에는 두뇌가 100명을 인식하는 데 실수를 범할 가능성이 매우 높은 것으로 알려져 있다. 안면 인식시스템은 인간과 비고해 차원이 다른 수준의 정확도를 보여주는 것이다.YITU 테크놀로지는 실제 애플리케이션에서 안면 인식시스템의 실제 기능을 입증했다. 안면 인식 공급자 테스트(FRVT)에서 39가지 안면 인식 알고리즘 중 5가지가 중국 제품이다.참고로 안면 인식시스템을 개발하고 있는 글로벌 기업을 보면 러시아의 NtechLab, 미국의 Ever AI, 독일의 Cognitec 등이 있다.▲ China-YITU Technology-facial recognition-AI-homepage▲ YITU테크놀로지 안면 인식 알고리즘 홍보 자료(출처 : 홈페이지)

캐나다 인공지능(AI) 전문기업인 A&K로보틱스(A&K Robotics)에 따르면 지능형 네비게이션 시스템을 이용해 자율주행 로봇을 개발했다.A&K 로보틱스는 브리티시콜롬비아대(University of British Columbia)의 캠퍼스를 순찰하고 청소할 7대의 로봇을 연구해왔다. 로봇들은 조지(George)라는 이름으로 명명돼 있다.로봇들은 장애물이 바뀌는 경우에 이에 적응하는 법을 배우게 된다. 백엔드 알고리즘을 지속적으로 개선해 점점 더 지능화되고 더 많은 시나리오에 적응할 수 있을 것으로 기대된다.밴쿠버국제공항(Vancouver International Airport)은 A&K로보틱스의 지능형 네비게이션 시스템을 구입했다. 또한 다수의 미국과 유럽 기업들도 구입한 것으로 알려졌다.향후 A&K로보틱스는 장애인을 위한 이동성을 개선하기 위해 유사한 인공지능과 센서를 개발해 구현할 방침이다. 로봇에 대한 일반인의 관심이 높아지면서 응용 분야가 확대되고 있다.▲ Canada-A&KRobotics-autonomous driving Robot▲ A&K로보틱스의 자율 주행 로봇(출처 : 브리티시콜롬비아대 홈페이지)