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미국 방위고등연구계획국(DARPA)에 따르면 최신 기술의 활용도를 확장하는 양자 컴퓨터 프로젝트의 2단계에 총 $920만 달러의 자금을 지원했다.더 많은 컴퓨팅 장치를 연결하도록 구성된 양자 컴퓨팅 시스템에 대한 추가 실험을 실행하기 위한 목적이다. 최적화 문제를 해결할 때 양자 정보 처리의 양적 이점을 입증할 수 있다.이 프로젝트는 조지아연구소(Georgia Tech Research Institute)의 주도로 진행되고 있다. 대부분의 양자 컴퓨팅 시스템은 자기 트랩(magnetic trap)을 사용해 이온을 분리한다.페닝 트랩(Penning trap)이라고 하는 트래핑 프로세스는 자기장과 전기장의 조합을 사용하여 양자 작업을 수행하는 2차원 이온 결정을 제한한다. 트랩은 부피가 크고 극저온으로 냉각되는 초전도 자석 대신 희토류 금속을 사용한다. 연구원들은 이미 18개월 동안 시행착오를 격으면서 10큐비트 길이의 이온 체인을 만들었다.이와 같은 체인에 양자 시스템을 수천 개 더 추가하면 컴퓨터가 더 정확한 솔루션을 계산할 수 있다. 프로젝트가 지금까지 유망한 것으로 입증됐지만 연구원들은 어려운 기술적 문제에 직면해 있다.예를 들어, 양자 시스템이 복잡할수록 "노이즈"로 인한 상당한 오류율이 발생할 가능성이 높다. 연구팀은 양자 시스템에서 노이즈를 최소화하는 최선의 경로를 매핑하고 있다. 이를 통해 더욱 더 향상된 양자 컴퓨터의 성능을 확보할 수 있을 것으로 전망된다.▲방위고등연구계획국(DARPA)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)
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2020-09-23미국 국방부(Pentagon)에 따르면 2024년 인간 전투기 조종사와 인공지능(AI) 사이의 공중전을 개최할 계획이다. 인간이 조종하는 F-16 전투기와 인공지능(AI)에 의해 제어되는 F-16 전투기 사이의 대결이다.영화 '터미네이터'에서 보왔던 것과 같이 인공지능 머신과 인간의 전투를 직접볼 수 있을 것으로 예상된다. 미국방위고등연구계획국(DARPA)에서는 이미 인간 전투기 조종사와 인공지능 머신간의 수많은 전투 시뮬레이션을 개최했다.최근 인간 전투기 조종사와 인공지능 머신간의 공중전에서 인공지능 머신 제어 시스템이 인간 전투기 조종사를 쉽게 물리친 것으로 알려졌다.인공지능 개발은 국방부의 21세기 전투 계획의 핵심으로 평가된다. 중국 및 다른 글로벌 경쟁자들이 인공지능 개발 프로그램에 수십억 달러를 쏟아붓고 있어 그 경쟁이 더욱 심화될 전망이다.▲ USA-Pentagon-AI▲ 국방부(Pentagon) 전경(출처 : 위키피디아)
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미국 방위고등연구계획국(DARPA)에 따르면 임무종료 후 사라지는 형태의 무인항공기(UAV) 개발에 성공했다. 'ICARUS'는 수송이나 정찰임무 수행후 스스로 녹아 없어진다.ICARUS는 항공기등에서 한번 사용 가능한 무동력의 작은 수송용 항공기로 목적지 도착이나 임무를 수행하고 난후 점차 사라지게 된다.ICARUS가 열이나 햇빛에 노출되었을 때 분해되거나 용해되는 물질로 만들어졌으며 경량 필름과 테니스볼보다 더 작은 유도 시스템이 장착되어 있다.또한 개발금액은 $US 800만달러로 타겟의 30피트 내에 접근이 가능하며 100마일을 운행할 수 있다. 관련 프로젝트는 2015년부터 시작됐다.▲미국방위고등연구계획국(DARPA) 로고
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