독일 글로벌 자동차제조업체인 폭스바겐그룹(Volkswagen Group)에 따르면 미국 글로벌 소프트웨어업체인 마이크로소프트(Microsoft)와 협력해 주율주행 차량 개발을 가속화하기 위해 자율주행 플랫폼을 구축할 계획이다.소프트웨어 자회사인 자동차소프트웨어 조직(Car.Software Organization)은 마이크로소프트 애저(Microsoft Azure)에 클라우드 기반 ADP (Automated Driving Platform)를 구축한다.이와 같은 컴퓨팅 및 데이터 기능을 활용해 글로벌 규모에서 더욱 빠르게 자율주행 경험을 제공할 수 있을 것으로 기대된다. 애저(Microsoft Azure)에서 개발 프로세스를 단순화할 수 있기 때문이다.특히 자율주행 차량을 위한 ADAS(Advanced Driver Assistance System) 및 AD(Autonomous-Drive) 기능 개발의 효율성을 높일 수 있을 것으로 기대된다.하나의 개발 플랫폼으로 ADAS 및 AD 솔루션을 더 빠르게 구축할 수 있기 때문이다. 이와 같은 노력을 통해 이동성을 더욱 편안하게 만드는 동시에 승객의 안전을 개선할 수 있을 것으로 전망된다.▲ Germany-Volkswagen-AutonomousCar ▲ 폭스바겐그룹(Volkswagen Group)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 자율주행차량 소프트웨어 개발기업인 옥스보티카(Oxbotica)에 따르면시리즈 B라운드에서 US$ 4700만달러의 모금에 성공했다.일명 '보편적 자율성'을 구축하기 위함이다. 옥스보티카는 자사의 자율주행차량 소프트웨어를 산업용 애플리케이션에 배치할 방침이다.즉 사용되는 하드웨어에 관계없이 다양한 환경에서 자율주행차량을 구동하는 데 필요한 유연한 기술, 차량 관리, 기타 기능 등을 제공하려는 것이다.이번 시리즈 B라운드는석유 및 가스 대기업인 BP의 투자계열사인 ▲BP벤처가 주도했다. 그 외에도 다음과 같은 다양한 기업들인 ▲BGF  ▲Halma  ▲HostPlus  ▲IP Group  ▲Tencent  ▲Venture Science 등이 참여했다.▲옥스보티카(Oxbotica) 홈페이지

캐나다 기술기업인 블랙베리(BlackBerry)에 따르면 글로벌 전자상거래 업체인 아마존(Amazon)과 공동으로 클라우드 기반 차량 소프트웨어 플랫폼을 개발했다.전 세계 1억7500만 대의 차량 운영체제인 블랙베리의 QNX를 기반으로 구축됐다. 이를 통해 자동차 제조업체와 공급업체가 차량 데이터를 표준화하고 새로운 수익 창출 기능과 서비스를 신속하게 전개할 수 있다.새로운 지능형 차량 데이터 플랫폼으로서 IVY로 명명됐다. 여러 브랜드와 모델에 걸쳐 차량내 애플리케이션과 연결된 서비스를 구축, 배포 및 수익화하는 시간을 단축할 수 있는 것으로 평가된다.지금까지 자동차 제조업체는 차량에서 생성된 데이터의 대부분을 외부 기술 제공업체와 공유하기를 꺼려했기 때문이다. 블랙베리와 아마존은 IVY를 자동차 산업 전반의 표준 플랫폼으로 설정하는 것을 목표로 정했다.이러한 표준화없이는 자동차 제조업체가 실제로 생태계를 구축할 수 없거나 광범위한 앱 개발자 커뮤니티를 활용할수 없기 때문이다. IVY는 2023년식의 첫 번째 양산 차량에 설치될 것으로 예상된다.▲ Canada-BlackBerry-AWS-AutonomousCar▲ 블랙베리(BlackBerry)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 뮌헨공대(Technical University of Munich)에 따르면 운전중 이벤트를 분석하고 예측하는 소프트웨어 모듈을 개발했다. 자율주행 차량을 이용해 수집한 실제 데이터를 기반으로 가상 모델을 만들었다.이를 통해 일상적인 트래픽 시나리오를 밀접하게 반영하는 테스트 환경을 만들수 있었다. 연구팀은 미래 교통 이벤트의 동시 시뮬레이션을 통해 실시간 데이터 분석의 신뢰할 수있는 결과를 제공한 것으로 평가된다.차량 센서 데이터는 밀리 초마다 기록되고 평가된다. 이 소프트웨어는 도로 교통 규정을 준수하는 경우 모든 교통 참가자에 대해 가능한 모든 움직임을 계산할 수 있다.간단한 동적 모델을 통해 빠른 계산이 가능하기 때문이다. 이와 같은 소프트웨어를 통해 자율주행 차량의 개발이 단순화되면서 더욱 가속화될 수 있을 것으로 전망된다.▲ Germany-TUM-autonomousCar▲ 뮌헨공대(Technical University of Munich)의 전경(출처 : 위키피디아)

영국 자율주행 차량 소프트웨어 제공업체인 옥스보티카(Oxbotica)에 따르면, 자율주행차량은 초당 150개의 독립적인 차량, 1/2,000초에 신호등을 각각 감지해야한다.런던의 자율주행차량 문제(예 : 보험, 사이버 보안 및 데이터 프라이버시)를 연구하는 £1,360만 파운드 프로젝트인 드리븐(Driven) 컨소시엄의 일환으로 5대의 완전 자율주행차량이 시험되고 있다.2018년 Hounslow의 자치구에서 초기 테스트가 시작된 이후 런던에서 '광범위한' 테스트를 수행하고 있다. 옥스보티카는 런던의 테스트 과정 전체에 걸쳐 머신러닝을 구현함으로써 소프트웨어의 안전성을 향상시키고 있다.옥스보티카 소프트웨어는 2개 부분으로 구성된다. 첫번째는 셀레늄(Selenium)으로, 컴퓨터 운영 체제와 동일하며 각 자율주행 차량에 장착된 센서에서 데이터를 가져온다. 데이터는 소프트웨어 Caesium의 두 번째 부분에 업로드되어 네트워크의 다른 차량 간에 학습내용을 공유 할 수 있다.이와같이 옥스보티카의 인공지능 소프트웨어가 전세계 어디에서나 모든 호스트 자율주행차량의 안전을 위해 기여할 수 있을 것으로 전망된다.▲ UK-Oxbotica-autonomousCar▲ 옥스보티카(Oxbotica)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)