미국 국립암연구소(National Cancer Institute)에 따르면 블록체인(blockchain) 기반 임상 데이터 공유 시스템을 만드는 프로젝트를 승인했다.의료 데이터와 블록체인을 교환하면 전체 의료 시스템을 업그레이드하여 정보에 보다 빠르고 정확하게 액세스 할 수 있기 때문이다.프로젝트에서는 IBM Hyperledger 블록체인을 사용하여 의료 서비스 제공자, 환자 및 연구 커뮤니티 간의 임상 데이터를 공유할 예정이다.특히 이미지를 수신할 때 환자의 신원을 보호하기 위해 기밀 유지 방법을 개발할 방침이다. 블록체인 기반 기술을 도입하면 보안 및 기밀성이 개선되는 동시에 데이터를 제공할 수 있는 유연성이 증가될 것으로 기대된다.▲ USA-NCI-blockchain▲ 국립암연구소(National Cancer Institute)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 피부암 진단 전문기업인 포토파인더시스템(FotoFinder Systems)에 따르면 인공지능(AI)을 이용해 피부암을 진단하는 기술을 개발했다.포토파인더시스템은 피부암 진단용 새 전문가 소프트웨어인 Moleanalyzer pro를 제공한다. 피부과 의사는 이를 통해 반점(moles)을 진단할 수 있다. 진단결과는 매우 높은 정확성을 제공하는 것으로 평가 받고 있다.해당 소프트웨어는 의사들에게 다양한 평가기법으로 진단을 확증할 수 있는 기회를 제공한다. 전문가의 경험과 인공지능이 결합된 형태이며 딥런닝(deep learning)을 통해 동작한다.이를 위해 '컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, 이하 CNN)'은 현재 가장 큰 데이터 수집으로 훈련됐다. 소프트웨어의 알고리즘은 매우 높은 감도를 나타낸 것으로 평가 받았다.악성 피부 종양의 95%가 정확히 식별될 수 있기 때문이다. 멜라닌 및 비멜라닌 피부 병변의 위험평가를 뒷받침하는 점수를 통해 결과를 알 수 있다. 이 점수는 모바일 장치를 통해서도 의사에게 제공될 예정이다.전세계 의사들과 수년 간의 소중한 협력으로 인해 이 알고리즘은 지속적으로 향상될 수 있을 것으로 기대된다. 경험과 자율적인 규칙이 커짐에 따라 양성 병변와 악성 병변이 보다 정확하게 구별될 수 있을 것으로 전망된된다.▲ Germany-FotoFinderSystem-AI-cancerdetection▲ 포토파인더시스템(FotoFinder Systems)의 인공지능을 이용한 피부암 진단 자료(출처 : 홈페이지)