미국 유나이티드 항공(United Airlines, 이하 UA)에 따르면 지난 7월 13일 드론처럼 전력으로 구동되는 ‘전기 여객기(Electric Passenger Planes)’를 구매하겠다고 밝혔다.UA 경영진은 탄소배출을 감소하겠다는 목적으로 전기 여객기를 구매하고, 추후 지속적인 투자를 단행하기로 결정했다. 투자금액은 공개하지 않았지만 전기 여객기 구매처는 공개했다.UA의 전기 여객기는 스웨덴 우주항공업체 하트 에어로스페이스(Heart Aerospace, 이하 하트)에서 공급받을 예정이다. 하트로부터 19인승 전기 여객기 ‘ES-19' 100대를 매입할 계획이다.ES-19는 최대 비행거리가 200마일(약 400킬로미터)이다. 현재 시카고 오헤어 국제공항에서 단거리 항공편을 운행하는 여객기를 대체할 수 있어 운영 측면에서는 문제될 것이 없다.UA는 2050년까지 탄소배출량을 100% 감축하겠다는 목표로 이번 전기 여객기 투자를 기획했다. 최근 드론이 탄소배출 없는 친환경 수단으로 각광받고 있는 것이 여객 산업에도 영향이 미친 셈이다.한편, ES-19는 전기자동차에 탑재되는 동일한 유형의 배터리가 장착되도록 설계됐다. 드론도 크게 보면 전기자동차나 항공기와 설계 방식이 유사한데, 이렇게 보면 차세대 이동수단은 형태만 다를 뿐 어느 정도 일맥상통한다.UA가 전기 여객기를 실제 운항하는 시기는 이르면 2026년으로 예상되고 있다. 처음 도입되는 전기 항공기인 만큼 안전성 검토와 조종사 및 승무원 훈련에 상당한 시간이 필요할 것으로 판단된다.▲하트 에어로스페이스 전기 여객기 ‘ES-19'(출처 : 홈페이지)

미국 미네소타대(University of Minnesota)에 따르면 3D 프린팅을 사용해 살아있는 세포가 포함된 인간 심장 펌프를 개발했다.모델은 세포외 기질 단백질로 만든 특수 잉크를 최적화하고, 잉크를 인간 줄기세포와 결합한 후 잉크가 결합된 세포를 3D 프린팅해 챔버 구조를 생성했다.줄기세포는 높은 세포 밀도로 확장된 다음 심장 근육 세포로 분화됐다. 이 모델을 이용하면 인간의 심장에 근접한 펌프 구조의 세포 및 분자 레벨에서 발생되는 일을 추적할 수 있을 것으로 전망된다.특히 치료 및 의약품의 효과를 연구하기 위해 심장이 어떻게 동작하는지를 검사하는 데 사용될 수 있다. 즉 모델에 질병과 손상을 야기한 다음, 의약품 및 기타 치료제의 효과를 연구한다.심장 기능을 연구하기 위한 최적의 도구로 평가된다. 개발 모델을 통해 심장연구에 변화를 가져올 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-UniversityofMinnesota-3Dprint▲ 미네소타대(University of Minnesota)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 생명공학업체인 바이오라이프4D(Biolife4D)에 따르면 3D바이오 프린팅된 소형의 인공 인간심장을 생산했다. 이식을 위해 실물 크기의 인공 인간심장을 생산하겠다는 목표를 갖고 있다.특히  4개의 내부 챔버를 포함하는 표준 크기의 인공심장 구조가 구비될 수 있다. 인공 인간심장을 프린팅하는 필요한 복잡한 기술에는 독점적인 바이오 잉크와 고유한 바이오 프린팅 알고리즘, 및 두뇌가 감쌀 수없는 다른 심혈관 구성 요소가 포함된다.기술을 계속 연구해 원하는 목표에 도달한다면 이식 과정을 개선하고 기증자 장기의 필요성을 제거함으로써 심장병 및 기타 심장 손상을 치료하는 데 큰 역할을 할 수 있을 것으로 전망된다.특히 이식이 가능한 3D 바이오 프린팅된 실물 크기의 심장이 생길 수 있고 이를통해 심장병이 치료되는 방식을 바꿀 수 있을 것으로 기대된다.▲ USA-biolife4d-4dPrint▲ 바이오라이프4D(Biolife4D)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 디지털 청진기제조사인 에코(Eko)에 따르면 심장검사를 위한 신경망 인공지능(AI) 알고리즘 소프트웨어를 개발했다. 2018년 시카고에서 열린 미국심장협회(American Heart Association)에서 공개했다.특히 에코는 소프트웨어를 이용하면 인공지능이 심장 전문의 수준의 정확성으로 소아 심장마비를 탐지할 수 있다고 발표했다.이전에 진단된 수천 개의 녹음된 음원을 먼저 컴퓨터에 제공해 컴퓨터가 의심스러운 잡음을 배운다. 이를 통해 컴퓨터가 고유한 오디오 신호를 분석하고 샘플 청취에서 잡음을 식별할 수 있도록 한다.일반적인 관행과 상당한 비율로 내과 담당 의사가 잡음을 반복적으로 잘못 진단하기 때문에 이 소프트웨어를 이용하는 시스템은 매우 중요한 것으로 평가된다.심장병 전문의의 진료가 제한되어 있기 때문에 정기적인 검진을 하는데 도움이 되는 자동화시스템이 큰 도움읻될 것으로 예상된다.또한 머신러닝 및 기타 인공지능 기술을 이용하면 다른 분야의 가상 전문가를 진료실로 데려와서 일상적인 의료치료를 도울 수 있다는 긍정적인 신호로 평가된다.참고로 소프트웨어는 에코의 코어(Core) 및 듀오(Duo) 디지털 청진기와 결합할 수 있기 때문에 임상 실습에 도입하기 위한 규제 승인만을 받은 상태이다.▲ USA-Eko-AI-health▲ 에코의 신경망 인공지능 알고리즘을 이용한 심장검사 홍보 자료(출처 : 홈페이지)