독일 통계사이트 스태티스타(Statista)에 따르면 2027년 글로벌 빅데이터 시장 규모가 $US 1030억달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2018년 예상했던 글로벌 빅데이터 시장 규모의 2배 이상이다. 기업의 규모에 관계없이 서비스 맞춤화를 통한 경쟁력 우위 확보 차원에서 빅데이터 활용이 늘어나고 있기 때문이다.최근 들어 기업들의 빅데이터 의존도가 더욱 증가하면서 수집한 데이터를 분석하기 위한 소프트웨어 매출이 2027년까지 전체의 약 45%를 점유할 것으로 전망된다.중국발 코로나19 팬데믹 이후 비대면 산업의 폭발과 4차산업의 융·복합이 가속화되면서 시장 규모는 더욱 확대될 것으로 예상된다.▲ 스태티스타(Statista) 홈페이지

미국 시장조사기관 BR(Business Research Company)에 따르면 2025년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모가 $US 1631억4000만달러로 성장할 것으로 전망된다.2020년 글로벌 데이터 과학 플랫폼 시장 규모는 435억6000만달러를 기록했다. 2021년 570억8000만달러로 전년 대비 31% 확대될 것으로 예측된다.2020년 COVID-19 팬데믹 기간 수요가 기하급수적으로 증가했다. 기업들은 생산량을 유지하며 성장세를 이어가고 있기 때문에 2025년까지 연평균 30% 늘어날 것으로 전망된다.지난 2020년 데이터 과학 플랫폼의 가장 큰 시장은 북미지역이었다. 하지만 향후 아시아 태평양 지역에서 가장 빠르게 성장할 것으로 예상된다.참고로 빅 데이터 분석은 고급 분석 기술을 사용해 기업과 법인에 의해 수집된 정형, 반정형, 비정형 혼합 데이터를 분석한다. 데이터 과학은 기업의 의사 결정, 전략적 계획, 기타 목적을 위해 고급 분석 기술과 과학적 원칙을 적용해 데이터의 중요 정보를 추출해 분석하는 것을 의미한다.▲ BR(Business Research Company) 홈페이지

미국 시장조사기관 베리파이드(Verified Market Research, VMR)에 따르면 2028년 글로벌 인공지능(Artificial Intelligence, AI) 시장 규모가 $US 6413억달러에 이를 것으로 전망된다.지난 2020년 글로벌 인공지능 시장 규모는 510억8000만달러를 기록했다. 향후 2021~2028년까지 연평균 36.1% 급성장할 것으로 예측된다.글로벌 인공지능 시장은 빅데이터 분석 분야에서의 사용 증가, 클라우드 기반 서비스에서의 적용율 증가, 지능형 가상비서(Intelligent Virtual Assistants, IVA)에 대한 수요 증가 등으로 성장하고 있다.또한 어플리케이션의 성장과 손쉬운 배포 모드로 인해 정부의 AI 기술 시장 참여와 AI 및 관련 기술 투자 확대를 이끌어 냈다.심층학습의 진행과 인공신경망(Artificial Neural Networks, ANN)은 항공우주, 의료, 제조, 자동차 등 여러 산업에 인공지능(AI) 채택을 가속하고 있다.인공지능과 관련된 주요 핵심기업들은 Google LLC, Microsoft, Advanced Micro Devices, Arm Limited, Atomwise, Inc., Clarifai, Inc, Enlitic, Inc., International Business Machines Corporation, IBM Watson Health, Intel Corporation 등이다.▲ 베리파이드(Verified Market Research, VMR) 홈페이지

미국 디지털 컨설팅 기업 퍼플리시스사피엔트(PublicisSapient)에 따르면 은행과 신용조합의 약 37%가 인재 파이프라인을 채우기 위해 인공지능 인력에 더 많은 투자 및 기존 인재 개발에 앞장 서고 있다.은행의 약 3분의 1인 29%가 기술 부족이 혁신을 가로 막고 있다고 판단하고 있기 때문이다. 빅데이터를 보유하고 있으나 정작 데이터를 이해하고 분석할 수 있는 것은 인공지능(AI) 기술이다.따라서 자연어 생성, RPA(로봇 프로세스 자동화), 머신 러닝과 같은 기술을 사용하기 위해서는 재능과 기술을 가진 직원들이 필요하다.부족한 인공지능(AI) 인재를 해결하기 위한 방법으로 직원의 능력을 향상시키는 것과 아웃소싱 솔루션을 결합하는 것을 염두에 두고 있다.은행 분야 시장 조사기관 디지털 뱅킹 리포트(Digital Banking Report)에 따르면 인공지능(AI) 기술을 확보하기 위해 기존 업체 50%와 신규업체 43%가 계약을 통해 인공지능 인재를 찾고 있는 것으로 조사됐다.전세계적으로 인공지능(AI) 등 4차산업의 확산으로 전문가 채용이 어려우며 산업 전분야로 4차산업 기술이 확대되면서 전문인력 수급에 난항을 겪을 것으로 전망된다.▲ 퍼플리시스사피엔트(PublicisSapient) 홈페이지

독일 통계 사이트 스태티스타(Statista)에 따르면 향후 2027년까지 전세계 데이타 시장이 $US 1030억달러 규모로 성장할 것으로 전망된다.데이터 역시 2025년까지 전세계적으로 180제타바이트(zettabytes)가 생성 및 소비될 것으로 예상된다. 1제타바이트는 1조 기가바이트(gigabytes)와 같다.특히 은행에서 인공 지능의 사용이 첨단 옵션에서 핵심 기능으로 전환되고 있다. 금융 서비스 경영진들은 경쟁자와의 차별을 위해 제타바이트의 작은 부분이라도 분석하길 원하고 있다.대부분의 은행 상품과 서비스는 이미 상품화됐기 때문에 새로운 도전이 필요한 시점에 빅데이터와 인공지능의 발달이 기름을 붓고 있다.The Economist Intelligence Unit과 Temenos의 연구에 따르면 은행과 신용협동조합 임원의 약 81%가 앞으로 금융기관이 생존할 수 있는 방법은 인공지능(AI)에서 가치를 창출하는 것이라고 밝혔다.또한 액센츄어(Accenture)는 고위 경영진 4명 중 3명이 향후 5년내 AI(인공지능)를 확장하지 않으면 사업을 중단할 위험에 처해진다고 진단했다.▲ 스태티스타(Statista) 홈페이지

글로벌 시장 조사 업체 이머전리서치(Emergen Research)에 따르면 2028년 제조 시장의 글로벌 빅데이터 분석 시장 규모가 US$ 110억3000만달러로 성장할 것으로 전망된다.지난 2020년 제조 시장의 빅데이터 분석 시장 규모는 11억1000만달러로 10배 확대가 예상된다. 연평균 33.1%의 성장할 것으로 예측된다.제조 산업의 수요 예측분야에서의 빅 데이터 분석 적용의 증가, 자산 최적화 솔루션에 대한 수요 확대 등이 글로벌 빅 데이터 분석 시장의 성장을 가속화 시킬 것으로 전망된다.제조 분야 빅데이터 분석 핵심 기업들은 Microsoft Corporation, International Business Machines Corporation, Oracle Corporation, SAP SE, SAS Institute Inc., TIBCO Software Inc., Alteryx Inc., Fair Isaac Corporation, MicroStrategy Incorporated, Angoss Software Corporation 등이다.▲ 이머전 리서치(Emergen Research) 홈페이지

시장조사기관 밸류에이츠 리포트(Valuates Reports)에 따르면 2027년 글로벌 빅데이타 보안 시장 규모가 US$ 542억3700만달러 규모로 성장할 것으로 전망된다.지난 2019년 글로벌 빅데이터 보안 시장 규모는 137억2000만달러였으며 2020년~2027년까지 연평균 18.8% 급성장이 예상된다.빅데이터 시스템의 가장 큰 문제 중 하나는 보안으로 새로운 기술의 통합으로 보안 문제에 대한 우려가 급증하고 있기 때문이다.팬데믹 상황에서 디지털 및 비지니스 탄력성을 달성하기 위해 데이터 및 분석에 대한 투자 필요성이 확대되고 있다.또한 중국, 일본, 인도, 싱가포르 등 아시아-태평양 지역에서 산업 전반에 걸친 가상회의 성장, 클라우드 컴퓨팅의 채택, 클라우드 기반 빅 데이터 보안 솔루션에 대한 수요가 증가했기 때문이다.수많은 빅데이터 도구들은 오픈 소스 형태로 보안에 매우 취약하며 데이터 소비량 증가에 따른 데이터 보안 문제가 이슈화되고 있다.빅데이터와 관련된 전체 문제의 약 50~55%가 빅데이터 보안과 관련이 있다. 따라서 향후 2027년까지 빅데이터 보안 관련 수요는 더욱 확대될 것으로 예측된다.▲ 밸류에이츠 리포트(Valuates Reports) 홈페이지

영국 왕립 커머셜 서비스(Crown Commercial Service, CCS)에 따르면 £ 20억 파운드 예상 가치의 빅데이터 및 분석 서비스를 위한 조달 프레임워크를 구축할 계획이다.영국 공공 부문 조직 전반에 걸친 모든 빅데이터 및 분석에 권장되는 도구가 될 전망이다. 특히 중앙 정부 부문과 지방정부, 보건, 경찰, 소방, 구조, 교육, 위임된 정부기관 등을 포함한 모든 기타 공공 기관에 제공될 예정이다.이 프레임워크의 주된 목적은 내부 직원의 역량 개발 및 영국 공공 부문 전체 기술 격차를 줄이는데 있다. 조달 참여 업체는 Cyber Essentials Plus 인증을 받은 업체로 한정된다.▲ 왕립 커머셜 서비스(Crown Commercial Service, CCS) 홈페이지

미국 IT 시장조사 기업 IDC(International Data Corporation)에 따르면 2021년 글로벌 빅데이터 및 분석 솔루션(BDA) 관련 지출액이 US$ 2157억달러에 도달할 것으로 전망된다. 2020년 BDA(Big Data and Analytics) 대비 10.1% 증가했으며 향후 2021~2025년까지 글로벌 연평균 지출액이 12.8%가 될 것으로 예상된다. 특히 향후 5년간 소프트웨어 분야의 연평균 지출액은 15.1%가 예측된다.현재 BDA에 가장 많이 투자하고 있는 산업은 은행, 개별 제품 제조, 전문 서비스 영역으로 2021년 BDA 지출의 3분의 1을 차지할 것으로 전망된다.공정제조, 통신, 연방 및 중앙 정부 등 3개 산업 분야의 2021년 지출 규모는 약 470억달러가 될 것으로 예상된다.또한 2021년 BDA의 50%이상이 서비스 분야에 지출될 것으로 예측된다. 서비스 분야 중 850억달러는 IT 서비스 분야, 나머지는 비지니스 서비스 분야에 지출 될 것으로 전망되고 있다.두번째로 지출 규모가 큰 분야는 소프트웨어로 총 820억달러의 지출이 예상된다. 이중 50% 이상이 3가지 형태의 응용 프로그램, 나머지는 13개 카테고리의 소프트웨어에 각각 지출될 것으로 전망된다. 3가지 유형의 응용프로그램은 엔드유저 쿼리 리포팅 분석툴(End-User Query, Reporting, and Analysis Tools), 관계형 데이터 웨어하우스(Relational Data Warehouses), 비관계 분석 데이터 저장소(Nonrelational Analytic Data Stores) 등이다.BDA 지출이 가장 큰 지역은 미국으로 1100억달러가 예상된다. 또한 일본은 124억달러, 중국은 119억달러, 영국은 100억달러를 각각 지출할 것으로 전망된다.▲ IDC(International Data Corporation) 홈페이지

충남 아산시(시장 오세현)에 따르면 지난 7월 16일(금) 윤찬수 부시장(이하 윤 부시장) 주재로 '드론 활용 기본계획 수립 및 드론 공간정보 구축사업 착수보고회'가 개최됐다.착수보고회에는 아산시의회 맹의석 의원, 홍성표 의원, 국·소장, 관련 학계 전문가 등이 참석했다. 드론 활용 기본계획에는 국내외 드론 활용 현황 분석과 각 부서 업무별 수요자 요구사항을 분석해 아산시의 행정서비스 모델을 제시했다.▲ '드론 활용 기본계획 수립 및 드론 공간정보 구축사업 착수보고회'(출처 : 아산시)드론 활용 중장기 로드맵 및 아산시 드론 산업 육성을 위한 방안을 모색하고 4차 산업혁명 시대 정부 추진 정책에 맞는 아산시의 드론 운영 체계를 마련하게 된다.또한 드론 공간정보 구축사업은 가시광선, 열화상, 다중분광 등 다양한 센서 기술을 활용한 드론 공간 정보를 제작해 관련 부서에 제공하는 것이다.드론을 활용한 시민 체감형 행정서비스를 제공하고 시정 업무 요율성을 증대시킬뿐만 아니라 다양한 공간 정보의 제작을 통해 아산시 드론 관련 특화 사업 발굴에 기초로 제공할 방침이다.이번 사업을 통해 '드론운영 T/F팀'의 운영 방향 마련 및 드론 산업 육성을 위한 중장기적인 발전계획을 수립해 나갈 계획이다.윤 부시장은 "드론 공간정보를 기반으로 하는 디지털 트윈은 정부가 한국형 뉴딜 10대 과제 중 하나로 선정한 것으로 많은 행정 분야에 드론의 활용도가 높아질 것이다."라고 밝혔다.아울러 "드론 활용 기본계획 수립을 통해 아산시가 드론 분야를 선도해 나가는데 큰 역할을 할 것으로 기대한다." 말했다.한편 "드론 관련 정부나 지자체의 재정적 지원도 중요하지만 글로벌 드론 산업의 동향이나 기술개발, 특허출원, 상용화, 경쟁업체 동향, 시장의 수요 등에 관한 정보 제공도 중요하다."고 드론 전문가인 '국가정보전략연구소 민진규 소장(이하 민 소장)은 말한다.민 소장은 "아산시가 체계적으로 계획을 잘 수립해 추진하고 있지만 선도적인 드론 메카로 성장하기 위해서는 '드론 클러스터'를 구축해 종합적인 지원체계를 갖춰야 한다."고 조언했다.  인공지능(AI), 빅데이터(Big Data), 클라우드 컴퓨팅(Cloud Computing), 블록체인(Block Chain) 등의 기술과 융·복합이 가능한 유일한 기술인 드론 산업은 4차 산업혁명의 핵심 기술 중 하나다. 민 소장은 중·고등학교, 대학, 군부대 등에서 드론 학습서로 가장 많이 활용되고 있는 드론학개론, 고등학교 드론학과 교과서 UAV 무인기 일반, 드론 조종사 자격증, 무인멀티콥터 필기이론, 경비업에서 드론 운용 등 다수의 관련 서적을 집필했다.▲ 2020년 2월 포천 드론산업 육성 및 지원을 위한 업무 협약식에 참석한 국가정보전략연구소 민진규 소장(좌)