영국 중소기업 연맹(FSB, Federation of Small Businesses)에 따르면 44만개 이상의 중소기업이 대기업의 대금 연체로 폐업에 직면하고 있다고 밝혔다.중소기업 회원 1200명을 대상으로 실시한 설문조사에 응답한 소기업의 약 3분의 1인 30%는 지난 3개월 동안 청구서 연체율이 상승했다고 밝혔다. 8%는 문제가 심각해 기업의 생존을 위협할 수 있다고 응답했다.수년 동안 대형 FTSE 지수 펀드에 속한 기업들에 의해 발생되는 연체 문제로 인해 중소기업들은 경영 위기에 직면하고 있다.대기업들은 공급업자들에게 비용이나 임금, 기타 청구서에 대해 제때 지불해야 한다. 하지만 중소기업들은 대기업으로부터 대금을 지불받을 때까지 오랜 시간을 기다려야 한다.이러한 이유로 COVID-19 팬데믹 이후 약 40만개 이상의 소규모 기업이 문을 닫았다. 대기업의 대금 지불 연체로 인해 폐업의 위기에 직면하고 있는 기업 또한 약 44만개에 달한다.COVID-19 팬데믹 이전에도 대기업의 대금 미지급에 따라 연간 중소기업 수천개가 폐업했다. 팬데믹 이후 상황이 더욱 악화되고 있는 실정이다.3개월 후 국민보험료, 각종 공과금, 생활임금 등이 인상될 예정이라 중소기업의 어려움은 더욱 가중될 것으로 전망된다.▲ 중소기업연맹(Federation of Small Businesses, FSB) 홈페이지

독일 통계 사이트 스태티스타(Statista)에 따르면 향후 2027년까지 전세계 데이타 시장이 $US 1030억달러 규모로 성장할 것으로 전망된다.데이터 역시 2025년까지 전세계적으로 180제타바이트(zettabytes)가 생성 및 소비될 것으로 예상된다. 1제타바이트는 1조 기가바이트(gigabytes)와 같다.특히 은행에서 인공 지능의 사용이 첨단 옵션에서 핵심 기능으로 전환되고 있다. 금융 서비스 경영진들은 경쟁자와의 차별을 위해 제타바이트의 작은 부분이라도 분석하길 원하고 있다.대부분의 은행 상품과 서비스는 이미 상품화됐기 때문에 새로운 도전이 필요한 시점에 빅데이터와 인공지능의 발달이 기름을 붓고 있다.The Economist Intelligence Unit과 Temenos의 연구에 따르면 은행과 신용협동조합 임원의 약 81%가 앞으로 금융기관이 생존할 수 있는 방법은 인공지능(AI)에서 가치를 창출하는 것이라고 밝혔다.또한 액센츄어(Accenture)는 고위 경영진 4명 중 3명이 향후 5년내 AI(인공지능)를 확장하지 않으면 사업을 중단할 위험에 처해진다고 진단했다.▲ 스태티스타(Statista) 홈페이지

프랑스 최대 알프스 스키장 발 토렌스(Val Thorens)에 따르면 유지보수관리에 드론이 투입된 이후 연간 운영비가 US$ 1만5000달러 절약된 것으로 나타났다.발 토렌스에서 드론팀을 운영한 것은 2018~2019년 겨울 시즌부터다. 스키장 장비를 검사하거나 응급상황 발생 시 수색 작전에 드론을 임시 투입하면서 업무 효율성을 평가했다.그 결과, 시간과 비용 절약은 물론 관련 인력의 안전사고도 크게 줄어든 것을 확인했다. 이에 따라 2019~2020년 겨울 시즌, 드론 셀(Drone Cell) 팀을 구성해 본격적으로 드론을 운영하기 시작했다.스키장에는 리프트, 케이블, 통신 설비, 안전장치, 가스탱크 등 값비싼 장비가 혹독한 날씨 속에 방치돼 있다. 수시로 스키 순찰대를 파견해 스키장 인프라 전반에 대한 검사를 진행해야 한다.드론 셀이 운영된 이후로는 대부분의 검사 작업은 드론이 수행하고 있다. 고급 줌 기능과 열화상 기능이 내장된 드론 카메라로 낮과 밤 구분 없이 스키장 내부 장비를 검사하고 있다.수리가 필요하다고 추정될 경우 헬리콥터로 검사를 수행하는데 이때 1회 비행당 1000달러가 소요된다. 드론으로 가능한 검사라면 헬리콥터 1회 비용이 거의 대부분 절약되는 셈이다.드론 셀 팀이 수행하는 가장 중요한 임무 중 하나는 수색이다. 눈사태 발생 시 피해자를 찾는 데 순찰대 인력이 투입되면 10분 이상이 소요되지만 드론의 경우 5분 이내로 가능하다.눈사태에 파묻힌 피해자의 경우 생존 시간이 평균 20분인데, 순찰대와 드론이 함께 투입되면 피해상황의 사전 파악과 대응 가능한 장비에 대한 준비가 더욱 신속하게 이뤄질 수 있다.실제 2020년 2월 눈사태에 파묻힌 70세 스키어를 드론이 발견해 생명을 구하기도 했다. 드론으로 촬영한 지상 데이터로 눈사태 발생 시 순찰대의 직접 투입 횟수도 줄어들었다.발 토렌스 관계자는 “변수가 많은 스키장에서 드론은 가장 안전한 눈이 되어주고 있다”면서 “현재 드론 조종사는 3명뿐이지만 앞으로 관련 인력을 추가 확보할 것이다”라고 밝혔다.▲발 토렌스 드론 셀 팀이 드론으로 눈사태에 파묻힌 피해자를 찾은 장면(출처 : 발 토렌스 관광사무소)

오스트레일리아 사우스오스트레일리아대(UniSA) 연구팀에 따르면 향후 드론을 설계하는데 잠자리의 신체 구조와 비행술을 접목시켜 진보된 형태를 적용할 계획이다.현재의 잠자리는 유충에서 성충으로 수명이 다할 때까지 약 6개월을 생활한다. 포식자를 피하거나 암컷 또는 먹이를 공중에서 추적하며 생애 전반을 살아간다.이처럼 3억년 전부터 잠자리의 비행술은 생존을 위해 진화했다. 그 결과 환경에 맞춰진 순항, 호버링, 곡예 비행에 최적화된 상태로 발전했다.연구팀은 이러한 잠자리의 체형과 비행능력을 드론 설계에 적용하겠다는 발상으로 연구를 시작했다. 이에 대해 "지속적인 혁신은 지속적인 관련성에서 찾는다"라고 주장했다.먼저 박물관으로부터 서로 다른 75종의 잠자리 날개 형상을 광학적으로 촬영해 3D로 구현했다. 이를 통해 날개가 몸체 대비 길고 가벼우며 높은 양항비로 인해 비행거리가 늘어난다는 점을 찾아냈다.연구팀은 잠자리의 공기역학적 특성을 드론에 적용해 항력을 줄인다는 계획이다. 또한 잠자리가 체중의 3배를 짋어지고 이륙할 수 있다는 점에서 드론의 적재용량 증대에 적용할 수 있을 것으로 판단했다.본 대학 자반 찰 교수는 "이번 잠자리 연구로 탄생할 드론은 향후 변칙적인 자연 환경에서 관찰 및 감시, 배송 업무를 수행하는 데 활용될 것"이라고 밝혔다.▲잠자리의 날개 형상을 3D로 구현한 이미지(출처 : UniSA 홈페이지)

일본 교토대(京都大學)에 따르면 인공지능(AI)을 이용해 뇌종양 환자에게 가장 효과적인 치료 전략을 선택하도록 돕는 방법을 개발했다.교토대의 iCeMS (物質－細胞統合システム拠点)를 포함한 인도와 일본의 과학자들이 연구팀에 참여했다. 연구팀은 머신러닝 접근법을 이용하여 일반적인 유형의 뇌종양을 거의 98%의 정확도로 낮은 등급 또는 높은 등급으로 분류할 수 있다.환자 치료는 종양의 공격성에 따라 다르므로 각 개인에 맞는 진단을 받는 것이 중요하기 때문이다. 예를들면저급 신경 교종은 1급 필로시스 성상 세포종(grade I pilocytic astrocytoma) 및 2 급 저급 신경 교종(grade II low-grade glioma)을 포함한다.고급 신경 교종은 III 등급 악성 신경 교종(grade III malignant glioma) 및 IV 등급 신경 아세포종 다형체(grade IV glioblastoma multiforme)를 포함한다.이는 진단 후 생존 시간이 비교적 짧은 경우에 훨씬 더 공격적이고 악성이다. 연구팀은 210 명의 고급 신경 교종 환자와 다른 75명의 저급 신경 교종 환자에 속하는 MRI 스캔 데이터를 사용했다.MRI 스캔에서 사용 가능한 많은 데이터는 종양 모양, 질감 또는 이미지 강도와 관련된 세부 사항과 같이 육안으로 감지하기 어렵다. 인공지능(AI) 알고리즘은 이 데이터를 추출할 수 있다.연구팀은 CGHF라 명명된 접근법을 개발했다. 하이브리드 방사선( hybrid radiomics)과 고정 웨이블릿 기반 특징(stationary wavelet-based features)을 이용한 신경 교종 분류(glioma classification)를 위한 전산 결정 지원 시스템이다.이와 같이 인공지능은 반자동 또는 자동 기계 예측 소프트웨어 모델을 개발하는 데 널리 사용될 것으로 전망된다. 참고로 정부는 4차 산업혁명의 고도화에 전 역량을 집중하고 있다.▲ Japan-TokyoUniversity-iceMS-AI▲교토대의 iCeMS(物質－細胞統合システム拠点)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

중국 중앙은행인 인민은행(中國人民銀行)에 따르면 국가의 급증하는 핀테크(fintech) 부문을 개발하기 위한 3년 계획을 발표했다.이 계획은 핀테크를 기술 중심의 금융혁신으로 정의하면서 2021년까지 진행되는 로드맵을 제시했다. 국내 핀테크 개발을 추진하여 글로벌 리더십을 이끌어내고 국내 핀테크 응용 프로그램을 개선하기 위한 목적이다.중국은 핀 테크 생태계의 중요한 부분인 투자 및 지불 시스템의 일부 측면에서 다른 국가들을 선도하고 있는 것으로 평가 받고 있다. 그러나 법과 신용을 포함한 다른 측면에서는 미국을 뒤쫓고 있는 수준으로 분석된다.이번 개발 계획은 핀테크 부문의 생태계를 개선하고 법률, 규정, 신용 서비스, 표준 및 소비자 보호 분야에서 적절한 조치를 취하도록 할 것으로 기대된다.특히 계획은 해당 부문의 적자 생존으로 이어질 것으로 예측된다. 금융부문이 실물 경제에 서비스를 제공하기 때문이다. 이 과정을 통해 블록체인과 빅 데이터 개발도 촉진될 것으로 전망된다.▲ China-PeopleBankofChina-Fintech▲ 중국인민은행(中國人民銀行) 빌딩(출처 : 홈페이지)

영국 국민건강보험(NHS)에 따르면 환자 및 연구관리를 강화하기 위해 인공지능(AI)연구소를 설립하고 있다. 인공지능이 치료를 개선하고 생명을 구하며 의사가 환자와 더 많은 시간을 보내도록 도울 수 있기 때문이다.£2억5000만파운드의 예산을 투입할 계획이다. 임상시험에서 인공지능이 폐암, 피부암을 발견하는 데 있어 최고의 의사만큼 좋은 것으로 입증됐다.또한 난소암 생존율을 예측하고 어떤 치료를 받아야 하는지 선택하는 데 도움이 되는 다른 도구들이 이미 개발됐다. 이와 같이 고급 컴퓨터 소프트웨어는 임 의학을 혁신할 수 있는 잠재력을 보여주고 있는 것으로 분석된다.특히 환자진단, 질병에 대한 새로운 통찰력 수집, 병원 운영방식 개선 등의 분야에서 두드러지게 나타나고 있다. 향후에는 의사가 가장 긴급한 경우에만 집중하고 치료가 필요하지 않은 경우에는 의사가 배제될 수도 있다.인공 지능은 질병에 대한 통찰력을 얻을 수 있는 잠재력을 갖고 있는 것으로 평가된다. 의료산업에서 인공지능의 활용이 확대되면서 다양한 불치병에 대응할 수 있을 것으로전망된다.▲ UK-NHS-AI▲ 국민건강보험(NHS)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 글로벌 자동차 제조업체인 도요타(Toyota)에 따르면 스바루(Subaru)와 공동으로 배터리-전기자동차(BEV) 플랫폼을 개발하기로 합의했다.도요타는 자체 자본 투자를 줄이기 위해 다른 자동차 제조업체 또는 기술업체와 파트너십을 맺으려고 최근 몇 개월 동안 노력해 왔다.스바루는 전기 자동차 및 기타 미래 기술에 대한 높은 투자를 독자적으로 추진하는 데 어려움을 겪고 있다. 일본의 주요 자동차회사 중 가장 작기 때문이다.이번 합의를 통해 양사는 판매될 C 세그먼트에  배터리-전기(battery-electric) SUV 모델을 공동 개발할 계획이다. 새로운 모델의 개발 및 생산과 관련된 비용을 줄이기 위한 목적이다.특히 C-SUV는 도요타의 전동 기술 및 스바루의 전륜구동 기술과 같은 장점을 결합할 수 있다. 기술 주도형 자동차시장에서 미래의 생존을 위해 이번 공동 개발이 도움이 될 것으로 기대된다.참고로 도요타와 스바루는 2005년부터 개발, 판매 및 생산과 같은 다양한 분야에서 협력을 강화해 왔다. 도요타는 스바루 지분 16.77%를 보유하고 있다. ▲ Japan-Toyota-Subaru-BatteryElectricVehicle▲ 도요타(Toyota)와 스바루(Subaru)의 배터리-전기자동차 플랫폼(출처 : 홈페이지)

프랑스 글로벌 자동차부품 공급업체인 발레오(Valeo)에 따르면 수도인 파리의 거리에서 자율주행 자동차의 주행을 공개했다. 발레오의 자율주행 차량은 Valeo Drive4U로 명명됐다.자율주행 자동차에는 초음파 센서, 카메라, 레이저 스캐너, 레이더와 같은 발레오에서 제작한 부품이 장착됐다. 또한 데이터 처리를 위해 발레오의 인공지능(AI) 시스템을 통합했다. 발레오는 직접 자율주행 자동차를 제작하는 사업에는 진입할 계획은 없다. 하지만 연결차(connected vehicle), 전기차(electric vehicle), 자율주행 차량(automonous vehicle)과 같은 차량이 필요로 하는 모든 구성 부품을 개발할 계획이다.2017년 매출액을 분석해 보면 5년 전에 존재하지 않았던 제품에서 50% 이상이 발생했다. 이러한 변화는 발레오가 자동차 시장의 급진적인 변화에 잘 적응하고 있다는 좋은 지표라고 볼 수 있다.결과적으로 발레오가 지속적인 변화를 수용해야 생존할 수 있다는 사실을 상기시켜 주는 것이다. 발레오는 시장에 가장 가치 있는 기술을 제공하기 위해 끊임없이 도전하고 있다. 참고로 발레오는 2017년 기준 $US 21.1억달러의 매출을 올렸으며 매출액의 12%를 R&D에 투자했다. 글로벌 잦동차 관련 업체들의 전기자동차, 자율주행자동차에 대한 경쟁이 치열해지고 있다.▲ France-Valeo-automonousCar▲ 발레오 자율주행차 Drive4U 홍보 자료(출처 : 홈페이지)

미국 글로벌 SNS기업인 페이스북(Facebook)에 따르면 학생들의 코딩교육을 지원하기 위해 스피로(Sphero) 볼트 로봇을 활용하는 방안을 강구 중이다. 스피로는 주로 스마트 토이를 제작하는 회사다.페이스북이 스피로가 제작하는 볼트 로봇을 구입하는 비용 150달러를 지불하고 학생과 교사들에게는 무료료 제공할 계획이다.학교에서 교사와 학생들을 위한 온라인 코딩 학습자료를 Code.org를 제공하고 있다. 하지만 이를 완료한 이후에는 특별한 대책이 없는 상황을 해소하기 위한 목적이다.21세기 제4차산업혁명 시대에 생존하기 위해서는 프로그램 코딩교육이 중요하다는 판단 하에 CodeFWD프로젝트를 추진하고 있다. 기업의 사회적 책임을 수행함으로써 사회에 좋은 이미지를 심어주기 위한 목적도 크다.또한 학생들에게 코딩을 가르치는 것은 기업의 브랜드 이미지 제고에도 도움이 되지만 미래 필요한 엔지니어를 수급할 수 있는 기회도 제공할 수 있다고 판단하고 있다.컴퓨터 프로그래머와 같이 고도의 지식과 특별한 교육이 필요한 직종의 경우에 라틴계나 흑인의 비율이 매우 낮은 실정이다. 인종간 극심한 차이도 극복할 수 있을 것으로 전망된다.참고로 현재 페이스북의 미국 직원 전체 비율을 보면 라틴계인 라티넥스(Latinx)가 4.9%, 흑인이 3.5%에 불과하다. 프로그래머만 감안하면 라티넥스가 3.1%, 흑인이 1.3%로 대부분 백인과 아시아계로 이뤄져 있다.▲스피로(Sphero) 볼트 로봇(출처 : 홈페이지)