체코 드론제조업체 프리모코(PRIMOCO UAV SE)에 따르면 비상 낙하산을 장착한 드론으로 착륙 실험에 성공한 것으로 나타났다.실험은 기존 모델인 ‘UAV ONE 150’에 비상 낙하산 착륙 장비 및 시스템을 탑재해 진행됐다. 총 이륙중량은 150kg으로 고도 100m에서 시속 120km로 비행하다가 낙하산을 펼쳐 수십 초 내로 안전하게 착륙했다.비상 낙하산 착륙 시스템은 체코의 행글라이더 및 낙하산 제조기업인 갤럭시 홀딩스(Galaxy Holding)의 기술 지원으로 개발됐다. 갤럭시 홀딩스는 해당 업종에서 30년의 경력을 보유한 장수 기업이다.낙하산 시스템은 비상 시 활용되지만 페이로드에 충격을 최대한 완화해줄 수 있는 방식으로 설계됐다. 드론 자체 보호라는 목적도 있지만 지상에서 발생할 수 있는 추락사고를 예방하기 위함이다.프리모코 연구팀은 더욱 안전한 착륙 시스템이 개발되면 추후 완전자동 이착륙 모드로 기술을 확장한다는 계획이다. 민간용 또는 군용 드론 모두 완전자율비행 시스템을 갖추는 것이 최종 목표다.참고로 실험에 사용된 ‘UAV ONE 150’ 드론은 감시 및 정찰 임무에 특화돼 있어 타국가에서도 사용되고 있다. 주로 파이프라인 검사, 화재 현장 모니터링, 국경지대 감시 임무에 투입되고 있다.▲비상 낙하산 장비로 착륙한 UAV ONE 150 드론(출처 : 프리모코 홈페이지)

독일 글로벌 자동차제조업체인 다임러에 따르면 BMW는 자율주행자동차를 공동으로 개발할 계획이다. 2020년 중반까지 레벨 4(고급운전자동화)를  실용화할 방침이다.먼저 운전 지원시스템과 고속도로 자동 운전, 자동 주차기능 등 레벨 2~3 상당의 기술개발에 전념하기로 합의했다. 또한 고속도로에서 자동운전을 실용화하고 향후 시가지에서 필요한 고급 자동운전기술을 개발할 예정이다.양사는 각각이 제공하는 서비스를 통합해 자동차 공유사업, 배차서비스 사업 등을 진행하기 위한 목적으로 합작회사 5개사를 설립하기로 결정했다.참고로 자동차 운전 레벨은 6단계가 있으며 레벨 0는 운전 자동화가 없는 단계로 운전자가 모든 운전을 조작하는 것을 말한다.레벨 1은 운전을 지원하는 것으로 시스템이 전후, 좌우 어느 쪽이든 차량제어와 관계된 운전조작의 일부를 수행하는 것이다.레벨 2는 부분 운전 자동화로 시스템이 전후, 좌우 양방의 차량제어와 관계된 운전 조작의 일부를 행하는 것을 말한다.레벨 3는 조건부 운전 자동화로 제한된 조건하에 시스템이 모든 운전 작업을 시행하고 시스템의 요청이 있으면 운전자가 조작하게 된다.레벨 4는 고급 운전 자동화로 제한된 조건하에 시스템이 모든 운전 작업을 실시하고 시스템의 요청 등에 대한 응답이 불필요한 단계이다.마지막으로 레벨 5는 완전 운전자동화로 제한 조건없이 시스템이 모든 운전 작업을 수행하는 단계이다. 레벨 5단계가 되면 인간이 자동차 운전에서 해방될 것으로 전망된다.▲ benz▲ 다임러 AG 홈페이지

일본 자동차부품업체인 델파이오토모티브(デルファイ・オートモーティブ)는 2016년 8월 이스라엘 모빌아이와 자동운전 기술분야로 제휴한다고 발표했다.양사의 경영자원을 추렴해 완전자동운전에 가까운 단계에 이른 기반시스템을 2019년까지 완성할 계획이다. 모빌아이는 자동운전에 필요한 시각시스템 및 위치파악 등 외에도 자동차용 인공지능(AI)분야에서도 세계 톱레벨의 기술을 갖고 있다.

일본 미쓰비시중공업(三菱重工業)은 2016년 8월 시속 120킬로미터로 주행이 가능한 새로운 교통시스템을 세계 최초로 실용화한다고 밝혔다.전자동 무인운전차량으로 철도에 비해 도입비용이 20~30% 저렴하며 사물인터넷(IoT)기술 활용, 상시 감시가 가능해 보수 및 관리비용 등을 줄일 수 있다.철도 수준의 속도를 확보해 향후 도시 근교의 새로운 교통수단으로 부상할 것으로 전망된다. 신흥국을 중심으로 판매를 강화할 계획이다.

일본 타이어제조업체인 브리지스톤(ブリヂストン)은 2016년 시가현 히코네공장 새로운 타이어성형시스템을 도입했다고 발표했다.ICT 및 인공지능을 사용해 타이어 성형에 걸리는 제조작업과 품질보증의 판단 등을 전자동으로 해결할 계획이다.2020년까지 본격가동할 예정인 새로운 성형시스템 'EXAMATION'은 고무 등의 재료가공에 관한 회사의 독자적인 데이터와 생산공정으로 얻은 방대한 빅데이터를 해석했다.여기에 현장에서 쌓은 데이터화한 기술과 노하우 등과 합쳐서 AI가 타이어성형공정의 생산시스템을 자동제어한다.신시스템을 채용하는 것은 히코네공장이 최초로 자동화에 의해 품질의 불균형을 억제하는 것이 가능해 생산성은 기존 대비 1.4배 증가할 것으로 전망된다.▲ 1▲브리지스톤 로고 

일본 타이어제조업체인 브리지스톤(ブリヂストン)은 2016년 시가현 히코네시에 새로운 타이어성형시스템을 도입했다고 발표했다.ICT 및 인공지능을 사용해 타이어 성형에 걸리는 제조작업과 품질보증의 판단 등을 전자동으로 해결할 계획이다.