▲ 일본 경제산업성(経済産業省) 빌딩 [출처=위키피디아]일본 경제산업성(経済産業省)에 따르면 2024년 4월2일 국내 첨단 반도체 제조업체인 라피더스(Rapidus)에 최대 5900억 엔을 추가로 지원할 계획이다.지원금은 반도체 제조장치의 도입이나 연구개발에 드는 비용 등 5365억 엔, 반도체의 성능을 높이는 기술개발에 535억 엔을 각각 투입할 수 있다.이미 지원한 3300억 엔까지 포함하면 총액은 9000억 엔에 달한다. 라피더스는 홋카이도에 첨단 반도체의 국산화를 위해 신공장을 건설 중이다.4차 산업혁명 시대에 필요한 자율주행자동차, 인공지능(AI) 등에 첨단 반도체의 수요가 급증하고 있다. 미국, 대만, 한국 등 주요 국가가 차세대 반도체를 선점하고 있어 대응책이 필요하다.실제 첨단 반도체의 생산 역량이 일본 산업 전체의 경쟁력을 향상할 수 있는 핵심 기술이라고 판단된다. 특히 미국조차도 자체적으로 첨단 반도체에 개발 역량을 극대화하고 있다.경제산업성은 라피더스에 대대적인 지원을 통해 2나노미터의 첨단 반도체를 개발할 방침이다. 라피더스는 2025년 4월부터 프로토타입 라인을 가동할 예정이다.

대만 글로벌 반도체 제조기업인 TSMC(台灣積體電路製造股份有限公司)에 따르면 일본 내에 첫번째 개발 거점을 설립할 계획이다. 본격적인 개발 거점으로서 기능을 수행할 방침이다.일본의 소재나 제조장치 기업과 제휴할 계획이며 국내 이바라키현 쓰쿠바시에 설립된다. 반도체 관련 산업과의 제휴를 통해 첨단 제조기술을 강화할 수 있을 것으로 전망된다.특히 4차 산업혁명이 부흥되면서 자율주행자동차, 각종 일반 자동차, 공장자동화 로봇, 스마트폰, 노트북 등에 대한 반도체의 수요가 급증하고 있다.▲TSMC(台灣積體電路製造股份有限公司) 공장 전경(출처 : 홈페이지) 

일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가기능으로 제공한다.장치에 내장된 센서가 검출하는 압력 및 모터가속 등에 대해서 우선 정상일 때의 데이터를 클라우드로 학습한다. 그 후 장치의 가동일수 및 각 데이터의 정상치에서 벗어나는 범위를 바탕으로 이상도를 판정한다.고장의 징후라고 판단한 경우에는 그 판단재료가 되는 압력이나 진동 등의 요인도 표시해 시스템담당자가 고장날 가능성이 높은 부분을 예측하기 쉽도록 구성돼 있다.▲ 1▲야스가와정보시스템 홈페이지

▲ 일본 야스가와전기(安川電機) 로고일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가 기능으로 제공한다.