미국 글로벌 가상화폐 거래 플랫폼인 바이낸스(Binance)에 따르면 2022년 2월 8일 대한민국 다국적 엔터테인먼트 기업인 YG 엔터테인먼트(YG Entertainment)와 양해각서(MoU)를 체결했다. 파트너쉽 체결을 통해 암호화폐, 대체불가능토큰(NFT), 메타버스(Metaverse)를 포함한 블록체인 산업에의 영향을 급증시키는 것을 목적으로 한다. 다양한 프로젝트를 진행할 계획이다. 메타버스 구축과 바이낸스 기반의 게이밍 플랫폼과 앱 개발, 디지털 자산 소유 및 거래 공간 구축을 목표로 정했다. YG 엔터테인먼트의 케이팝(K-pop) 내 다양한 분야의 지적 자산 권리를 활용한 디지털 자산으로 독특한 서비스와 경험을 제공할 수 있을 것으로 전망된다. ▲바이낸스(Binance) 로고 

중국 통신 대기업 차이나 모바일(China Mobile)에 따르면 상하이증권거래소를 통해 최대 560억위안을 조달할 계획이다.현재 홍콩증권거래소에 자사 주식을 거래하고 있는 차이나 모바일은 주당 약 57.6위안으로 회사 신주 8억4570만주 ~ 9억7260만주를 발행하기로 결정했다.차이나 모바일의 정확한 상장 날짜는 미정으로 가능한 빠른 시일내 상하이증권거래소에 신청할 계획이다. 조달 자금은 5G 기능과 클라우드 인프라, 스마트 홈 프로젝트 강화에 사용할 방침이다.2025년까지 인구 50%가 사용하는 5G의 기지국 수를 3배로 늘릴 예정이다. 지난 2021년 1월 트럼프 행정부가 중국군과 관련된 기업에 대한 투자 금지 조치로 차이나 모바일은 차이나 텔레콤, 차이나 유니콤과 함께 뉴욕증권거래소에서 쫓겨났다.  참고로 차이나 텔레콤(China Telecom)은 상하이증권거래소(Shanghai stock exchange)에서 73억달러의 자금을 조달했다.▲ 차이나모바일(China Mobile) 홈페이지

미국 콜로라도주립대학(CSU)에 따르면 오는 5월 8일부터 여름학기 동안 드론 조종사 자격시험반을 운영할 예정이다.자격시험은 미국 연방항공청(FAA)에서 시행하는 원격조종사 항공지식시험으로 흔히 'Part 107 인증시험'으로 알려져 있다.지난 4월 21일 발효된 드론 운영규칙에 따르면 Part 107 인증을 취득하지 못하면 필수 이수해야 할 드론 조종사 정기 교육을 받을 수 없다.자격시험반은 약 2주간의 커리큘럼으로 구성돼 있다. 코로나-19 상황과 접근성을 고려해 비대면 온라인 강의로 진행된다.강의 내용은 비행 안전사항, FAA 비행규칙, 드론 기술 및 부품, 실습 비행, 전문강사 지도, 연습문제 풀이 등으로 구성돼 있다.참고로 지난 CSU 온라인 자격시험반을 이수했던 학생들의 합격률은 거의 100%였다. 교육 참가비는 US$ 199달러로 책정됐다.▲대학과 정부가 드론 연구개발에 협력(출처 : CSU Drone Center 홈페이지)

'오스트레일리아오픈(Australian Open)'에 따르면 향후 3년간 인도의 글로벌 기술기업 인포시스(Infosys)와 전략적 제휴관계를 맺기로 협약했다. 또한 인포시스는 2020년까지 테니스전문가협회(ATP)의 기술 파트너로 활약한다. 이로써 인포시스는 테니스 토너먼트의 공식 디지털 혁신 파트너가 될 예정이다.빅 데이터 및 분석, 인공지능(AI), 가상 및 증강 현실 등과 같은 새로운 기술을 활용해 팬들에게 새로운 경험을 제공할 계획이다.오스트레일리아오픈은 팬, 선수, 코치, 테니스 커뮤니티 등과의 관계를 개선하기 위해 데이터 및 통찰력을 사용하는 것이 매우 중요한 것으로 판단했다.  스포츠를 경험하는 방식을 바꿔 새로운 팬을 확보하기 위해 인포시스(Infosys)와 제휴에 기대하는 바가 크다. 참고로 인포시스(Infosys)는 미국 뉴욕증시에 상장된 인도의 ICT 개발 및 서비스업체이다.▲2018년 멜버른에서의 '오스트레일리아오픈' 테니스 경기 (출처 : 홈페이지)

중국 전기자동차제조업체 니오(Nio)에 따르면 2019년 SUV차량인 ES6 론칭할 예정이다. 2020년에는 ET7 세단을 출시하는 방안도 계획 중이다.2018년 1~7월 동안 481대의 ES8를 고객에게 인도했지만 여전히 1만7000대에 달하는 주문량이 대기하고 있다. 7개 좌석을 갖춘 ES8은 $US 6만7000달러에 판매된다.니오(Nio)는 집에서 충전할 수 있는 시스템을 보유하고 있으며 모바일 충전도 가능하다. 24시간 내에 배터를 충전해 배달하는 서비스도 제공 중이다.2018년 상반기 매출액은 700만달러, 손손실액은 5억260만달러를 각각 기록했다. 2017년까지의 매출액은 공개하지 않고 있다. 다만 2017년에는 7억5800만달러의 순손실을 입었다.2018년 8월 기준 종업원은 6200명을 보유하고 있으며, 이중 500명은 미국 산호세에서 근무하고 있다. 주요 투자자는 중국 최대 인터넷업체인 바이두(Baidu), 중국 최대 컴퓨터제조업체인 레노버(Lenovo), Sequoia Capital 등이다.참고로 니오(Nio)는 최근 미국 뉴욕증시에 기업공개(IPO)를 하기 위한 제안서를 제출했다. 기업공개(IPO)를 통해 18억달러에 달하는 자금을 조달하기 위한 목적이다.▲니오(Nio) 로고

미국 SNS업체 스냅챗(Snapchat)에 따르면 최근 1일 사용자가 감소하기 시작해 우려를 표명했다. 2분기 1일 사용자는 1억8800만명으로 1분기 1억9100만명에서 줄어들었다.새로운 디자인때문에 사용자가 줄어들었다는 평가에 대해 스냅챗(Snapchat)은 근거없다며 일축하고 있다. 사우디아바리아 왕자인 Alwaleed bin Talal가 $US 2억5000만달러에 지분 2.3%를 인수한 것으로 드러났다.최근 미국 유명인인 카일리 제너(Kylie Jenner)가 사람들이 스냅챗(Snapchat)을 사용하지 않는다는 트위트를 날린 이후 가치가 13억달러나 날아갔다.한동안 미국 증시를 달궜던 SNS업체들이 좋은 실적을 내지 못하면서 비지니스 모델에 대한 의구심이 증폭되고 있다. ▲스냅챗(Snapchat) 로고

▲ 일본 전기소매업체인 도쿄전력(東京電力)이 운영하는 원자력발전소 전경 [출처=홈페이지]일본 전기소매업체인 도쿄전력(東京電力)에 따르면 2017년 2월 후쿠시마현에서 제1원전의 조사를 위해 드론의 실증시험을 개시했다.제1원전의 폐로작업을 효율적으로 진행하기 위한 목적이다. 3차원에서 시설 내 공간구조의 파악과 방사선량의 측정이 가능한 드론의 비행시험을 후쿠시마현 나라하마을의 체육관에서 실시했다.체육관에서는 3호기의 상황을 재현했다. 이후 드론에 탑재한 기기에서 레이저를 발사해 수집한 정보를 기초로 건물의 형상과 시설 내의 피해물의 상황을 3차원 지도로 화면상에 표시했다. 건물 내에서도 옥외에서도 사용 가능하다.드론에는 3차원으로 오염상황을 분류할 수 있는 방사선량 측정기도 내장됐다. 방사선원의 측정을 통해 작업자의 피폭 방지대책을 강구하는데 도움이 될 것으로 판단된다.    

▲ 일본 통신서비스업체인 NTT도코모 로고일본 통신서비스업체인 NTT도코모(NTTドコモ)에 따르면 2017년 2월 지역마다 실시간으로 택시의 수요량을 예측하는 AI택시를 공개했다. AI가 스마트폰의 위치정보로 사람의 흐름을 파악하고 과거의 승차실적과 기상예보를 참고해 30분 후의 수요를 지역별로 배포하는 것이다. 운전자의 빈차 주행률을 줄이고 손님의 택시 잡기를 용이하게 하기 위한 목적이다.도코모가 후지쯔 등의 협력을 얻어 개발한 승차수요예측 시스템인 'AI택시'는 차내에 설치한 태블릿을 통해 예측한 승차 수요를 확인할 수 있다.태블릿에는 주변 지도와 함께 지역별로 빨강, 파랑 등으로 분류되며 숫자가 표시된다. 색은 수요를 나타내는 것으로 빨간색은 수요가 많고 파란색은 수요가 적다.숫자는 택시를 기다리는 고객 수의 예상 수치를 뜻한다. 500미터 사방의 구역마다 30분 후의 승차수요를 10분 간격으로 예측해 지도에 색과 숫자를 표시하는 것이다.도코모는 2016년 6월부터 AI의 실증시험을 시작했다. 도쿄무선협동조합의 택시 4425대의 승차 실적을 AI로 읽고 예측 시스템을 개발해 택시 12대에 탑재했다.이후 효과를 검증하면서 완성도를 높인 결과 예측한 수요와 승차 실적의 건수 오차가 20%이내로 들어서는 확률이 90%를 넘게 됐다.2016년 12월 12대의 택시 실험에 참가한 26명의 운전수 평균 매출은 전월 대비 1일당 6723엔 증가했다. 도쿄 무선 기사 전체로는 1.5배 확대한 수치다. 도코모는 성과를 근거로 AI택시를 업체에 도입할 계획이다. 2017년 하반기에 실용화하는 것이 주요 목표다.