중국 스마트 인테리어 플랫폼기업인 다반자(打扮家)에 따르면 인공지능(AI), 가상현실(VR), 3D 모델링과 같은 신기술이 하우스 인테리어 시장에 더욱 더 많이 활용되고 있다.2025년까지 국내 시장은 연간 ¥6조 위안에 도달할 것으로 전망된다. 인공지능은 의사 결정 및 공급망 최적화, 설계 및 교육의 가상현실에 사용된다.또한 건축, 엔지니어링 및 건설 전문가는 3D 모델 기반 도구인 BIM(Building Information Modeling)을 사용한다.이러한 신기술은 하우스 디자인과 인테리어를 더욱 효율적으로 만들어 고객의 요구 사항을 충족시킬 수 있다. 다반자는 이러한 신기술을 이용해 3년 이내에 5000억 위안의 매출을 올릴 계획이다.▲ 다반자(打扮家)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 후쿠시마대(福島大)에 따르면  후쿠시마 1호 원자력발전소 해체를 주제로 한 로봇 대회에서 최우수상을 수상했다. 국립 공과 대학 소속 13개 대학의 학생들이 참석한 미래 엔지니어 육성을 목표로 한 연례 대회이다.오사카(大阪), 구마모토현(熊本県) 등 전국 대학 14 개 팀의 학생들은 원자력발전소에서 연료 잔해물을 제거하는 로봇을 개발하는 임무를 맡았다.로봇은 4미터 길이의 파이프를 통과하고, 받침대에 도착해 3.2미터 아래에 위치한 연료 잔해물을 나타내는 공을 수집하고 10분 이내에 돌아와야 했다.후쿠시마대의 메히카리 로봇(Mehikari robot)은 후쿠시마 원자력 발전소와 비슷한 크기의 모의 파편을 회수하기 위해 다양한 방법을 사용하는 능력과 속도에 대해 칭찬을 받았다.로봇은 가장 빠른 약 2분 만에 설정된 과제를 완료했다. 코로나 바이러스 전염병으로 인해 참가팀은 사전에 로봇의 성능 비디오를 주최자에게 제출했다. 검색 방법의 속도, 정확성 및 독창성을 기준으로 평가됐다.▲ Japan-Fukushima-Robot▲ 후쿠시마대(福島大)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 암호화폐 기업인 체인링크(Chainlink)에 따르면 코넬대( Cornell University)로부터 데코(DECO)를 인수했다. 체인링크는 $30억달러 가치 이상의 코인을 보유하고 있다.데코는 세계 최대 보안회사중 하나인 RSA의 전 수석 과학자인 Ari Juels 박사가 개발했다. Ari Juels 박사는 회사의 수석 과학자로 합류하여 연구 프로그램을 지휘할 예정이다.또한 데코의 구현과 다양한 획기적인 Web 3.0 기술을 계속 감독할 계획이다. 데코는 인터넷을 통한 데이터 전송을 위해 HTTPS/TLS를 활용하는 방법을 개선한 것이다.특히 데코는 다양한 개인 및 프리미엄 데이터 소스에서 데이터를 전송하는 동안 데이터가 비공개로 유지되고 변경되지 않도록 보장할 수 있다.데코를 이용하면 기존 웹 시스템과 다양한 블록체인/스마트 계약 모두에서 이전에 액세스할 수 없었던 다양한 데이터에 액세스할 수 있다.특히 공개적 특성으로 인해 블록체인에 배치할 수 없었던 프리미엄 데이터 소스를 다양한 블록 체인과 여기에서 작동하는 많은 DeFi 프로토콜/스마트 계약에 제공할 수 있다.이를 통해 기업은 내부 시스템에 보관된 데이터의 공개없이 개인 데이터의 상태를 다른 기업과 블록체인 기록 모두에 증명할 수 있다.이와 같이 데코는 고도의 기밀성과 보안을 유지하면서 인터넷을 통해 개인 및 프리미엄 데이터를 제공하는 새로운 방법을 제공할 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-ChainLink-blockchain▲ 체인링크(Chainlink)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

2016년 스위스 다보스포럼에서 클라우스 슈밥이 '제4차 산업혁명'이라는 용어를 처음 사용한 이후 4년이 흘렀다. 이러한 4차 산업혁명의 시대는 초기술 융합의 시대라고 부른다.예를 들어 4차산업의 대표적인 분야인 드론의 경우에 첨단소재, 배터리, 카메라, 운영체제(OS) 등 첨단기술 집약체이다. 특히 인공지능(AI), 로봇, 자율주행 자동차, 빅데이터, 블록체인과 융·복합적으로 관련돼 있다.이와 같은 초기술 융합의 시대에서는 특허권의 확보를 통한 특허경영이 기업의 미래뿐만 아니라 국가의 미래를 결정할 수도 있다. 또한 유효한 특허권을 적절히 확보해 외부의 공격으로부터 방어하는 것 역시 더욱 더 중요해지고 있다.아래에 제시된 판례는 스프린트스펙트럼(Sprint Spectrum)과 프리즘테크놀로지(Prism Technology) 간의 특허권의 무효에 따른 영향을 보여준다.국문요약: 스프린트스펙트럼이 프리즘테크놀로지에 대한 $US 3200만불의 손해 배상 책임 판결을 받았다. 하지만 아직 집행되지 않은 상태에서, 이후에 T-모바일이 프리즘테크놀로지의 특허를 무효화시켰다.이에 따라 스프린트스펙트럼은 이전 판결에 대한 구제를 요청해 지방법원은 스프린트스펙트럼의 요청을 받아들였다. 프리즘테크놀로지는 이에 대해 항소했으며 연방순회항소법원은 지방법원의 판결이 적절했다고 판결했다.영문요약:Effect on Damages when Patent Is InvalidatedPrism Tech. v. Sprint Spectrum L.P. (F.C. 2019)Case History:•Sprint wasliable for $32M damage, which was affirmed in March 2017 by FC.•Prism had another litigation with T-Mobile.•T-Mobile challenged the eligibility of the patents under S101and won.•On June 2017, FC affirmed the invalidation of the Prism’s patent at issue. FC Decision:•FC ruled in favor of Sprint.•After the invalidation of the patent, Sprint filed a motion for Relief from Judgment based on FC’s decision on invalidation.•District court agreed and FC found no abuse of discretion.Key Point:•Sprint was able toavoid paying $32M in damagesdue to T-Mobile’s effort to invalidate Prism’s patent.•Sprint took as much time as possible to stick around and see how the case between Prism and T-Mobile would turn out, and that turned out beneficial to Sprint.•There was a strong federal patent policy against enforcing an unexecuted judgment of the patent liability when the patent claims underlying that judgment had been held invalid by another decision.▲ USA-PrismTechnology▲ 프리즘테크놀로지(Prism Technology)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 네트워크 모니터링 전문기업인 파에슬러에이지(Paessler AG)에 따르면 응용 프로그램인 비트디코더(BitDecorder)의 베타버전을 출시했다.비트디코더는 Sigfox 0G 연결 장치의 페이로드를 디코딩하는 SaaS(Software as a Service) 프로그램이다. Sigfox 0G로 연결된 사물인터넷(IoT) 장치에서 인코딩된 페이로드 데이터를 가져와서 시각적이고 더 읽기 쉬운 형식(디코딩된 JSON 형식)으로 변환한다.복잡한 페이로드를 보다 간단하고 효율적으로 구성, 마케팅 및 디코딩할 수 있도록 설계됐다. 특히 비트디코더는 전용 Sigfox 0G 객체와 모든 애플리케이션 클라우드간에 데이터 턴테이블 및 어댑터 기능을 제공한다.Sigfox 프로토콜이 자체 데이터 구조를 갖고 있으며 각 Sigfox 0G 장치 제조업체가 자체 페이로드를 정의할 수 있기 때문에 중요한 기능이다.비트디코더는 모든 Sigfox 장치를 모든 플랫폼(미들웨어 솔루션)에 연결하기 위한 다목적 솔루션을 제공할 수 있는 것으로 평가된다.이를통해 프로젝트 시작부터 운영에 이르기까지 여러 당사자와 함께 다수의 고객 사이트에서 다양한 솔루션을 구현할 수 있을 것으로 전망된다.▲ Germany-PaesslerAG-IoT▲ 파에슬러에이지(Paessler AG)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

중국 드론 제조업체인 중티안제어기술(中天引控科技股份有限公司)에 따르면 개발 중인 하이브리드 스텔스 드론을 공개했다.회사가 개발 중인 L-2 스텔스 드론은 최근 산시성 시안(西安)에서 열린 군사-민간 장비 및 기술 엑스포에서 전시됐다.개발된 드론은 미국의 X-47B 드론과 유사한 플라잉 윙 공기역학적 디자인을 갖고 있지만 한 쌍의 기존 V형 수직 테일도 장착하고 있다.동체는 B-2 폭격기와 같은 다른 일반적인 비행 날개 항공기보다 더 큰 부피를 갖고 있다. 2개의 터보 팬 엔진을 사용하는 드론은 22톤의 리프트오프(liftoff) 무게를 가진다.또한 평균 시속은 600~780km이지만 최대 시속은 900km에 달하며 7,000km까지 비행이 가능하다. 그러나 이 드론은 여전히 개념설계 단계에 있는 것으로 알려졌다.플라잉 윙 설계에서 가장 까다로운 문제 중 하나인 비행 제어문제가 해결됐다. 따라서 드론의 설계는 미래의 대형 스텔스 항공기의 주요 개념이 될 수 있을 것으로 기대된다.▲ China-ZhongTianGuidecontrolTechnology-drone▲ 중티안제어기술(中天引控科技股份有限公司)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 교토대(Kyoto University)에 따르면 인공지능(AI)으로 생각을 해독해 시각화하는 새로운 기술을 개발했다. Guohua Shen, Horikawa Tomoyasu, Majima Kei, Yukiyasu Kamitani 등이 개발에 참여했다.새로운 기술은 과학자들이 새의 그림이나 카우보이 모자를 쓰고있는 남자와 같은 색과 구조의 멀티층을 가진 좀 더 정교한 계층적 이미지를 해독해 시각화할 수 있는 것으로 평가된다.머싱러닝(Machine Learning)은  이전에 뇌 스캔(MRI 또는 ​​자기공명 영상)을 연구하고 흑백 문자 또는 간단한 지형과 같은 단순한 바이너리 이미지를 참조할 때 사람이 생각하는 것을 시각화하는 데 사용되고 있다.과거의 방법에서는 이미지가 픽셀 또는 단순한 형태로 구성된다고 가정했다. 그러나 교토대 과학자들은 사람의 뇌 활동을 파악해 사람이 보고 있는 이미지를 재구성하거나 재창조하는 방법을 연구했다. 이 방법을 통해 컴퓨터가 이진 픽셀뿐만 아니라 객체를 감지할수 있도록 한다. 이 신경망(인공지능) 모델은 인간 두뇌의 계층적 구조를 위한 프록시로 사용될 수 있는 것으로 판단된다.과학자들은 연구를 위해 10개월 동안 3가지 주제인 자연의 이미지, 인공적인 기하학적 모양, 다양한 길이의 알파벳 문자를 표시했다. 자연적 이미지는 조류 또는 사람의 사진 등을 활용했다.어떤 경우에는 피실험자가 25개의 이미지 중 하나를 보고 있을 때 뇌활동이 측정됐다. 다른 경우에는 피실험자가 이전에 보여 졌던 이미지를 생각하도록 요청 받았을 때 이후에 뇌활동을 기록했다. 두뇌 활동이 검사되면 컴퓨터는 정보를 해독해 피설험자의 생각을 시각화했다.시각화 기술을 사용하면 그림을 그리거나 단순히 상상을 통해 예술작품을 만들 수도 있으며, 인간의 꿈을 컴퓨터로 시각화할 수도 있다. 정신병 환자의 환각을 활용해 그들의 치료를 돕도록 시각화할 수도 있다.참고로 전 구글GoogleX의 디스플레이팀장인 Mary Lou Jepsen은 10년 안에 텔레파시를 가능하게 할 모자를 만들기 위해 노력하고 있다.기업가인 Bryan Johnson은 신경 기능을 향상시키기 위해 뇌에 이식할 컴퓨터 칩을 제작하기 위한 연구를 지속하고 있는 것으로 알려져 있다. 미개척 분야인 인간의 뇌활동을 연구하기 위한 과학자들의 노력은 오늘도 진행 중이다. ▲ Japan-Kyoto-visualization-thinking▲인공지능을 이용한 시각화 과정(출처: 교토대 홈페이지)

일본 건설업체인 다이와하우스공업(大和ハウス工業)은 2017년 1월 운동을 어드바이스하는 인공지능을 탑재한 대형아파트를 착공한다고 발표했다.독자적으로 개발한 웨어러블 단말기를 배포해 걸음수 등을 기록하고 분석한 뒤 인공지능이 거주자에게 적합한 운동을 조언하는 서비스를 시작한다. 부지내에 있는 헬스장 및 산책 코스를 사용한 개인에게 어울리는 운동메뉴를 제안하는 것이다.수도권에서 아파트 수요가 증가하고 있는 가운데 부가가치가 높은 아파트의 개발로 갱쟁력을 높이는 것이 주요 목적으로 매출액은 450억엔을 전망하고 있다.    大和ハウス工業人工知能（ＡＩ）が居住者に適した運動をアドバイスするサービス付きの大型分譲マンションを神奈川県藤沢市に着工すると25日、発表した。独自開発のウエアラブル端末を配り、歩数などを記録し解析。敷地内のジムやウオーキングコースを使った個人に合う運動メニューを提案する。10月に販売を始め、売上高450億円を見込む。長谷工コーポレーションと「プレミスト湘南辻堂（仮称）」を着工する。ＡＩを使ったサービスがあるマンションは珍しい。首都圏で次の物件の検討を進める。敷地面積約３万５千平方メートルで、総戸数は914戸。共用部にカフェやゲストルームのほか、ジムや体育館、筋肉トレーニング器具がある公園など運動施設を設ける。リストバンド型の端末を１世帯に１つ以上配り、データに基づくおすすめの運動をスマートフォン（スマホ）などに送る。付加価値が高い物件の開発で、首都圏で好調なマンション需要を取り込む。