▲ 일본 정보통신기술(ICT) 대기업인 소프트뱅크 로고일본 정보통신기술(ICT) 대기업인 소프트뱅크(ソフトバンク株式会社)에 따르면 미국 반도체업체인 엔비디아(NVIDIA)와 협력해 국내에 인공지능(AI) 데이터센터를 도입할 계획이다.NVIDIA가 개발한 생성형 AI와 5G/6G 애플리케이션은 자체 칩을 기반으로 한다. 멀티 테넌트형 공통 서버 플랫폼을 구축하면 에너지 효율이 향상돼 비용을 절감할 수 있다.생성형 AI와 무선 애플리케이션을 호스팅하는 데이터 센터에 대한 수요도 많은 편이다. AI와 5G 워크로드를 처리하면 피크 용량으로 작동해 저지연을 실현할 수 있기 때문이다.최근 간사이전력(関西電力·KEPCO)은 미국 데이터 솔루션 개발업체인 사이러스원(CyrusOne)과 공동으로 900MW급 규모로 데이터센터 사업을 확대하기로 합의했다.일본 도쿄는 데이터센터의 수요가 급성장하고 있는 아시아태평양 지역의 주요 거점으로 부상하고 있다. 따라서 다수 기업이 데이터센터의 건설을 추진 중이다.

미국 글로벌 GPU 디자인 기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 통합 하이브리드 시스템 및 워크플로에서 프로그래밍을 가능하게 하는 NVIDIA QODA(Quantum-Optimized Device Architecture)의 미리 보기를 출시했다.NVIDIA QODA는 하드웨어 QPU가 작동하는 방식을 효율적으로 모방하는 하이브리드 양자 클래식 컴퓨터를 위한 최초의 플랫폼이다. QODA는 명세(specification)와 컴파일러 NVQ++로 구성된다.또한 QODA는 CPU, GPU 및 QPU가 함께 작동하는 하이브리드 설정에서 양자 프로세서용으로 설계된 통합 프로그래밍 모델을 제공한다. 알고리즘 연구를 수행하고 미래의 양자 이점을 위한 하이브리드 응용 프로그램을 구축하려는 프로그래머의 경우 "브리징" 기술이 필요하다."브리징" 기술은 하이브리드 양자-클래식 컴퓨터 플랫폼을 제공하는 CPU, GPU 및 양자 장치를 통해 다양한 아키텍처에서 동적 워크플로를 가능하게 할 수 있기 때문이다.엔비디아는 기존 Pythonic 프레임워크에 비해 20큐비트 및 극적으로 개선된 확장성으로 종단간(end-to-end) VQE(Variational Quantum Eigensolver) 성능에서 287배의 속도 향상을 이룩했다.이와 같이 엔비디아가 빠른 시일 내에 양자 컴퓨터를 구축하지는 않더라도 GPU를 사용해 양자 기계용 코드를 더 쉽게 개발할 수 있도록 노력하고 있다. 참고로 QODA 기능은 다음과 같다.1. 하이브리드 양자-클래식 시스템을 위해 C++를 확장하는 커널 기반 프로그래밍 모델.2. GPU 하이브리드 컴퓨팅에 대한 기본 지원으로 GPU 사전 및 사후 처리와 기존 최적화가 가능.3. MLIR(Multi-Level Intermediate Representation) 및 QIR(Quantum Intermediate Representation)으로 낮추는 양자 커널용 NVQ++ 컴파일러를 사용한 시스템 수준 컴파일러 도구 체인(System-level compiler toolchain).4. 양자 알고리즘 프리미티브(quantum algorithmic primitives)의 표준 라이브러리5. cuQuantum GPU 플랫폼을 사용하여 시뮬레이션된 QPU는 물론 파트너 QPU와도 상호 운용 가능.▲ 엔비디아(Nvidia)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 컴퓨터 반도체 칩 제조업체인 Arm에 따르면 최대 1000명을 감원할 계획이다. 대부분의 감원 대상자는 국내와 미국에서 발생한다.Arm은 경쟁사인 엔비디아(Nvidia)에 US$ 400억달러로 매각이 무산된 지 한달도 안 되어 최대 15%의 인력을 감축하려는 것이다. 2022년 3월 중순 현재 국내 3000명을 포함해 전 세계에서 6500명의 직원을 고용하고 있다. 2022년 2월 소프트뱅크(SoftBank)는 규제상의 장애를 이유로 Arm의 매각을 보류했다. 그 대신 상장을 추진하겠다고 밝혔다. 2016년 소프트뱅크는 Arm을 인수한 바 있다.엔비디아의 주가에 따라 제안된 매각 가치는 400억달러로 고정됐다. 그러나 엔비디아의 주가는 2021년 연말 800억달러까지 올랐다.엔비디아는 인수 실패에도 불구하고 Arm의 글로벌 반도체 칩 산업에서의 전략적 중요성 때문에 긴밀한 파트너 관계를 유지할 것으로 전망된다.▲Arm 홈페이지

미국 컴퓨터 GPU 디자인기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 영국 반도체 설계회사인 ARM 홀딩스(Arm Holdings plc)의 인수를 포기했다. ARM 홀딩스는 일본 소프트뱅크 그룹에 속한 회사이다. 인수가 성사됐다면 반도체 업계에서 최대 규모의 인수가 됐을 거래였다. 엔비디아는 2020년 9월 ARM 홀딩스를 최대 400억달러에 인수한다고 표명했다.ARM 홀딩스 고객 측의 부정적인 반응과 규제 감독당국의 엄격한 심사 표명에 의해 인수 거래를 포기했다. 미영과 유럽연합(EU)의 감독당국에서도 글로벌 반도체 산업 경쟁에 영향을 끼칠 것을 우려했다. 소프트뱅크 그룹은 신규주식공개(IPO)를 통해 ARM 홀딩스를 그롭에서 분리할 계획이다. 2023년 3월 중에 진행할 예정이다.  ▲ARM 홀딩스(Arm Holdings plc) 로고 

싱가포르 교육기관인 ITE(Institute of Technical Education)에 따르면 미국 기술기업인 엔비디아(Nvidia)와 공동으로 인공지능(AI) 훈련시설을 론칭했다.엔비디아의 슈퍼컴퓨팅 플랫폼을 구축해 인공지능 어플리케이션을 개발하기 위한 목적이다. 엔비디아는 메타버스에 필수적인 그래픽 컴퓨팅 기술로 유명한 기업이다.ITE는 새로운 교육 프로그램을 통해 매년 약 400명의 학생들을 교육시킬 방침이다. 엔비디아는 학생들에게 인공지능 커리큘럼을 가르칠 인증된 강사를 훈련시킬 예정이다. 싱가포르 정부는 2030년까지 싱가포르를 인공지능 솔루션 개발과 응용 분야의 선도국가로 자리매김하도록 노력하고 있다. ▲ITE(Institute of Technical Education) 빌딩(출처 : 홈페이지)

영국 정부에 따르면 미국 인공지능(AI) 컴퓨팅 기업인 엔비디아(NVIDIA)의 ARM 인수에 대한 초기 조사에 만족하지 않은 것으로 드러났다.국가안보 문제에 대한 우려 때문이다. 정부는 엔비디아의 ARM 인수 거래에 대한 '2단계'  조사를 영국 규제기관인 경쟁시장청(CMA)에 지시할 계획이다. 2021년 11월 중순 기준 2단계 조사는 향후 6개월 동안 진행될 것으로 예상된다. 그 이후 관계자들은 엔비디아의 ARM 인수 거래를 막거나 승인하거나 또는 양보를 요구할 수 있을 것으로 전망된다. 엔비디아 입장에서 2단계 조사가 반드시 인수 거래 무효를 의미하지는 않는다. 아무리 빨라도 2022년까지는 영국 정부의 승인을 받지 못할 것으로 예상된다. 엔비디아는 인내심을 갖고 합병을 마무리 짓기 전에 다른 규제 기관들의 심사를 기다려야 할 것으로 전망된다. 첨단기업에 대한 인수합병은 정부의 허가를 받아야 한다.▲엔비디아(NVIDIA) 홈페이지

남아프리카공화국 클라우드 공급업체인 아프리카 데이터센터(ADC)에 따르면 나이지리아 최대 도시 라고스에 10MW 규모의 시설 건설을 시작했다.'서아프리카 허브'를 형성하기 위함이다. 또한 동아프리카와 남아프리카를 가로지르는 시설 네트워크에 합류할 계획이다. 아프리카 데이터센터는 NVIDIA DGX-Ready Data Center 프로그램에도 가입했다. 아프리카 대륙의 기업들이 끊김없이 빠르고 가성비 좋은 AI 구축을 위해 AI 지원시설과 연결할 수 있도록 지원하기 위함이다. 상기 시설 구축을 위한 건설업체는 라고스 지역에서 선정할 계획이다. 관련 이해관계자들과 지역에 고부가가치 일자리를 창출할 것으로 전망된다. ▲아프리카 데이터센터(ADC) 홈페이지

캐나다 인공지능 칩설계스타트업 기업인 텐스토렌트(Tenstorrent)에 따르면 전 인텔 및 애플 칩 설계 전문가인 짐켈러(Jim Keller)가 합류했다.짐켈러는 에이엠디(AMD), 애플(Apple) 및 테슬라(Tesla)에서 혁신적인 칩을 설계했다. 짐켈러의 경력은 주요 기술 회사에서 짧지만 중요한 경력으로 가득차 있다.그는 텐스토렌트에서 사장(CEO) 겸 최고 기술책임자(CTO) 직책을 맡게 된다. 텐스토렌트는 소프트웨어를 사용하여 각 칩에 컴퓨팅 성능을 더 잘 할당하는 것을 전략적 목표로 하고 있다.특히 현재 설계를 뛰어 넘는 교육용 기계학습 프로그램용 칩을 개발할 계획이다. 이와 같은 짐켈러의 암묵적인 보증은 신생기업이 더 많은 투자와 업계 파트너를 유치하는 데 도움이 될 수 있을 것으로 기대된다.참고로 텐스토렌트에서 2020년 출시된 Grayskull 프로세서는 인공지능에서 초당 368조 작업을 수행할 수 있다. 엔비디아(Nvidia)의 Tesla T4 시스템의 130조 작업보다 260조 개 이상 많다.▲ Canada-Tenstorrent-AI▲ 텐스토렌트(Tenstorrent)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 글로벌 기술기업인 엔비디아(Nvidia)에 따르면 2024년부터 자율주행 기능에 사용될 수 있는 칩과 소프트웨어 플랫폼을 메르세데스-벤츠 자동차에 제공하는 계약을 체결했다.새 소프트웨어가 장착된 차량을 개발하고 차세대 차량 전체에 배치하기 위해 힘을 합치기 위한 목적이다. 새로운 파트너십은 자율주행 차량 분야에서 독일의 자동차 제조업체인 비엠더블유(BMW)와 개발 제휴를 중단한 다임러(Daimler)의 움직임을 따랐다.메르세데스-벤츠는 2019년 전 세계적으로 239만 대의 자동차를 판매했다. 양사는 5년 넘게 자율주행 및 인공지능 자동차 기술을 위해 협력해 왔다.이번 파트너십을 통해 Nvidia Drive AGX Orin 플랫폼이 모든 메르세데스-벤츠 차량에 표준이 될 수 있을 것으로 전망된다. 특히 소비자는 스마트폰이 업데이트되는 방식으로 자동차 소프트웨어를 보완할 수 있다.▲ USA-NVIDIA-Benz-AutonomousCar▲ 엔비디아(Nvidia)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 드론업체인 스카이디오(Skydio)에 따르면 2세대 드론인 $1000달러의 자체 비행 액션 모델인 스카이디오2를 개발했다.2 세대 드론인 스카이디오2(Skydio R2)는 원본 모델의 핵심 기능을 그대로 유지하면서 장애물을 피하고 기록할 수 있다.예를들어 스노 보더, 산악 자전거 타는 사람, 스케이트 보더, 암벽 등반가 또는 트레일 러너에게 새로운 각도의 비디오를 제공할 수 있다.스카이디오2는 3축 짐벌로 안정화된 20mm 환산 카메라로 비디오를 촬영한다. 하지만 탐색용으로만 6개의 어안(fisheye) 카메라 눈을 구비하고 있다.드론의 인공지능(AI) 장면 처리 소프트웨어를 실행하는 Nvidia Tegra X2 프로세서에 데이터를 공급한다. 전체 환경을 이해함으로써 건물 주변과 숲의 나무를 통해 지정된 주제를 추적하면서 코스도 그릴 수 있다.선금으로 $100을 지불하면 Skydio R2는 11월 배송을 시작할 계획이다. 스카이디오는 생산 라인을 정상적으로 가동할 때까지 수량을 제한할 방침이다.▲ USA-Skydioe-Drone▲ 스카이디오(Skydio)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)