싱가포르 투자회사인 테마섹 홀딩스(Temasek Holdings)에 따르면 Element Materials Technology를 인수할 계획이다. Element Materials Technology는 영국 기계산업공학 테스트 및 조사 서비스기업이다. 테스팅과 조사 서비스 산업 부문의 성장 가능성이 높은 것으로 전망되기 때문이다. 인수 규모는 US$ 70억달러 규모이며 테마섹 홀딩스는 2019년 해당사의 지분을 인수한 바 있다. 이번 인수는 테마섹 홀딩스 측에도 대규모 계약 체결 중 하나로 평가받고 있다. 글로벌 투자회사인 Bridgepoint Group에 의한 지배적 지분 거래이다. Bridgepoint Group은 2015년 12월 영국 인수기업인 3i로부터 Element Materials Technology를 인수했다. Element Materials Technology는 200개 이상 연구소의 글로벌 네트워크를 운영한다.▲Element Materials Technology 로고

이탈리아 스포츠카 제조기업 페라리(Ferrari)에 따르면 암호화폐 중심의 예술성을 자동차 부문에 도입할 계획이다. 이를 위해 스위스 NFT 마켓플레이스 소유주 벨라스 네트워크(Velas Network)와 파트너십을 체결했다.NFT 및 블록체인 기반 제품의 형태로 독점적인 디지털 컨텐츠를 출시하고 양 브랜드간 상호 교류를 지속적으로 이어나갈 계획이다. 벨라스는 eSports Series 및 후속 팀을 위한 페라리 타이틀 스폰서로도 선정됐다.또한 NFT 아트와 토큰화한 페라리 사진에 그치지 않고 FIA 포뮬러 1 월드 챔피언십(FIA Formula 1 World Championship)에서 디지털 방식 레이스를 추진한다. 벨라스 네트워크는 블록체인과 NFT 마켓플레이스를 보유하고 있다. 전문 엔지니어팀의 수학적 연구를 통한 암호화 지식을 활용하게 된다. 참고로 람보르기니(Lamborghini)는 2021년 초 Elysium Bridge를 통해 전체 온라인 박물관 형태로 NFT 컬렉션을 선보였다.▲ 벨라스 네트워크(Velas Network) 홈페이지

영국 정부에 따르면 고속 2호선인 HS2(High Speed 2)의 콜네 밸리 고가교(Colne Valley Viaduct)를 지원하기 위해 필요한 56개의 교각 중 첫 번째 교각이 완공됐다.콜네 밸리 고가교가 완공되면 길이가 3.4km로 국내에서 가장 긴 철교가 된다. 콜네 밸리 고가교는 힐링던(Hillingdon) 외곽과 버밍엄(Birmingham) 및 북쪽으로 가는 M25 사이에 위치해있다.건설 작업은 Bouygues Travaux Publics, Sir Robert McAlpine, VolkerFitzpatrick 등으로 구성된 주요 작업 계약자인 Align JV가 Kilenbridge와 협력해 수행했다.HS2는 수도 런던(London)과  잉글랜드 북서부 Greater Manchester 주의 도시인 위건(Wigan)을 잇는 고속철도 노선이다. 런던에서 채널 터널(Channel Tunnel)까지 연결되는 HS1에 이어 영국에서 두 번째로 건설되고 있는 고속철도 노선이다.▲HS2(High Speed 2) 홈페이지

스위스 취리히 연방공대(ETH Zurich)에 따르면 오스트리아의 인크리멘탈쓰리디(Incremental3D)와 공동으로 비보강 콘크리트(Unreinforced Concrete)로 만든 3D 프린팅 다리를 설계했다. 스트리아투스(Striatus)라는 이름의 이 다리는 12x16m 크기의 아치형 다리로서 2년마다 열리는 국제건축전시회를 위해 베니스의 공원에 설치됐다.다리는 콘크리트 층을 수평으로 적용하는 대신 압축력의 흐름과 직교하는 방향으로 적용됐다. 서로 다른 층이 서로 잘 밀착돼 모르타르, 강철 또는 기타 보강재의 사용을 피할 수 있기 때문이다.재료는 기존 콘크리트 보다 부피가 70% 적다. 또한 여러 블록으로 구성되어 어디서나 조립 및 분해가 가능한 것으로 알려졌다. 구조물이 더 이상 필요하지 않으면 완전히 재활용할 수 있으므로 불필요한 폐기물을 피할 수 있을 것으로 평가된다. 향후 이와 같은 3D 프린팅 다리의 설치가 더욱 더 활발할 것으로 전망된다.▲ 인크리멘탈쓰리디(Incremental3D)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 자동차공업협회(SMMT)에 따르면 2021년 4월 국내 자동차 생산량은 6만8306대로 전년 동월 대비 17.3% 증가했다.하지만 2021년 4월 국내 자동차 생산량은 중국발 코로나-19 사태 이전인 2019년 동월 대비 3.8% 감소했다. 지난 5년 평균 생산과 비교할 경우 2021년 4월 생산은 42.9% 감소했다. 2021년 1~4월 생산은 31.1% 줄었다. 프랑스 글로벌 항공기제조사인 에어버스(Airbus)에 따르면 2021년 10월까지 A320 단일 통로(A320 single-aisle) 항공기 생산을 매월 40대에서 45대로 늘릴 계획이다.2023년 봄까지는 A320 항공기 생산을 매월 64대까지 확대 생산할 예정이다. 중국발 코로나-19 사태가 사그라들 즈음 가장 빨리 회복될 것으로 예상되는 단거리 여행에 A320 항공기가 가장 적합할 것으로 판단했기 때문이다.영국 자율주행차량 공학기술기업인 오리고(Aurrigo)에 따르면 중국발 코로나-19 사태로 2년간 지연된 연중 무휴 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행을 거리에서 시행할 계획이다.자율주행 셔틀 버스는 다른 차량들과 함께 캠브리지대(University of Cambridge)의 웨스트 캠브리지(West Cambridge)캠퍼스 주변 도로를 달릴 것이다. ▲자율주행 셔틀 버스(출처 : 오리고 홈페이지)

영국 자율주행차량 공학기술기업인 오리고(Aurrigo)에 따르면 중국발 코로나-19 사태로 2년간 지연된 연중 무휴 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행을 거리에서 시행할 계획이다.자율주행 셔틀 버스는 다른 차량들과 함께 캠브리지대(University of Cambridge)의 웨스트 캠브리지(West Cambridge) 캠퍼스 주변 도로를 달릴 것이다. 오리고, 그레이트 캠브리지 파트너십(Greater Cambridge Partnership, GCP), 스마트 캠브리지(Smart Cambridge) 등으로 구성된 프로젝트 팀은 상기 시험 운행 장소로 웨스트 캠브리지 캠퍼스를 선택했다. 시험 기간 동안 3대의 자율주행 셔틀 버스가 캠퍼스를 시속 20마일로 주행한다. 각각의 자율주행 셔틀 버스에는 자율주행 환경 지도를 만드는 센서들, 많은 레이저 스캐너, 카메라들이 장착돼 있다.안전 작업자들은 시험 중에  자율주행 셔틀 버스에 탑승하며 필요한 경우 즉시 자율주행 셔틀 버스를 제어할 수 있다.2021년 6월 중에 10인승 자율주행 셔틀 버스에 탑승할 승객을 선발하는 추가 승객 시험이 계획되어 있다. 반면 지역 주민들은 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행이 교통사고 위험을 유발할지도 모른다며 우려를 제기하고 있다.정부 산하 교통부는 국내 최초의 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행이 국가의 미래 기술 발전에 획기적일 것으로 판단한다.▲자율주행 셔틀 버스(출처 : 오리고 홈페이지)

미국 양자 소프트웨어 회사인 리버레인(Riverlane)에 따르면 시리즈(Series) A 펀딩으로 US$ 2000만 달러를 모금했다. 양자 컴퓨터용 운영 체제인 델타플로우(Deltaflow)를 구축하기 위한 목적이다.이 라운드는 유럽 기술벤처 캐피탈 펀드인 Draper Esprit가 주도했다. 또한 기존 투자자인 캠브리지혁신캐피탈(Cambridge Innovation Capital), 아마데우스캐피털파트너스(Amadeus Capital Partners) 및 캠브리지대(University of Cambridge)가 지원했다.양자 컴퓨터 산업이 발전함에 따라 소프트웨어가 견고한 기반 위에 구축되는 것이 중요하다. 리버레인의 델타플로우는 소프트웨어 개발자가 모든 유형의 양자 컴퓨터에 적절한 수준으로 액세스 할 수 있도록 한다.또한 델타플로우는 애플리케이션 및 양자 컴퓨터 하드웨어 개발을 위한 공유 언어를 제공한다. 지난 1년 동안 리버레인은 전 세계 양자 컴퓨터 하드웨어 제조업체의 20%가 델타플로우를 사용하도록 계약했다.이번 자금을 통해 미국, 유럽 등 국제적으로 확장할 계획이다. 리버레인은 유용한 양자 컴퓨팅에 더 빨리 도달하기 위해 필요한 모든 작업을 수행할 방침이다.이와 같은 노력을 통해 향후 리버레인의 델타플로우가 글로벌 표준이 될 수 있을 것으로 기대된다. 참고로 양자컴퓨팅은 4차 산업혁명을 고도화하는데 핵심 역할을 수행한다.▲ USA-Riverlane-Quantumcomputing▲ 리버레인(Riverlane)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

터키 가전업체인 베코(Beko)에 따르면 케임브리지대(University of Cambridge)와 공동으로 머신러닝을 이용해 오믈렛을 요리하는 로봇을 개발했다.일반적으로 음식을 준비하고 요리하기 위해 로봇을 가르치는 것은 어려운 일로 평가된다. 로봇 조작, 컴퓨터 비전, 감지 및 인간-로봇 상호 작용의 복잡한 문제를 처리하고 일관된 최종 제품을 생산해야하기 때문이다.또한 맛은 보편적이지 않아 보편적인 솔루션의 존재가 어렵다는 문제점이 있다. 즉 요리는 질적인 작업이지만 로봇은 일반적으로 정량적인 작업에 탁월하기 때문이다.이를 고려할 때 오믈렛 요리는 로봇 셰프의 능력을 파악하기 위해 맛, 질감, 냄새 및 외관을 최적화하는 이상적인 테스트로 평가된다. 이번에 개발된 로봇은 계란을 깨는 것부터 완성된 요리를 접시에 담는 것까지 수행할 수 있다.특히 머신러닝 알고리즘(일명 배치 알고리즘)을 조정해 비교 평가를 기반으로 맛 내기의 정보가 제공됐다. 이를 바탕으로 머신러닝을 사용해 식품 최적화의 정량적 개선을 얻었다.이러한 접근 방식은 다른 로봇 요리사에게 쉽게 확장될 수 있을 것으로 기대된다. 향후에는 다른 최적화 기술과 그 실행 가능성을 조사하기 위한 추가 연구가 수행될 수 있을 것으로 전망된다. 참고로 연구결과는 IEEE Robotics and Automation Letters 저널에 공개됐다.▲ Turkey-Beko-robot▲ 베코(Beko)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 로봇제조업체인 이쿠시스(イクシス, iXs)에 따르면 노후화된 교량 및 도로 검사용 로봇을 운영하고 있다. 검사용 로봇은 카메라가 장착돼 일련의 스냅 샷을 찍어 이를 통해 작업자가 볼트가 풀리지 않았는지 확인하고 다른 결함을 확인할 수 있다.특히 콘크리트 벽의 사진에 선을 새기고 인공지능 프로그램 검사에서 확인해야 할 지점을 식별할 수 있다. 일본은 전국에서 약 8만개 (약 10%)의 교량 및 터널과 같은 약 77만개의 자산이 향후 5년 내에 수리가 필요한 상황이다.이러한 검사를 위해 기존에는 승강 플랫폼에 서 있거나 로프에 매달린 작업자에 의해 수행됐다. 그러나 로봇이나 드론 도입으로 이러한 검사 수행방식이 크게 바뀌었다.점차 노동력이 부족해짐에 따라 로봇을 이용한 검사 요구가 더욱 증가할 것으로 전망된다. 로봇은 인간을 대신해 위험한 작업도 수행이 가능해 유리하다.참고로 이쿠시스는 1998년 로봇 디자인 경연 대회에서 재능을 보여준 야마사키 후미노리가 1998년에 설립했다. 지금까지 공장이나 발전소와 같은 도로나 시설을 검사하기 위해 맞춤형으로 제작한 300개가 넘는다.  ▲ Japan-iXs-Robot▲ 이쿠시스(イクシス, iXs)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 캠브리지대(University of Cambridge)에 따르면 자가-치료(self-healing) 재료와 기계학습을 사용해 소프트 로봇을 개발할 계획이다.해당 프로젝트는 유럽​​연합 집행위원회(European Commission)로부터 €300만유로의 자금을 지원받았다. 이 프로젝트에는 브뤼셀대(University of Brussels), 스위스 연방 재료과학 기술 연구소(Empa), 파리시 고등 물리 및 산업화학(ESPCI), 독일 폴리머 제조업체인 수프라폴릭스(SupraPolix)이 공동으로 참여했다.손상을 감지하고 필요한 조치를 취할 수있는 자가-치유 재료(유연한 플라스틱)로 차세대 로봇을 만드는 것이 목적이다.자가-치유 소프트 로봇(SHERO) 프로젝트팀은 머신 러닝을 사용해 자가-치유 재료의 모델링 및 통합 작업을 수행할 계획이다. 자가-치유 액추에이터와 센서, 손상 감지, 국소화 및 제어된 치유가 포함된다.최종 목표는 특정 작업을 수행하기 위해 자체 치료 센서와 액추에이터를 데모 플랫폼에 통합하는 것이다. 연구를 통해 연속 작업환경에 사용되는 로봇이 더 안전하고 지속 가능하도록 보장될 수 있을 것으로 기대된다.또한 자가-치유 재료는 미래의 모듈형 로봇 공학, 교육 로봇 공학 및 진화 로봇 공학 등에 광범위하게 적용될 수 있을 것으로 전망된다.▲ UK-CambridgeUniversity-Robot▲캠브리지대(University of Cambridge)의 자가-치료 로봇 홍보자료(출처 : 홈페이지)