▲ 일본 통신사인 KDDI 빌딩 [출처=홈페이지]일본 통신사인 KDDI에 따르면 2024년 4월1일부로 인공지능(AI) 스타트업인 ELYZA를 연결 자회사로 편입할 계획이다. ELYZA의 주식은 현재 KDDI가 43.4%, KDDI Digital Divergence가 10.0%를 각각 보유하고 있다.ELYZA는 AI 업계의 권위자인 도쿄대 마츠오 토요 교수의 연구실 멤버가 시작한 벤처 기업이다. 대형 언어 모델 (Large language model, LLM)의 연구개발과 사회현상을 다룬다.2024년 3월1일 새로운 일본어 LLM인 'ELYZA-japanese-Llama-2-70b'를 발표했다. 이 프로그램은 일본어 처리능력을 비교하면 미국 오픈AI(OpenAI)의 GPT-4, 미국 구글의 Gemini 1.0에 버금가는 성능을 가진 것으로 평가받았다.KDDI는 ELYZA가 개발한 AI를 기반으로 기업과 지방자치단체에 생성 AI 관련 서비스를 제공할 방침이다. 서비스는 '오픈 모델 활용형의 일본어 범용 LLM 개발', '영역 특화형의 LLM 개발', '생성 AI를 활용한 DX지원·AI SaaS' 등이다.생성 AI는 업무 효율화나 생산성 향상에 큰 도움이 되지만 미국 등 글로벌 기업의 모델만으로 이용에 한계가 있다고 판단했다.  일본어나 일본 기업에 특화된 LLM 개발이 필요하므로 자체적으로 개발을 하려는 것이다.

나이지리아 B2B SaaS 플랫폼 스타트업인 심푸(Simpu)에 따르면 사전 시드 라운드에서 US$ 100만달러를 모금했다. 2020년 설립된 심푸는 기업용 커뮤니케이션 및 참여 소프트웨어를 만든다. 심푸의 대표 제품은 이메일, 왓츠앱, 트위터 다이렉트 메시지, 페이스북 메신저, SMS, 웹사이트 라이브 채팅 등과 같은 커뮤니케이션 채널을 하나의 경험으로 통합하는 옴니채널 수신함이다.기업은 업무흐름을 자동화하고 핵심 뱅킹 백엔드, 데이터베이스 또는 마케팅 목록 등을 통합해 SMS 및 이메일  마케팅에 사용할 수 있다.평균적으로 온라인 사업은  매일 최소 8개의 앱과 서로 대화한다. 동기화되지 않는 최대 36개의 앱을 결합해야 어느 정도 동기화가 가능하다.소비자 간의 커뮤니케이션 앱도 폭발적으로 증가하고 있다. 소비자들은 자신이 선호하는 경로로 연결되기를 원하기 때문에 기업에 큰 문제를 야기한다. 직접적인 구매로 이어지지 않을 가능성을 높다.기업은 어떻게 하면 모든 채널과 앱을 통해 소비자, 고객, 친구 등과 효과적으로 소통하고 홍보할 수 있을지 고민한다. 통합형 옴니채널 수신함을 개발한 심푸 제품이 매우 긍정적으로 평가받는 이유다.2022년 4월 현재 다수의 엔젤 투자자들과 일부 초기 단계의 벤처 투자자들로부터 사전 시드 자금을 조달했다. 5월 심푸는 정식 출시를 준비하는 데 모금한 자금을 사용한다. 향후 국제적으로 사업을 확장할 계획이다. ▲심푸(Simpu) 홈페이지

미국 특허법에 따르면 명세서의 내용으로부터 청구범위의 내용을 제한할 경우에 “a clear and unmistakable disclaimer” 원칙을 준수해야 한다.특허권의 권리는 발명을 서술한 명세서에 작성된 청구항을 통해 확보할 수 있다. 이에 따라 서술된 청구항의 해석에 따라 권리범위가 적용될 수 있는 범위가 달라질수 있으므로 이에 대한 이해는 매우 중요하다. 예를 들면 특허 명세서에 개시된 발명의 서면 설명에 비춰 특허의 청구를 해석해야 하는지 여부 또는 미국 항소 법원이 우선 청구조건의 일반적인 의미를 결정해야 하는지 여부도 중요한 하나의 요소가 될 수 있다.이에 대한 실례로서 컨티넨털서킷(Continental Circuits)과 인텔(Intel)간의 소송을 소개한다. 이 판례에서는 특허권자가 주장 범위를 명확하고 명백하게 반박하지 않았다.그 과정이 청구된 발명의 필수 부분이라는 것을 명확하게 하지 않은 경우, 제품 청구를 제한적으로 해석하는 것은 부적절하다는 점을 보여준다.국문요약:본 판례는 청구항에 언급된 “surface”, “removal”, “etching”, “dielectric material’의 용어가 명세서에 언급된 “repeated desmear process”용어에 의해 한정되는지 여부에 관한 것이다.연방 순회 항소 법원에서는 비록 명세서에 “repeated desmear process”용어가 사용됐지만 청구항에서는 이에 대한 용어가 직접 사용되지 않고 있다는 점을 언급하면서 지방법원의 잘못을 지적했다.또한 명세서의 내용으로부터 청구범위의 내용을 제한할 때에는 반드시 “a clear and unmistakable disclaimer” 원칙을 준수해야 한다는 점을 언급했다.영문요약: Incorporating Limitation from Specification(Issue of Claim Construction)Continental Circuits v. Intel (F.C. 2019)History: •Continental asserted four patents directed to a “multilayer electrical device … having a tooth structure” against Intel.•Claims included the limitations regarding “surface,” “removal,” “etching,” and “dielectric material.”•Issue: whether the claim construction of these terms should be limited to a repeated desmear process.District Court:•Interpreted the limitations to require repeated process.•Determined that the Continental characterized “The present invention” as using a repeated desmear process.•Specification also seems to distinguish the invention from the single desmear process in the prior art.Federal Circuit:•Held that district court erred in costruing the terms to require that the dielectric material be “produced by a repeated desmear process.”•The plain claim language does not include this repeated process and the specification does not unmistakably limit the claims to require this process.•Although the claims do not stand alone and must be read in view of the specification, FC held that none of the asserted claims actually recite a “repeated desmear process.”•Specification may include an intentional disclaimer, or disavowal, of claim scope, but it is not the case here.•FC acknowledged difficulty in determining between whether to construe the claims in light of the specification or improperly importing a limitation from the specification into the claims.•Must follow “a clear and unmistakable disclaimer” standard when importing limitations from specification to the claims.

캐나다 사이먼프레이저대(Simon Fraser University: SFU)의 벤쳐랩(VentureLab)에 따르면 가상현실(VR)과 인공지능(AI)을 이용한 영어 교육 파일럿 프로그램을 제공할 계획이다.벤쿠버 스타트업 기업인 버트로(Virtro)와의 파트너십을 통해 ELC(English Language and Culture Program)를 개발했기 때문이다.ELC는 유학생들에게 우주 공간이나 가상 세계에서 영어실력을 연습할 수 있는 기회를 제공한다. ELC 학생들은 버트로의 새로운 언어학습 앱인 아르코티안(Argotian)을 테스트했다.게임 기반 시스템은 가상현실과 인공지능 기술을 결합해 혁신적인 학습경험을 제공할 수 있다. 가상현실 헤드셋의 세계에 몰입한 학생들은 은하계 유람선을 타고 대화 연습을 즐길 수 있다.또한 시스템은 또한 강사가 학생의 진도를 평가할 수 있도록 성적표 및 분석을 제공한다. 버트로의 향후 목표는 영어 버전이 미세 조정되면 다음으로 프랑스어를 목록에 추가해 여러 언어로 앱을 출시하는 것이다.이와같이 발전하는 기술을 이용해 다음 단계의 학습프로그램을 개발할 수 있을 것으로 기대된다. 가상현실에 대한 활용도도 확대될 것으로 전망된다. ▲ Canada-SFUVentureLab-AI▲ 사이먼프레이저대(Simon Fraser University: SFU)의 벤쳐랩(VentureLab) 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 기술엔지니어링 컨설팅기업인 42테크놀로지(42 Technology)에 따르면 단일 칩 사물인터넷(IoT) 장치를 위한 세계 최초의 러스트(Rust) 프로그래밍 언어 애플리케이션을 개발했다.러스트 애플리케이션은 C 및 C ++와 같은 시스템 프로그래밍 언어에 대한 고성능 대안으로서, 자바(Java)의 복잡성과 오버 헤드없이 메모리 안전 문제를 회피할 수 있다.애플리케이션 데모는 최근 출시된 Nordic Semiconductor nRF9160 SiP (System in Package) 장치를 기반으로 한다. 또한 모바일 네트워크, 보조 GPS 및 ARM Cortex-M33 프로세서에 연결하기 위한 완전한 다중 모드 LTE-M / NB-IoT 모뎀이 특징이다.ARMv8-M 아키텍처의 TrustZone 보안 기능을 통해 응용 프로그램 및 관련 서비스를 안전하게 작동하고 해킹, 오용 및 손상으로부터 보호할 수 있는 것으로 분석된다.러스트 애플리케이션은 모바일 네트워크 사업자인 오투(O2)에 의해 영국 전역에 구축된 초기 LTE Cat-M 네트워크를 통해 아마존(Amazon) 클라우드 서비스에 안전하게 암호화하여 연결됐다.따라서 저비용 주택 보안 카메라, 스마트 허브 및 인슐린 펌프와 같은 의료 장비에서 보안 취약점을 제거할 수 있을 것으로 기대된다.이를 통해 강력하고 안전한 저비용, 저전력 셀룰러 사물인터넷 제품 및 시스템의 개발을 가속화할 수 있을 것으로 평가된다.▲ UK-42technology-IoT▲ 42 테크놀로지(42 Technology)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 외국어 학습소프트웨어업체인 로제타스톤(Rosetta Stone, Ltd)에 따르면 증강현실(AR)을 이용하는 아이폰(iPhone) 및 아이패드(iPad) 앱을 업데이트했다.이번 업테이트를 통해 증강현실(AR) 모드에서 휴대전화 또는 태블릿의 카메라를 사용해 근처에 있는 객체의 번역된 이름을 가져올 수 있다.해당 모드에서 로제타스톤 앱은 주변에 있는 의자, 책상, 테이블 또는 창과 같은 항목을 식별할 수 있다. 이때 인공지능(AI) 기반 이미지 인식이 사용된다.이를 통해 객체가 인식되면 영어, 프랑스어, 라틴 아메리카 스페인어, 이탈리아어, 독일어 등의 언어로 이름이 제공된다. 새로운 기능은 Seek & Speak이며 현재 베타 버전이다.2019년에는 더 많은 언어가 제공될 수 있을 것으로 전망된다. 특히 'TruAccent'기능의 핵심인 기계학습 및 오디오 녹음 아카이브가 제공된다. 이를 통해 경쟁 회사가 제공하는 '단순 패턴인식'보다 뛰어는 성능이 제공된다.로제타스톤 앱은 여행자를 위한 편리한 도구일뿐만 아니라 교육자 및 언어 학습자를 위한 도구로 평가 받고 있다. 앱을 통해 보다 더 많은 사람들이 언어의 장벽을 해소할 수 있을 것으로 기대된다.▲ USA-RosettaStone▲ 로제타스톤(Rosetta Stone) 앱 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일 솔루션 개발업체인 Precire Technologies에 따르면 심리 프로파일을 생성하는 인공지능(AI) 언어분석 도구인 'Precire'라는 프로그램을 개발했다.인간과 기계 간의 통신을 가능케 하는 알고리즘은 최근에 큰 진전을 이뤄 온 것으로 평가을 받고 있다. Precire 프로그램은 심리적 특성을 나타내는 패턴을 확인해 테스트된 사람이 어떤 특성을 나타낼지를 알 수 있다.또한 특정 캐릭터 특성 및 심리적 특성이 언어에 어떤 영향을 주는지를 인식할 수 있다. 심리적 특성을 인식하는 데 매우 효율적인 도구이지만 향후 사람들과 통신하는 방식에 더욱 중요한 기여를 할 것으로 예상된다. 로봇과 인간과 소통하는 미래의 프로그램은 "우리가 누구인지, 우리가 생각하고 있는 것, 그 순간 우리에게 중요한 것이 무엇인지"를 인식할 수 있을 정도로 발전할 수 있을 것으로 기대된다.과학자들은 인간과 기계의 공생은 기계가 특정 영역에서 인간보다 우위에 있기 때문에 개발 측면에서 엄청난 도약을 제공할 것이라고 주장한다.▲ Germany-PrecireTechnology-AI-homepage▲Precire Technologies의 언어분석 모식도(출처 : 홈페이지)