나이지리아 소프트웨어 스타트업인 땡큐캐쉬(ThankUCash)에 따르면  2022년 1월 둘째주 시드 라운드에서 US$ 530만달러를 확보했다. 투자금은 캐쉬백, 거래, 무이자 신용카드인 BNPL 서비스 등을 위한 인프라를 구축하는데 집행된다. 땡큐캐쉬의 시드 라운드는 벤처 캐피탈(VC) 기업인 500 Global, Unicorn Growth Capital 등이 공동으로 주도했다.그 외에 투자에 동참한 업체들은 다음과 같다.  Expert Dojo,  Predictive VC,  SaaS Growth Ventures, Betatron Venture Group,  Accelerex Holdings 등이다.확보한 자금은 국내의 라고스, 포트 하코트, 아부자 등에서 영업 비용으로 사용하고 국외로는 가나, 케냐 등으로 사업을 확장하는데 투입할 계획이다. 제품 및 서비스를 개선하고 직원도 추가하길 원한다. 2022년 1월 현재 탱큐캐쉬는 60만명 이상의 사용자를 기록했다. 1000개 이상의 매장을 플랫폼에 탑재했으며 8000만달러 이상의 거래량을 처리한 것으로 집계됐다. ▲땡큐캐쉬(ThankUCash) 홈페이지

글로벌 컨설팅기업인 PwC(PricewaterhouseCoopers)에 따르면 2030년까지 블록체인 기술은 글로벌 경제를 US$ 1.7 조 달러 더 성장시킬 것으로 전망된다.블록체인 기술이 전 세계적으로 널리 채택되면 2025년에 전환점이 올 것으로 예상된다. 특히 중국, 인도 및 일본이 블록체인 기술의 채택을 주도해 블록체인이 아시아 경제에 가장 큰 영향을 미칠 것으로 예상된다.중국은 4400억 달러의 가장 높은 잠재적인 순이익을 얻고 미국은 4070억 달러의 잠재적인 순이익을 가질 것으로 추정된다.다음으로 독일, 일본, 영국, 인도 및 프랑스는 같은 기간 동안 500억 달러 이상의 혜택을 받을 것으로 추정된다.제품 추적, 금융 서비스 및 결제, 신원 및 자격 증명 보안, 계약 및 분쟁 해결, 고객 참여 및 보상 프로그램이 5가지 주요 블록체인 분야에 포함된다.특히 정부, 교육 및 보건 부문은 블록체인을 이용한 신원 및 자격 증명 보안을 활용해 2030년까지 5740억 달러의 성장으로 가장 큰 혜택을 받을 것으로 판단된다.▲ UK-PWC-blockchain▲ PwC(PricewaterhouseCoopers)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 고속도로안전보험협회(IIHS)에 따르면 자율주행차량이 주행 시 충돌사고의 3분의 1정도만 막을 수 있을 것으로 전망된다.연구팀은 자동차 사고조사에서 경찰이 보고한 충돌사고 5000건을 조사했다. 연구팀은 사례 파일을 검토하고 충돌에 기여한 드라이버 관련 요인을 5가지 범주로 분리했다.5가지 범주에는 "감지 및 인지(Sensing and perceiving)"오류, “예측(Predicting)”오류, "계획 및 결정(Planning and deciding)"오류, "실행 및 성능(Execution and performance)"오류, “능력 상실(Incapacitation)”가 포함된다.감지 및 인식 오류로 인한 충돌은 전체의 24 %, 무능력은 10 %를 각각 차지했다. 연구팀은 차량 고장으로 인한 충돌과 같은 일부 충돌은 피할 수 없다고 판단했다.또한 연구팀은 연구를 위해 도로상의 모든 차량이 자율주행하는 미래를 상상했다. 자율주행차량이 대부분의 충돌을 제거하려면 서로 충돌할 때 운전자의 선호보다 안전에 중점을 두도록 설계돼야 한다.완전 자율주행차량은 사람들보다 위험을 더 잘 식별할 수 있지만 많은 충돌을 막을 수 없다. 다른 3분의 2에 해당하는 충돌을 피하려면 속도와 편의성보다 안전을 우선시하도록 특별히 프로그래밍해야 한다. ▲ USA-IIHS-AutonomousCar▲ 고속도로안전보험협회(IIHS)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

유럽법률학생협회(European Law Students Association)에 따르면 2020년 5월 26일에 인공지능(AI) 및 인권에 관한 웹 세미나를 진행했다.유럽법률학생협회는 법학도에 의해 운영되는 국제적, 독립적, 비정치, 비영리, 비정부 조직이다. 강사는 새로운 기술과 인공지능 애플리케이션으로 인한 오늘날 사회의 중대한 변화를 설명했다.일상생활, 직업환경 및 사회와 정치 시스템에 대한 여러 가지 영향을 언급했다. 또한 개인정보보호 및 가족 생활의 권리, 표현의 자유, 기본적인 인권 문제에 대해 설명했다.특히 강사는 접촉 추적(contact tracing), 얼굴 인식(facial recognition), 예측 정책( predictive policing), 대중 감시(mass-surveillance), 감정 탐지(emotion detection), 콘텐츠 관리(content management), 딥페이크(deep fakes) 및 선구적 기술의 영향에 중점을 뒀다.또한 유럽평의회(Council of Europe)의 여러 분야에서 알고리즘의 인권 영향을 평가하고 통제하기 위해 수행된 작업에 대해 논의했다. 인공지능 규제에 관한 인공지능특별위원회(Ad hoc Committee on Artificial Intelligence)의 노력도 부각됐다.▲ France-CouncilofEurope-AI-Webinar▲유럽평의회(Council of Europe)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가기능으로 제공한다.장치에 내장된 센서가 검출하는 압력 및 모터가속 등에 대해서 우선 정상일 때의 데이터를 클라우드로 학습한다. 그 후 장치의 가동일수 및 각 데이터의 정상치에서 벗어나는 범위를 바탕으로 이상도를 판정한다.고장의 징후라고 판단한 경우에는 그 판단재료가 되는 압력이나 진동 등의 요인도 표시해 시스템담당자가 고장날 가능성이 높은 부분을 예측하기 쉽도록 구성돼 있다.▲ 1▲야스가와정보시스템 홈페이지

▲ 일본 야스가와전기(安川電機) 로고일본 시스템개발업체인 야스가와정보시스템(安川情報システム)은 2016년 9월 제조장치 등의 고장을 예측하는 클라우드서비스를 개시한다고 발표했다.장치의 내부의 온도 및 진동의 빅데이터를 클라우드로 분석·학습하는 것으로 고장의 예후를 정밀하게 파악할 수 있기 때문에 장치업체 등의 보수작업을 효율화 및 가동률 향상을 기대할 수 있다.고장예측서비스 'MMPredict'은 제조·검사장치의 가동상황을 체크하는 독자적인 클라우드 서비스의 추가 기능으로 제공한다.