일본 다국적 복합기업인 소니그룹(ソニーグループ)에 따르면 TV 사업 주력 거점인 말레이시아 공장에 대폭 자동화를 추진할 계획이다.  제품 설계에서 생산까지 일체로 진행하는 사업 채제의 경쟁력을 강화하기 위한 목적이다. 2023년까지 생산 비용을 2018년 대비 70% 감축할 방침이다 일본 우주개발정책 독립행정법인기관인 우주항공연구개발기구(JAXA)에 따르면 2022년 초소형 탐사 로봇이 달에 착륙할 계획이다. 장난감 제조기업인 다카라토미(タカラトミ?)와 합작 개발 중이다.탐사 로봇은 민간 우주신흥기업인 ispace의 탐사선으로 달의 표면까지 운반될 예정이다. 우주항공연구개발기구는 다카라토미 등과 2016년부터 개발을 진행했다. 일본 엔지니어링회사인 IHI에 따르면 미국 소형 모듈 원자로 개발기업인 누스케일 파워(NuScale Power)에 US$ 2000만달러를 출자했다. 출자를 통해 소형 원자로 사업에 참여하기 위한 목적이다. 향후 관련 장비 등의 조건이 충족되면 2000만달러를 추가로 출자할 계획이다. ▲IHI 제품 이미지(출처 : 홈페이지) 

일본 엔지니어링회사인 IHI에 따르면 미국 소형 모듈 원자로 개발기업인 누스케일 파워(NuScale Power)에 US$ 2000만달러를 출자했다. 출자를 통해 소형 원자로 사업에 참여하기 위한 목적이다. 향후 관련 장비 등의 조건이 충족되면 2000만달러를 추가로 출자할 계획이다. 해당사는 원자로 압력 용기의 개발과 주요 장비의 유지 보수 등을 맡게 된다. 기술 유지와 더불어 출력을 억젝하여 안전성을 높인 소형원자로 실현에 협력하는 것을 목표로 정했다. ▲IHI 제품 이미지(출처 : 홈페이지)  

미국 에너지부(Department of Energy)에 따르면 차세대 슈퍼 컴퓨터 연구에 US$ 1200만 달러를 제공할 계획이다. 이번 연구 자금은 2021 회계 연도부터 3년 동안의 제공된다.엑사스케일(Exascale) 컴퓨팅 시대에서 차세대 슈퍼 컴퓨터는 과학적 조사와 발견을 위한 능력이 크게 향상될 수 있을 것으로 기대된다. 완전히 새로운 컴퓨팅 아키텍처 및 프로그래밍 환경에 적응해야 하는데 2가지 연구방법이 제시된다.하나는 차세대 시스템의 새로운 병렬 프로그래밍 환경에 적응하기 위해 과학 응용 프로그램을 업데이트하는 혁신적인 접근 방식이다.다른 하나는 과학 응용 프로그램을 테스트하는 혁신적인 방법을 개발해 새로운 시스템에 적용하고 신규 기능이 소프트웨어에 추가되는 방식이다.이와 같은 연구를 통해 소프트웨어를 차세대 플랫폼으로 전환하는 데 필요한 노력을 줄일 수 있다. 결과적으로 과학 소프트웨어와 새로운 컴퓨팅 플랫폼의 잠재력을 최대한 활용할 수 있을 것으로 판단된다.▲ USA-DOE-logo▲에너지부(Department of Energy)의 로고(출처 : 위키피디아)

미국 배터리 스타트업체인 폼에너지(Form Energy Inc)에 따르면 에너지 저장 시스템의 프로토 타입 및 메가 와트 규모의 상용 파일럿을 개발하기 위해 $4000만달러를 유치했다.투자금은 이탈리아의 벤처캐피탈인 Eni Next LLC에 의해 주도된 시리즈 비(Series B) 파이낸싱을 통해 조달됐다. BEV(Breakthrough Energy Ventures), Prelude Ventures, MIT's The Engine 및 Macquarie Capital가 함께 참여했다.폼에너지는 매사추세츠에 기반을 둔 회사이다. MIT에서 개발된 기술을 통해 새로운 종류의 초저가, 장기 에너지 저장 시스템을 개발하고 있다.개발된 기술을 이용하면 연중 재생가능한 에너지를 전송함으로써 전력 그리드망을 변화시킬 수 있을 것으로 기대된다. ▲ USA-FormEnergy-Energystorage▲ 폼에너지(Form Energy Inc)의 태양광패널(출처 : 홈페이지)

미국 에너지정보국(EIA)에 따르면, 유틸리티 규모의 배터리 저장장치가 2014년 말에서 2019년 3월까지 4 배 이상 증가됐다. 214MW에서 899MW까지 늘어난 것이다.또한 현재 계획 중인 추가 작업이 완료되고 현재 운영용량이 폐기되지 않는다면 2023년까지 유틸리티 규모의 배터리 저장 용량이 2500MW를 초과할 수 있다고 예상했다.에너지정보국의 연간 발전기 보고서에는 기존 유틸리티 규모 배터리 스토리지 유닛의 상태에 대한 데이터가 포함된다.또한 향후 5년 이내에 초기 상업 운전을 위해 예정된 유틸리티 규모 배터리 스토리지 프로젝트에 대한 데이터도 수집되는 것으로 알려졌다.2019년 3월 기준 미국에서 가장 규모가 큰 2곳의 운영 유틸리티 규모의 배터리 저장 사이트는 알래스카와 캘리포니아에 위치해 있다.알래스카의 골든밸리 전기 협회의 배터리 에너지 저장 시스템과 캘리포니아의 비스타(Vista) 에너지 저장 시스템은 각각 40MW의 전력 용량을 제공할 수 있다.2019년 3월 기준 2023년까지 공급될 총 유틸리티 규모의 배터리 저장 용량은 1,623MW로 계획돼 있다. 이러한 계획된 설비가 예정대로 공급되면 미국 전체 유틸리티 규모의 배터리 저장 용량은 2023년 말에 거의 3배가 될 것으로 분석된다.▲ USA-EIA-EnergyStorageSystem▲ 에너지정보국(EIA)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

독일의 가장 큰 입자가속기센터인 DESY(Deutsches Elektronen-Synchrotron)에 따르면 데이터 분석 및 머신러닝 연구를 위해 캐나다와 협업체계를 구축했다.DESY와 율리히연구소(Forschungszentrum Jülich)는 독일의 헤름홀츠 연합연구센터(Helmholtz center) 멤버이다. 캐나다의 입자가속기센터 트라이엄프(TRIUMF), 기업체인 디웨이브시스템(D-Wave Systems Inc.), 1큐빗(1QBit)이 협업에 참가한다.이들 연구소와 기업들은 양자컴퓨터(Quantum Computing), 데이터 분석 및 머신러닝(machine learning)에 대한 연구를 진행할 방침이다. 2018년 6월말 캐나다 밴쿠버에서 개최된 데이터 과학 및 양자 컴퓨팅 워크샵의 결과로서 협약이 체결됐다.독일-캐나다간의 MOU에 따라 이 네트워크는 양자 컴퓨팅, 대규모 컴퓨팅(Large Scale Computing), 머신러닝, 빅데이터 애널리틱스(Big Data Analytics)와 같은 4가지 공동 작업그룹으로 구성됐다.연구를 지원하기 위해 양자 컴퓨터 및 머신 러닝 도구의 사용에 있어 국내 및 국제협력을 촉진하고 개발 중에 다른 파트너에게 공개하는 것을 원칙으로 정했다.첨단연구센터와 혁신적인 회사 간의 협력은 양자 컴퓨팅 및 빅데이터 과학 분야가 직면하고 있는 문제에 대한 지능형 솔루션을 찾는데 도움이 될 것으로 전망된다.참고로 DESY는 대량의 데이터를 분석하는 방법을 구현하는 것 외에도 머신러닝을 통해 입자가속기의 자동화된 제어를 구현할 수 있을 것으로 기대하고 있다.▲ German-Canada-MouGroup-DESY-homepage▲독일-캐나다 MOU 서명(출처 : DESY 홈페이지)