일본 국립대학인 오사카대(大阪大学)에 따르면 2025년 오사카 간사이 엑스포에 배양육을 제공할 계획이다.  3D 프린터를 이용한 배양육 양산 기술과 제3자에게 배양육을 제공하기 위한 제도적 문제를 해결해야 한다. 향후 엑스포 방문자에게 시식용 배양육 제공 여부와 생산 규모에 대해 오사카부와 협의를 진행할 방침이다.  오사카대 고분자화학과 마츠사키 미치야(松崎典弥) 교수팀은 쇠고기에서 늘린 근육과 지방 세포를 3D 프린터를 이용해 섬유 상태로 가공했다. 2021년 국제과학지에 해당 섬유를 활용한 배양육 재현법을 저술했다. 상용화를 위해 정밀기기 제조기업인 시마즈제작소(島津製作所)와 식품 개발 노하우를 지닌 컨설팅기업인 시그마크시스(シグマクシス)와 3자 제휴할 계획이다. ▲오사카대학(大阪大学) 로고 

미국 지속가능한 식용 기름 제조기업인 제로 에이크 팜(Zero Acre Farms Inc)에 따르면 미생물과 발효를 통한 식물성 기름 대체 식품 연구에 US$ 3700만달러를 유치한 것으로 집계됐다. 해당사는 카놀라유, 팜오일 생산에 의한 삼림 파괴와 지나친 기름의 소비량을 줄이기 위해 식물성 기름을 대체하는 기름과 지방을 제조하는 것을 목표로 정했다.  유전학적으로 변형된 미생물을 통해 새로운 생체 분자를 생산할 것으로 전망된다. 이전에도 발효를 통해 팜오일이나 기존의 바이오연료를 복제하려는 시도가 있었다. 해당사는 2022년말 완성된 제품을 발표할 계획이다. 시리즈 A 라운드는 Lowercarbon Capital과 Fifty Years에서 주도했다. ▲제로 에이크 팜(Zero Acre Farms Inc) 로고 

미국 로드 아일랜드대(University of Rhode Island) 연구팀에 따르면 특정 냄새를 탐지할 수 있는 센서를 장착한 드론으로 폭발물 탐지견을 대체할 수 있을 것으로 전망된다.연구팀장인 오토 그레고리 교수는 지난 15년간 입자 감지센서를 개발해 온 해당 분야의 전문가다. 공기 중 미세한 입자를 냄새로써 감지할 수 있는 초소형 센서를 개발했다.개발된 센서는 1천조 당 입자까지 감지할 수 있어 폭발물 특유의 화학성분을 탐지하는 데 적합하다. 해당 센서를 드론에 장착해 주요 시설 내 폭발물 탐지에 투입시킬 계획이다.연구팀은 DJI의 Phantom 3 모델에 센서를 장착해 내·외부에서 테스트를 진행했다. 특정 지역에서 감지된 냄새를 네트워크로 연결된 컴퓨터 모니터를 통해 볼 수 있다.일각에서는 폭발물 탐지견을 굳이 대체해야 하는지 의구심을 품는다. 이에 대해 연구팀은 다음과 같은 이점을 제시하며 디지털 개코 드론의 효율성을 강조한다.탐지견의 경우 그날의 컨디션과 환경, 그리고 개체에 따라 감지한 정보가 정성적이다. 그러나 센서로 측정한 입자의 양은 정량적이기 때문에 보다 객관적이다.또한 개는 탐지 업무를 수행하는 데 최대 2시간까지만 가능하며 이후에는 꼭 휴식이 필요하다. 그러나 드론의 경우 배터리 충전만 된다면 임무 수행 시간에 한계는 없다.연구팀은 센서 드론과 폭발물 탐지견을 함께 운용하는 것이 바람직하다고 주장한다. 탐지견만큼 자율적으로 기동하는 데 아직 한계가 있으며, 교차 감지의 효과도 연구해야 하기 때문이다.▲입자 감지센서를 장착한 드론이 냄새를 탐지하는 모습(출처 : 로드아일랜드대 유튜브 홈페이지)

미국 가상현실(VR) 스타트업기업인 나노미(Nanome)에 따르면 과학 협력 및 연구 혁신을 위해 US$ 300만 달러를 모금했다.모금에는 오큘러스(Oculus) 공동 설립자인 마이클 안토노브(Michael Antonov)의 포믹벤쳐스(Formic Ventures)와 다른 엔젤 투자자가 참여했다.나노미의 플랫폼은 가상 협업을 위한 개방형 플랫폼으로서 의약·전산 화학자 및 구조 생물학자의 R&D를 촉진하기 위한 시각화 도구이다. 2018년부터 오큘러스 스토어 및 스팀(Steam)을 통해 확장됐다.특히 나노미의 플랫폼을 활용해 3D로 바이러스 단백질을 결합하는 후보 분자의 능력을 분석했다. 이와 같이 나오미의 플랫폼은 '과학을 수행하는' 방식에 영향을 미칠 수 있을 것으로 평가된다.▲ USA-Nanome-VR▲  나노미(Nanome)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 미네소타대(University of Minnesota)에 따르면 3D 프린팅을 사용해 살아있는 세포가 포함된 인간 심장 펌프를 개발했다.모델은 세포외 기질 단백질로 만든 특수 잉크를 최적화하고, 잉크를 인간 줄기세포와 결합한 후 잉크가 결합된 세포를 3D 프린팅해 챔버 구조를 생성했다.줄기세포는 높은 세포 밀도로 확장된 다음 심장 근육 세포로 분화됐다. 이 모델을 이용하면 인간의 심장에 근접한 펌프 구조의 세포 및 분자 레벨에서 발생되는 일을 추적할 수 있을 것으로 전망된다.특히 치료 및 의약품의 효과를 연구하기 위해 심장이 어떻게 동작하는지를 검사하는 데 사용될 수 있다. 즉 모델에 질병과 손상을 야기한 다음, 의약품 및 기타 치료제의 효과를 연구한다.심장 기능을 연구하기 위한 최적의 도구로 평가된다. 개발 모델을 통해 심장연구에 변화를 가져올 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-UniversityofMinnesota-3Dprint▲ 미네소타대(University of Minnesota)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 센트럴플로리다대(University of Central Florida)에 따르면 펜타닐(fentanyl)과 파생물(derivatives)을 원격으로 탐지하는 인공지능(AI)을 개발했다.이 방법은 적외선 분광법을 사용하며 휴대용 장치에 사용될 수 있다. 펜타닐은 미국에서 약물 과다 복용으로 인한 사망의 주요 원인이다. 펜타닐과 파생물은 치사량이 적고 사용자의 사망으로 이어질 수 있다.최초 대응자에게 위험을 초래할 수 있으며 심지어 에어로졸로 무기화될 수도 있다. 모르핀보다 50~100배 더 강력한 펜타닐은 심한 통증 환자를 치료하기 위해 합법적으로 처방될 수 있지만 때로는 불법적으로 사용된다.연구팀은 국가유기분자데이터베이스(national organic-molecules database)를 사용해 모 화합물 펜타닐(parent compound fentanyl)에서 발견되는 작용기 중 하나 이상을 가진 분자를 식별했다.적외선 스펙트럼 특성을 기반으로 분자를 식별하는 기계 학습 알고리즘이 구성됐다. 인공지능 알고리즘을 테스트한 결과 펜타닐과 관련된 분자를 정확하게 식별하는 데 92.5%의 정확도를 보였다.이번 연구에서는 가스 형태의 화합물에서 적외선 스펙트럼 데이터가 사용됐다. 머신러닝을 통해 분말 형태의 펜타닐과 그 파생물을 감지하는 연구가 진행되고 있다. 2021년까지 제품개발이 완료될 수 있을 것으로 전망된다.▲ USA-CentralFloridaUniversity-NanoScienceTechnologyCenter▲센트럴플로리다대(University of Central Florida)의 나노사이언스 테크놀로지 센터 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 약물발견 스타트업인 엑스사이언티아(Exscientia)에 따르면 인간에게 처음으로 사용될 인공지능(AI)이 '발명한 약물분자' 프로젝트를 진행했다.인공지능에 의해 '발명된 약물분자'가 세계 최초로 인간을 대상으로하는 약물시험에 사용될 것으로 전망된다. 제약 분야에서 기계학습을 가동하기 위한 목적이다.엑스사이언티아는 일본 제약회사인 스미토모제약(Sumitomo Dainippon Pharma)과 공동으로 개발했다.  이번에 개발된 인공지능 약물은 강박장애 환자를 치료하는데 사용될 예정이다.일반적으로 약물개발에 약 5년이 걸리지만 인공지능(AI) 약물은 12개월 밖에 걸리지 않았다. 제약 분야에서 인공지능의 활용도는 더욱 확대될 것으로 판단되는 이유다.▲엑스사이언티아(Exscientia) 홈페이지

미국 컬럼비아대(Columbia University)에 따르면 틈새를 쥐어짜듯이 통과할 수 있는 수십개의 나노분자로 이뤄진 분자 로봇을 개발했다.25개의 디스크 모양으로 구성된 로봇은 살아있는 세포가 모여 특정 조건하에서 집합적으로 이동하는 것으로부터 영감을 얻었다.로봇 그룹의 각각은 로봇의 외부 껍질을 팽창시키고 수축시키는 톱니와 인접한 로봇에 달라붙는 주변의 자석을 갖추고 있다. 로봇은 개별적으로 움직일 수는 없다.그러나 각 로봇이 뭉친다면 서로 다른 시간에 개별 로봇을 팽창시키고 수축시켜 표면을 가로질러 미끄러질 수 있다. 예를 들어 터널을 통과해야 하는 경우, 로봇은 스스로를 좁힐 수 있고 틈을 가로 지르며 반대편에 재구성될 수 있다.개별 로봇은 감지한 빛의 강도에 따라 팽창과 수축의 타이밍을 변경해 로봇 그룹이 대상을 향해 움직일 수 있도록 프로그래밍됐다. 컴퓨터 시뮬레이션상으로는 최대 10만대의 로봇에 대한 테스트가 이루어졌다.만약 20%의 개별 로봇이 작동하지 않더라도 로봇 그룹은 여전히 움직일 수 있다. 단일 구성요소로 이뤄진 기존 로봇의 오작동 발생에 비해 장점으로 평가된다.▲ USA-ColumbiaUniversity-Robot▲ 컬럼비아대(Columbia University)의 분자 로봇 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 기술기업인 이리츠(株式会社イリス)에 따르면 이탈리아 3D 프린터 제조업체인 로보제(Roboze)와 파트너십 계약을 체결했다. 로보제의 3D 프린팅 기술을 일본에 제공받기 위한 목적이다.이리츠는 자동차 산업, 우주 항공 및 전자 산업 분야에서의 아시아 지역의 공급업자 또는 기술기업으로 평가 받고 있다. 이리츠는 고객의 생산 요구사항을 수용하기 위해 적층가공 기술을 공급하기를 희망하고 있다.로보제는 3D 프린터의 포트폴리오를 제공할 예정이다. 자체 개발한 3D 프린터를 사용하면 사용자가 PEEK, Carbon PA, TPE 및 ABS에서 부품을 프린팅할 수 있다.로보제는 고온 복합재료 및 초고분자로 3D 프린팅할 수 있는 전자장치, 자동차 및 우주 항공분야에서 기술 적용 가능성이 매우 높은 것으로 분석된다.예를 들어 이리츠는 자동차, 항공 우주 및 전자 분야의 고객에게 어셈블리 라인 및 극한 요구조건의 제품에 사용할 수 있는 완성품을 생산할 수 있다. 로보제로부터 제공된 복합 소재 및 고온 슈퍼 폴리머용 3D 프린터 덕분이다.참고로 로보제는 양사의 파트너십을 통해 글로벌 비즈니스의 핵심 영역에서 3D 프린팅 기술을 전파할 수 있을 것으로 기대하고 있다.▲ Japan-KKIRISU-3Dprinting▲ 이리츠(株式会社イリス)의 대형 3D프린터 홍보자료(출처 : 홈페이지)

영국 가상현실(VR) 기업인 랜덤42(Random42)에 따르면 가상현실(VR)을 이용한 인체 체험 프로그램인 인터셀룰러(Intercellular)를 개발했다.인체 내에서 발생되는 매혹적인 과학적 프로세스를 사용자에게 교육하고 사용자를 직접 참여시키기 위한 목적이다. 인터셀룰러는 영화적인 교육용 가상현실 체험 프로그램으로는 첫번째인 것으로 알려졌다.또한 인체 내 세포에서 분자 수준의 움직임을 상세히 묘사했다. 특히 하나의 3D 환경에서 다음 3D 환경으로의 전환은 가상현실에서의 섬세한 프로세스에 해당된다.이러한 도약이 방향 감각을 상실하거나 시청자에게 방해가 되지 않도록 완성도 높게 설계됐다. 이를 통해 인터셀룰러는 공개적으로 사용 가능한 진정한 교육용 가상현실 프로그램으로 평가 받고 있다.인터셀룰러는 일반적인 고객 기반을 넘어서서 더 큰 과학 공동체뿐만 아니라 학교와 대학들에게 큰 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.▲ UK-Random42-VR-Intercellular▲ 랜덤42(Random42)의 인터셀룰러(Intercellular) 홍보자료(출처 : 홈페이지)