일본 도쿄대(東京大學)에 따르면 미국의 글로벌 기술기업인 아이비엠(IBM)과 공동으로 최초의 상용 양자 컴퓨터의 가동을 시작했다.아이비엠이 개발한 차세대 시스템(IBM Quantum System One)을 사용할 수 있는 독점적인 액세스 권한이 도쿄대에 부여됐다.시스템은 도쿄 남서부 가나가와현(神奈川?)에 위치한 가와사키 비즈니스 인큐베이션 센터(川崎 ビジネスインキュベ?ションセンタ?)에 설치됐다. 독일에 이어 미국 이외의 지역에서 두번째로 구축된 것이다.도요타자동차(トヨタ自動車), 소니그룹(ソニ?グル?プ), 미츠비시화학홀딩스(三菱ケミカルホ?ルディングス)가 산한 컨소시엄의 회원으로 참여했다.컨소시엄은 양자 컴퓨팅의 실용화를 모색하고 인적자원을 육성하기 위한 목적으로 2020년 출범했다. 양자컴퓨터는 슈퍼컴퓨터보다 빠른 속도로 복잡한 문제를 해결할 수 있다.이를 통해 신약 및 물질 개발, 금융 모델 생성, 물류 최적화 및 인터넷과 디지털 화폐의 암호화 분야에 사용될 것으로 기대된다. 양자컴퓨터가 본격화되기까지 아직 많은 기술적 과제가 남아 있기 때문에 미국과 중국을 중심으로 전 세계적으로 양자컴퓨터 개발 경쟁이 더욱 치열해질 것으로 전망된다.▲ 아이비엠(IBM)의 양자 컴퓨터 홍보자료(출처 : 홈페이지)

일본 도쿄대(東京大學)에 따르면 가나가와현(神奈川県) 히라츠카(平塚) 항구에서 파력발전기를 테스트하기 시작했다. 이 테스트는 도쿄대 산업과학연구소 및 다른 기관과 협업으로 진행되고 있다.파력발전기는 들어오는 파도뿐만 아니라 방파제에 부딪혀 튀어 나오는 파도를 사용해 효율적으로 전력을 생산할 수 있다. 즉 파력발전기는 방향타를 통해 파도의 힘을 사용해 유압 실린더를 밀고 전기를 생성한다.방향타는 경량 알루미늄과 유연한 고무로 만들어진다. 방향타는 너무 큰 파도를 무시하면서 작은 파도로부터 발전기가 에너지를 효율적으로 추출할 수 있도록 지원한다.파력발전기 1대당 100~200 킬로와트를 생산할 수 있을 것으로 예측된다. 발전기를 실용화하기에 충분한 발전량으로 분석된다.연구팀은 향후 30년 내에 1개의 원자로와 맞먹는 100만킬로와트의 전기를 생산할 수 있기를 희망하고 있다. 참고로 일본 정부는 해양자원을 활용할 수 있는 기술개발에 대규모 투자를 단행하고 있다. ▲ Japan-TokyoUniversity-View▲ 도쿄대(東京大學) 전경(출처 : 위키피디아)

일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 4월 토요전기제조, 닛폰정공 등과 공동으로 달리면서 충전할 수 있는 인휠 모터식 전기자동차(EV)를 개발했다.해당 EV는 타이어에 수전장치와 축전기 등을 탑재했기 때문에 달리는 도로 표면과 수전장치의 거리를 일정하게 유지시켰다.향후 고속도로, 교차로 등에 송전장치를 도입할 경우 EV의 배터리무게와 항속거리의 문제를 해결할 수 있을 것으로 전망된다.▲인휠 모터식 EV 이미지(출처 : 토요전기제조)

일본 전자기기업체 소니(ソニー)에 따르면 2017년 2월 도쿄대학과 1/1000초 단위로 촬영하면서 영상처리할 수 있는 고속촬영연산 칩을 개발했다.해당칩의 초당 연산횟수는 1400억번으로 영상처리용 계산기가 필요 없고 휴대단말기에 탑재할 수 있는 것이 특징이다.자동운전에서는 고속인식, 드론에서는 충돌회피와 빠른 추적 등이 가능해 이동 중에 안전을 향상시킬 수 있는 고속영상처리가 비약적으로 높아질 것으로 판단된다.▲소니(좌)와 도쿄대학(우) 로고

일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 약물부작용으로 경련을 일으키는지에 대해 판별할 수 있는 인공지능(AI)을 개발했다.14종류의 약을 실험용 쥐의 뇌 절편에 투여해 신경세포의 전위변화를 측정하여 기계학습으로 판별기준을 작성하는 것이다.향후 iPS세포에서 분화시킨 신경세포에 적응할 수 있도록 판별 정확도를 향상시킨다. 이에 부작용평가에 대한 기준을 확립시킬 계획이다.▲도쿄대학 로고

▲ 일본 도쿄대학(東京大学) 캠퍼스 전경 [출처=홈페이지]일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 통신서비스업체인 NTT와 공동으로 통원을 중단한 당뇨병환자를 추정하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 개발했다.어떤 종류의 이유로 치료를 중단한 사람을 AI로 추측해 병원을 방문할 수 있도록 유도한다. 치료를 촉진해 병세의 악화를 방지하기 위한 목적이다.시스템은 도쿄대학 병원이 보관한 당뇨병 환자 879명분의 진료기록 카드의 데이터 등을 활용했다. 진찰 받은 경력, 내원하는 요일, 자택에서 의료기관까지의 거리, 환자의 직종 등의 데이터를 익명화해 AI에 입력한 것이다.시스템에 환자의 연령, 치료내용 등을 입력하면 진찰 예약을 직전에 취소하기 쉬운 사람과 점점 치료 의욕을 잃어가는 사람을 추정할 수 있다. 과거의 데이터로 시스템의 완성도를 검증한 결과 모두 정답률이 70%에 달했다.임상 현장에서 사용하면 통원을 그만둘 가능성이 높은 환자를 대상으로 예약일의 전날에 연락하거나 내원 시간에 말을 자주 거는 일 등의 대책을 마련할 수 있을 것으로 판단된다. 향후 다른 대학이 보유한 데이터도 사용해 정밀도를 높여 실용화할 계획이다.  

일본 도쿄대학(東京大学)은 2017년 1월 NPO법인 나노포토닉공학추진기구와 함께 금속 절단 등에 사용하는 고출력 레이저 소자를 개발했다고 발표했다.소자는 값싼 실리콘 반도체를 사용하기 때문에 생산비용을 기존 대비 절반 이하로 줄일 수 있을 것으로 보인다. 레이저 가공기의 광원으로 1년 후 실용화할 계획이다. 레이저 가공기는 금속의 절단, 용접, 금형제작 등에 이용한다.▲도쿄대학(東京大学) 로고

▲ 일본 도쿄대학(東京大) 건물 [출처=홈페이지]일본 도쿄대(東京大)에 따르면 2016년 10월 작업순서를 가르치지 않고 부품의 조립이 가능한 산업용 로봇기술을 개발했다고 밝혔다.1/1000초마다 위치를 확인하고 움직임을 조정할 수 있는 것이 특징으로 생산라인의 작업 시간을 단축시키고 생산량을 확대할 수 있다.