일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 4월 토요전기제조, 닛폰정공 등과 공동으로 달리면서 충전할 수 있는 인휠 모터식 전기자동차(EV)를 개발했다.해당 EV는 타이어에 수전장치와 축전기 등을 탑재했기 때문에 달리는 도로 표면과 수전장치의 거리를 일정하게 유지시켰다.향후 고속도로, 교차로 등에 송전장치를 도입할 경우 EV의 배터리무게와 항속거리의 문제를 해결할 수 있을 것으로 전망된다.▲인휠 모터식 EV 이미지(출처 : 토요전기제조)

▲ 일본 베어링 제조업체인 닛폰정공(日本精工) 빌딩 [출처=홈페이지]일본 베어링 제조업체인 닛폰정공(日本精工)에 따르면 2017년 4월 주행 중인 전기자동차(EV)에 무선으로 전기를 전송하는 기술을 개발했다.도로에 무선 송전용 코일을 부설할 필요가 있지만 지금처럼 케이블을 연결해 충전하지 않아도 된다. 1회 충전으로 달리는 거리가 짧은 EV의 결점을 보완하는데 도움이 될 것으로 판단된다.이 기술은 전자기기업체인 도요전기제조 및 도쿄대학과 공동으로 개발했다. 도로의 송전용 코일에서 떨어져 있는 바퀴에 내장된 수전용 코일에 자기를 통해 전기를 보내는 방식이다.발진 및 가속에 많은 전기가 필요한 교차점이나 고속도로 등 일부에 송전 코일을 설치하면 주행하면서 충전이 가능하기 때문에 주행 거리를 대폭 연장할 수 있다.

일본 전자기기업체 소니(ソニー)에 따르면 2017년 2월 도쿄대학과 1/1000초 단위로 촬영하면서 영상처리할 수 있는 고속촬영연산 칩을 개발했다.해당칩의 초당 연산횟수는 1400억번으로 영상처리용 계산기가 필요 없고 휴대단말기에 탑재할 수 있는 것이 특징이다.자동운전에서는 고속인식, 드론에서는 충돌회피와 빠른 추적 등이 가능해 이동 중에 안전을 향상시킬 수 있는 고속영상처리가 비약적으로 높아질 것으로 판단된다.▲소니(좌)와 도쿄대학(우) 로고

일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 약물부작용으로 경련을 일으키는지에 대해 판별할 수 있는 인공지능(AI)을 개발했다.14종류의 약을 실험용 쥐의 뇌 절편에 투여해 신경세포의 전위변화를 측정하여 기계학습으로 판별기준을 작성하는 것이다.향후 iPS세포에서 분화시킨 신경세포에 적응할 수 있도록 판별 정확도를 향상시킨다. 이에 부작용평가에 대한 기준을 확립시킬 계획이다.▲도쿄대학 로고

▲ 일본 도쿄대학(東京大学) 캠퍼스 전경 [출처=홈페이지]일본 도쿄대학(東京大学)에 따르면 2017년 2월 통신서비스업체인 NTT와 공동으로 통원을 중단한 당뇨병환자를 추정하는 인공지능(AI) 기반 시스템을 개발했다.어떤 종류의 이유로 치료를 중단한 사람을 AI로 추측해 병원을 방문할 수 있도록 유도한다. 치료를 촉진해 병세의 악화를 방지하기 위한 목적이다.시스템은 도쿄대학 병원이 보관한 당뇨병 환자 879명분의 진료기록 카드의 데이터 등을 활용했다. 진찰 받은 경력, 내원하는 요일, 자택에서 의료기관까지의 거리, 환자의 직종 등의 데이터를 익명화해 AI에 입력한 것이다.시스템에 환자의 연령, 치료내용 등을 입력하면 진찰 예약을 직전에 취소하기 쉬운 사람과 점점 치료 의욕을 잃어가는 사람을 추정할 수 있다. 과거의 데이터로 시스템의 완성도를 검증한 결과 모두 정답률이 70%에 달했다.임상 현장에서 사용하면 통원을 그만둘 가능성이 높은 환자를 대상으로 예약일의 전날에 연락하거나 내원 시간에 말을 자주 거는 일 등의 대책을 마련할 수 있을 것으로 판단된다. 향후 다른 대학이 보유한 데이터도 사용해 정밀도를 높여 실용화할 계획이다.  

일본 도쿄대학(東京大学)은 2017년 1월 NPO법인 나노포토닉공학추진기구와 함께 금속 절단 등에 사용하는 고출력 레이저 소자를 개발했다고 발표했다.소자는 값싼 실리콘 반도체를 사용하기 때문에 생산비용을 기존 대비 절반 이하로 줄일 수 있을 것으로 보인다. 레이저 가공기의 광원으로 1년 후 실용화할 계획이다. 레이저 가공기는 금속의 절단, 용접, 금형제작 등에 이용한다.▲도쿄대학(東京大学) 로고

일본 건설업체 요네자와덴키코지(米沢電気工事)에 따르면 2016년 12월 도쿄대학과 드론을 활용해 태양광발전의 고장난 부분을 진단할 수 있는 시스템을 개발했다.해당 시스템은 패널표면의 온도를 적외선카메라로 감지하고 열 영상을 빅데이터로 분석해 이상부분을 정확하게 파악할 수 있는 것이 특징이다.

▲ 일본 도쿄대학(東京大) 건물 [출처=홈페이지]일본 도쿄대(東京大)에 따르면 2016년 10월 작업순서를 가르치지 않고 부품의 조립이 가능한 산업용 로봇기술을 개발했다고 밝혔다.1/1000초마다 위치를 확인하고 움직임을 조정할 수 있는 것이 특징으로 생산라인의 작업 시간을 단축시키고 생산량을 확대할 수 있다.

일본 드론개발업체 스카이로봇(スカイロボット)은 2016년 도쿄대학과 공동으로 인공지능(AI)을 탑재한 ‘트리플드론구조시스템’을 개발했다.해당 시스템은 세계최초의 조난자 탐색시스템으로 3대의 드론이 활용된다. 한 대의 드론이 등산객이 휴대하는 발신기의 전파를 포착하면 AI가 경로를 계산해 조난자의 위치를 파악한다.드론의 위성항법시스템(GPS)으로 위치를 측정한 후 체온을 감지하는 열감지카메라를 탑재한 다른 드론으로 조난자의 위치를 파악해 생사여부를 알린다.현재 야마나시현에서 실험을 진행 중이며 기존 조난자의 위치를 파악하는 속도의 200배를 향상시킬 것으로 전망된다.▲스카이로봇 홈페이지