▲ 일본 전기전자 대기업인 NEC 빌딩 [출처=홈페이지]일본 전기전자 대기업인 NEC에 따르면 2023년 12월4일 생성 인공지능(AI)으로 동영상을 인식해 문장으로 표현하는 기술을 개발했다고 밝혔다.AI가 동영상의 내용을 보지 않고 인식해 문장으로 표현할 수 있다. 생성형 AI는 말이나 이미지와 달리 정보량이 많은 동영상을 인식해야 하므로 기술적 난이도가 높다.100개가 넘는 AI가 협력해 동영상에서 인물, 물건 등을 인식한다. 인식 결과는 생성 AI가 정리해 문장에 정돈하는 방식을 적용했다.NEC가 개발한 생성 AI 기술을 활용하면 차량에 장착된 블랙박스 동영상에서 교통사고의 원인도 분석할 수 있다. 동영상을 분석한 결과로 보고서를 작성해 제공한다.건설 현장에서 작업 내용이나 과정을 모두 동영상으로 촬영한 후에 문서로 만드는 것도 가능해진다. 기존에 동양상을 분석하는 기술과는 차별화돼 활용 분야가 대폭 넓어질 것으로 전망된다.

영국 자율주행차량 공학기술기업인 오리고(Aurrigo)에 따르면 중국발 코로나-19 사태로 2년간 지연된 연중 무휴 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행을 거리에서 시행할 계획이다.자율주행 셔틀 버스는 다른 차량들과 함께 캠브리지대(University of Cambridge)의 웨스트 캠브리지(West Cambridge) 캠퍼스 주변 도로를 달릴 것이다. 오리고, 그레이트 캠브리지 파트너십(Greater Cambridge Partnership, GCP), 스마트 캠브리지(Smart Cambridge) 등으로 구성된 프로젝트 팀은 상기 시험 운행 장소로 웨스트 캠브리지 캠퍼스를 선택했다. 시험 기간 동안 3대의 자율주행 셔틀 버스가 캠퍼스를 시속 20마일로 주행한다. 각각의 자율주행 셔틀 버스에는 자율주행 환경 지도를 만드는 센서들, 많은 레이저 스캐너, 카메라들이 장착돼 있다.안전 작업자들은 시험 중에  자율주행 셔틀 버스에 탑승하며 필요한 경우 즉시 자율주행 셔틀 버스를 제어할 수 있다.2021년 6월 중에 10인승 자율주행 셔틀 버스에 탑승할 승객을 선발하는 추가 승객 시험이 계획되어 있다. 반면 지역 주민들은 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행이 교통사고 위험을 유발할지도 모른다며 우려를 제기하고 있다.정부 산하 교통부는 국내 최초의 자율주행 셔틀 버스의 시험 운행이 국가의 미래 기술 발전에 획기적일 것으로 판단한다.▲자율주행 셔틀 버스(출처 : 오리고 홈페이지)

일본 경찰청(警察庁)에 따르면 자동운전 시스템에도 교통 규칙을 적용할 것이 제안됐다. 지식검토회에서 제출한 자동운전 레벨4 관련 이동 서비스 대상 교통 규칙 보고서에 보고됐다. 자동운전 레벨4는 기존의 운전사 없이도 제한 구역에서 필요한 작업을 모두 수행한 것으로 조사됐다. 또한 운전 면허가 없어도 주행이 인정된다. 일반적인 교통 규칙에 자동운전이 적용되더라도 교통사고 시 통보 및 구호 의무, 긴급차량에게 길 비켜주기 등 시스템의 기술 개발과 유연성 있는 규칙 제정이 중요할 것으로 판단된다. ▲경찰청(警察庁) 로고  

미국 글로벌 컨설팅업체인 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)에 따르면 커넥티드 및 자율주행 차량(CAV) 분야에서 영국은 전 세계적으로 기술에 대한 가장 큰 대중시장 잠재력을 갖고 있는 것으로 드러났다.이미 자동차 제조업체, 기술회사 및 영국 정부가 CAV R&D 및 테스트에 £5억파운드를 투자했다. 2030년까지 연평균 £620억파운드의 경제기회가 생성될 것으로 예상된다.또한 향후 10년 동안 4만7000건의 교통사고를 예방할 수 있을 것으로 전망된다. 이와 같은 투자를 통해 CAV 분야에서 영국의 기술발전이 촉진될 수 있을 것으로 평가된다.2021년까지 영국 도로용으로 제조된 차량은 운전석에 사람이 앉아야 하지만 지원시스템이 작동하는 동안 운전자는 필요하지 않다.▲ UK-Frost&sullivan-AutonomousCar▲ 프로스트앤설리번(Frost & Sullivan)의 홍보자료(출처 : 홈페이지)

미국 글로벌 자동차제조업체인 포드(Ford)에 따르면 영국 밀턴케인스에서 교차로우선관리(IPM) 기술의 테스트를 시작했다. 새로운 기술을 도입할 경우에 운전자는 빨간불에 급작스럽게 멈추는 것을 피할 수 있다.신 기술은 무인자율주행 자동차를 개발하는 핵심 기술 중 하나다. 도로에서 다른 차량과 교차해 운행할 수 있고, 교통사고를 예방할 수 있기 때문이다.독일에서 보다폰(Vodafone)과 협력해 테스트하고 있는 기술은 주변의 교통사고를 운전자에서 경고하는 것과 관련돼 있다. 긴급자동차가 사고현장에 쉽게 접근할 수 있도록 갓길로 피할 수 있도록 하기 위한 목적이다.독일 자동차제조업체인 폭스바겐(Volkswagen)은 지멘스(Siemens )와 협력해 케넥티드 자동차에 대한 연구개발을 진행하고 있다. 보행자와 자전거 운전자를 감지할 수 있는 센서를 장착한 자동차를 개발하는 중이다.▲포드(Ford) 익스플로어(출처 : 홈페이지)

영국 혁신재단 네스타(NESTA)에 따르면 4차산업혁명의 아이콘인 드론(Drone) 개발은 공익목적이 우선해야 한다고 주장했다.현재 드론은 화물배송과 드론택시 등의 용도로 기술개발이 진행되고 있지만 공익적 목적이 중요다하고 판단하는 것이다.현재 런던 지역에서 임상병리학 생플, 혈액제품, 기타 장비를 병원간에 배송하는데 드론 실증실험도 이뤄지고 있는 중이다.또한 교통사고가 발생했을 경우에 정확한 지점을 응급요원에게 알려주고, 어떤 장비를 소지하고 출동해야 하는지 평가하기 위해 드론을 활용한다.드론이 국가차원에서 중요한 기술이라는 것은 틀림없지만 어떻게 활용할 것인지에 대한 논란은 여전히 진행 중이다. 기업이 상업적으로만 접근할 경우 효용성이 낮을 것이라는 주장이 우세한 상황이다.정부 차원의 정책수립이 부실한 영국과는 달리 미국, 유럽연합(EU), 중국, 스위스, 싱가포르 등은 정부차원에서 드론 규제완화 정책을 펼치고 있어 글로벌 경쟁이 뜨겁다.▲혁신재단 네스타(NESTA) 로고

▲ 싱가포르 대중교통운영업체 SMRT가 운행하는 열차 이미지 [출처=홈페이지]싱가포르 대중교통운영업체 SMRT에 따르면 2017년 3월 당사는 일본 IT업체 'NEC'와 인공지능(AI) 기술협약을 체결했다. 버스 사고를 예방하기 위해 AI시스템을 도입할 계획이다.향후 3개월간 양사는 버스 사고를 초래하는 다양한 요소를 수집해 빅데이터 체계로 관리할 예정이다. 기존의 버스 운전자들의 운행기록도 모두 수집해 데이터를 종합적으로 분석할 계획이다.버스에 장착될 시스템 및 장비는 버스 운전자의 운행방식에 초점을 맞췄다. 차선변경, 운행속도 조절 등의 행위에 앞서 AI가 관련 데이터를 분석해 운전자에게 시각센서로 위험요소를 인식시켜주는 것이다.현재 싱가포르의 인구는 570만명에 달하고 있으며 향후 10년 내로 700만명까지 확대될 것으로 예상된다. 대중교통의 이용량이 증가되면서 이같은 교통사고에 대한 대응체계가 마련돼야 할 것으로 판단된다.

▲ 일본 자동차교습소운영업체인 오파서포트 로고일본 자동차 교습소운 영업체인 오파서포트(オファサポート)에 따르면 2017년 2월 인공지능(AI)을 활용한 자동차운전평가 시스템을 개발해 올해 안에 실용화할 예정이다.노인들의 교통사고가 증가하고 있기 때문에 AI로 정밀성을 높인 운전평가 시스템을 전국의 교습소에 판매해 사고율 감소로 연결할 계획이다.자동차운전평가 시스템은 'SDAP(스마트·드라이빙·평가·프로그램)'로 불린다. 컴퓨터에 기계 학습된 모범 주행과 비교하면서 미야자키대학과 공동개발한 장치로 시야 및 안구의 움직임을 측정해 운전능력을 평가한다.

일본 자동차부품업체 덴소(デンソー)는 2016년 10월 차세대 자동브레이크 시스템용 이미지센서에 소니의 ‘상보형금속산화반도체(CMOS) 이미지 센서’를 탑재했다고 밝혔다.차량용 이미지 센서는 카메라로 촬영한 이미지를 바탕으로 도로상의 흰색선이나 표지판, 보행자 등을 인식-처리-분석 과정을 거쳐 주변도로의 상황에 감지 및 대응한다.당사는 소니의 이미지센서를 사용한 것은 처음으로 내열성 및 내진성을 향상시켜 야간에도 보행자를 인식할 수 있어 교통사고 감소 및 자동운전의 실용화를 목표로 한다.▲기존제품(좌)과 개발제품(우) 이미지(출처 : 덴소)

일본 자동차부품업체 덴소(デンソー)는 2016년 10월 자동브레이크 시스템용 이미지센서에 소니의 상보형금속산화반도체(CMOS) 이미지 센서를 탑재했다고 밝혔다.해당센서를 활용해 내열성 및 내진성을 향상시켜 야간에도 보행자를 인식할 수 있어 교통사고 수를 줄이는 것을 목표로 한다.